DB21/T 3867-2023 工业数据分类分级管理指南

ICS35.240.50

CCSN10

DB21

辽宁省地方标准

DB21/T3867—2023

工业数据分类分级管理指南

Industrialdatacategorizationandclassificationmanagementguidance

2023-11-30发布2023-12-30实施

辽宁省市场监督管理局发布

DB21/T3867—2023

目  次

前言.................................................................................III

引言..................................................................................IV

1范围.................................................................................1

2规范性引用文件.......................................................................1

3术语和定义...........................................................................1

4缩略语...............................................................................1

5总体原则.............................................................................2

6数据分类.............................................................................2

6.1行业领域维度.....................................................................2

6.2业务领域维度....................................................................11

6.3组织经营维度....................................................................14

6.4系统层级维度....................................................................14

6.5生产周期维度....................................................................15

6.6数据共享属性维度................................................................16

6.7数据开放属性维度................................................................17

6.8数据加工程度维度................................................................17

6.9数据敏感程度维度................................................................18

6.10存储方式维度...................................................................19

6.11访问频率维度...................................................................19

6.12数据质量维度...................................................................19

6.13数据来源维度...................................................................21

6.14数据结构特征维度...............................................................21

6.15数据格式维度...................................................................21

6.16数据采集方式维度...............................................................22

6.17时间维度.......................................................................23

6.18数据用途维度...................................................................23

6.19空间范围维度...................................................................24

6.20数据的应用层次维度.............................................................25

6.21描述事物的角度维度.............................................................26

6.22数据离散属性维度...............................................................26

6.23数据粒度维度...................................................................26

6.24数据活动网络空间维度...........................................................27

7数据分级............................................................................27

I

DB21/T3867—2023

7.1分级方法........................................................................27

7.2数据级别变更....................................................................28

8实施流程............................................................................29

8.1总体流程........................................................................29

8.2数据资产梳理....................................................................30

8.3数据分类........................................................................30

8.4数据分级........................................................................30

8.5数据分类分级结果审核............................................................31

8.6数据备案管理....................................................................31

8.7分类分级管理....................................................................31

8.8数据级别类别定期评审............................................................31

9安全管理原则........................................................................32

参考文献..............................................................................33

II

DB21/T3867—2023

前  言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由辽宁省工业和信息化厅提出并归口。

本文件起草单位：沈阳华睿博信息技术有限公司、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、东北大学、

中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司、辽宁省信息安全与软件测评认证中心、辽宁大学、辽宁交

通信息技术有限公司、辽宁省大数据管理中心（辽宁省信息中心）、辽宁省检验检测认证中心、沈鼓集

团股份有限公司、辽宁省高中等教育招生考试委员会办公室。

本文件主要起草人：邵华、徐方、谭振华、成立权、管冰、周翰逊、郎志海、王洪川、杨成实、赵

云志、郝玉明、刘健。

本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈，

我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。

归口管理部门通信地址：辽宁省沈阳市皇姑区北陵大街45-2号。

归口管理部门联系电话：024-86893258。

文件起草单位通信地址：辽宁省沈阳市和平区青年大街386号华阳国际大厦2396。

文件起草单位联系电话：18698849086。

III

DB21/T3867—2023

引  言

当前，大数据技术在我省工业领域用户需求精准分析、生产过程改进优化、营销管理智能决策等方

面的应用方兴未艾。工业数据作为新的生产要素资源，支撑供给侧结构性改革、驱动工业领域数字化转

型升级的作用日益显现，正成为推动质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。但与此同时，工业数据

也存在管理执行不到位、开发利用不深入、流通共享不充分等问题，尚未完全发挥对数字经济的放大、

叠加和倍增作用。工业数据分类分级是提升企业数据管理水平的基础，是有效挖掘数据价值、实现企业

生产方式变革的必由路径。

本文件依据《工业数据分类分级指南（试行）》对工业数据的分类分级方法做出了规定，对不同级

别的工业数据给出了不同的安全要求，将大大帮助推动和指导我省工业数据处理者开展数据分类分级管

理工作，提升工业数据安全保障体系设计水平。

IV

DB21/T3867—2023

工业数据分类分级管理指南

1范围

本文件规定了工业数据分类分级一般要求、分类维度、分级方法、数据级别变更以及实施流程。

本文件适用于指导工业数据处理者开展数据分类分级管理工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T5271.1—2000信息技术词汇第1部分：基本术语

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据data

信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理。

[来源：GB/T5271.1—2000,01.01.02]

3.2

工业数据industrialdata

工业领域产生和收集的数据，包括研发设计、生产制造、经营管理、运行维护、平台运营等过程中

收集和产生的任何以电子或者其他方式记录的数据。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件：

DCS：分散控制系统（DistributedControlSystem）

1

DB21/T3867—2023

ERP：企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning）

IP：网际互连协议（InternetProtocol）

MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem）

PLC：可编程逻辑控制器（ProgrammableLogicController）

RFID：频射识别（RadioFrequencyIdentification）

SCADA：数据采集与监控系统（SupervisoryControlAndDataAcquisition）

5总体原则

工业数据分类分级宜满足以下原则：

a）合法合规原则：数据分类分级宜优先对国家或行业有专门管理要求的数据进行识别和管理，满

足相应的数据安全管理要求；

b）分类多维原则：数据分类具有多种视角和维度，可从便于数据管理和使用角度，考虑国家、行

业、组织等多个视角的数据分类；

c）分级明确原则：数据分级的目的是为了保护数据安全，数据分级的各级别宜界限明确，不同级

别的数据宜采取不同的保护措施；

d）就高从严原则：数据分级时采用就高不就低的原则进行定级，例如数据集包含多个级别的数据

项，按照数据项的最高级别对数据集进行定级；

e）动态调整原则：数据的类别级别可能因时间变化、政策变化、安全事件发生、不同业务场景的

敏感性变化或相关行业规则不同而发生改变，因此需要对数据分类分级进行定期审核并及时调

整。

6数据分类

6.1行业领域维度

按照业务所属行业领域，将工业数据分为采矿业数据、制造业数据、电力/热力/燃气及水的生产和

供应业数据。

a）采矿业数据，包括但不限于表1所示内容：

2

DB21/T3867—2023

表1采矿业数据

数据类别数据描述

包括但不限于：烟煤和无烟煤开采洗选数据、褐煤开采洗

煤炭开采和洗选业数据选数据、其他煤炭采选数据

包括但不限于：石油开采数据、陆地石油开采数据、海洋

石油和天然气开采业数据石油开采数据、天然气开采数据、陆地天然气开采数据、

海洋天然气及可燃冰开采数据

包括但不限于：铁矿采选数据、锰矿/铬矿采选数据、其他

黑色金属矿采选业数据黑色金属矿采选数据

包括但不限于：铜矿采选数据、铅锌矿采选数据、镍钴矿

采选数据、锡矿采选数据、锑矿采选数据、铝矿采选数据、

有色金属矿采选业数据镁矿采选数据、金矿采选数据、银矿采选数据、钨钼矿采

选数据、稀土金属矿采选数据、放射性金属矿采选数据。

包括但不限于：石灰石/石膏开采数据、建筑装饰用石开采

数据、耐火土石开采数据、粘土开采数据、采盐数据、石

非金属矿采选业数据棉开采数据、石棉/云母矿采选数据、石墨/滑石采选数据、

宝石/玉石采选数据

包括但不限于：石灰石/石膏开采数据、建筑装饰用石开采

数据、耐火土石开采数据、粘土开采数据、采盐数据、石

非金属矿采选业数据棉开采数据、石棉/云母矿采选数据、石墨/滑石采选数据、

宝石/玉石采选数据

包括但不限于：煤炭开采和洗选专业及辅助性活动数据、

开采专业及辅助性活动数据石油和天然气开采专业及辅助性活动数据

b）制造业数据,包括但不限于表2所示内容：

3

DB21/T3867—2023

表2制造业数据

数据类别数据描述

农副食品加工业数据包括但不限于：稻谷加工数据、小麦加工数据、玉米加工

数据、杂粮加工数据、宠物饲料加工数据、食用植物油加

工数据、非食用植物油加工数据、制糖业数据、牲畜屠宰

数据、禽类屠宰数据、肉制品及副产品加工数据、水产品

冷冻加工数据、鱼糜制品及水产品干腌制加工数据、鱼油

提取及制品制造数据、蔬菜加工数据、食用菌加工数据、

水果和坚果加工数据、淀粉及淀粉制品制造数据、豆制品

制造数据、蛋品加工数据

食品制造业数据包括但不限于：糕点/面包/饼干制造数据、糖果/巧克力制

造数据、蜜饯制造数据、米/面制造数据、速冻食品制造数

据、方便面制造数据、液体乳制造数据、乳粉制造数据、

肉/禽类罐头制造数据、水产品罐头制造数据、蔬菜/水果

罐头制造数据、味精制造数据、酱油制造数据、食醋制造

数据、发酵制品制造数据、营养食品制造数据、保健食品

制造数据、冷冻饮品制造数据、食用冰制造数据、盐加工

数据、食品及饲料添加剂制造数据

酒/饮料和精制茶制造业数据包括但不限于：酒精制造数据、白酒制造数据、啤酒制造

数据、黄酒制造数据、葡萄酒制造数据、碳酸饮料制造数

据、瓶（罐）装饮用水制造数据、果菜汁及果菜汁饮料制

造数据、含乳饮料和植物蛋白饮料制造数据、固体饮料制

造、茶饮料制造数据、精制茶加工数据

烟草制品业数据包括但不限于：烟草复烤数据、卷烟制造数据

纺织业数据包括但不限于：棉纺纱加工数据、棉织造加工数据、棉印

染精加工数据、毛条和毛纱线加工数据、毛织造加工数据、

毛染整精加工数据、麻纤维纺前加工和纺纱数据、麻织造

加工数据、麻染整精加工数据、缫丝加工数据、绢纺和丝

织加工数据、丝印染精加工数据、化纤织造加工数据、化

纤织物染整精加工数据、针织或钩针编织物织造数据、针

织或钩针编织物印染精加工数据、针织或钩针编织品制造

数据、床上用品制造数据、毛巾类制品制造数据、窗帘/布

艺类产品制造数据、非织造布制造数据、绳/索/缆制造数

据、纺织带和帘子布制造数据、篷/帆布制造数据

4

DB21/T3867—2023

表2制造业数据（第2页/共7页）

数据类别数据描述

纺织服装/服饰业数据包括但不限于：运动机织服装制造数据、运动休闲针织服装制造数

据、服饰制造数据

皮革/毛皮/羽毛以及其他制品和制鞋业数据包括但不限于：皮革服装制造数据、皮箱/包（袋）制造数据、皮

手套及皮装饰制品制造数据、毛皮鞣制加工数据、毛皮服装加工数

据、羽毛（绒）加工数据、羽毛（绒）制品加工数据、纺织面料鞋

制造数据、皮鞋制造数据数据、塑料鞋制造数据、橡胶鞋制造数据

木材加工和木/竹/藤/棕/草制品业数据包括但不限于：锯材加工数据、木片加工数据、单板加工数据、人

造板制造数据、胶合板制造数据、纤维板制造数据、刨花板制造数

据、建筑用木料及木材组件加工数据、木门窗制造数据、木楼梯制

造数据、木地板制造数据、木制容器制造数据、软木制品及其他木

制品制造数据、竹制品制造数据、藤制品制造数据、棕制品制造数

据、草及其他制品制造数据

家具制造业数据包括但不限于：木质家具制造数据、竹/藤家具制造数据、金属家

具制造数据、塑料家具制造数据

造纸和纸品业数据包括但不限于：木竹浆制造数据、非木竹浆制造数据、机制纸及纸

板制造数据、手工纸制造数据、加工纸制造数据、纸和纸板容器制

造数据

印刷和记录媒介复制业数据包括但不限于：书/报刊印刷数据、本册印制数据、包装装潢及其

他印刷数据、装订及印刷相关服务数据、记录媒介复制数据

文教/美工/体育和娱乐用品制造业数据包括但不限于：文教办公用品制造数据、文具制造数据、笔的制造

数据、教学用模型及教具制造数据、墨水/墨汁制造数据、中乐器

制造数据、西乐器制造数据、电子乐器制造数据、雕塑工艺品制造

数据、金属工艺品制造数据、漆器工艺品制造数据、花画工艺品制

造数据、天然职务纤维编织工艺品制造数据、抽纱刺绣工艺品制造

数据、地毯/挂毯制造数据、珠宝首饰及有关物品制造数据、球类

制造数据、健身器材制造数据、运动防护用具制造数据、其他体育

用品制造数据、电玩具制造数据、塑胶玩具制造数据、金属玩具制

造数据、弹射玩具制造数据、娃娃玩具制造数据、儿童乘骑玩耍的

童车类产品制造数据、露天游乐场所游乐设备制造数据、游艺用品

及室内游艺器材制造数据。煤制合成气生产数据、煤制液体燃料生

产数据、煤制品制造数据、核燃料加工数据

5

DB21/T3867—2023

表2制造业数据（第3页/共7页）

数据类别数据描述

石油/煤炭以及其他燃料加工业数据包括但不限于：原油加工及石油制品制造数据、炼焦数据、生物

质液体燃料生产数据、生物质致密成型燃料加工数据

化学原料和化学制品制造业数据包括但不限于：无机酸制造数据、无机碱制造数据、无机盐制造

数据、有机化学原料制造数据、氮肥制造数据、磷肥制造数据、

钾肥制造数据、复混肥料制造数据、有机肥料及微生物肥料制造

数据、化学农药制造数据、生物化学农药及微生物农药制造数据、

油墨及类似产品制造数据、工业颜料制造数据、工艺美术颜料制

造数据、染料制造数据、密封用填料及类似品制造数据、初级形

态塑料及合成树脂制造数据、合成橡胶制造数据、合成纤维单(聚

合)体制造数据、化学试剂和助剂制造数据、专项化学用品制造

数据、林产化学产品制造数据、文化用信息化学品制造数据、医

学生产用信息化学品制造数据、环境污染处理专用药剂材料制造

数据、动物胶制造数据、炸药及火工产品制造数据、焰火/鞭炮

产品制造数据、肥皂及洗涤剂制造数据、化妆品制造数据、口腔

清洁用品制造数据、香料/香精制造数据

医药制造业数据包括但不限于：化学药品原料药制造数据、化学药品制剂制造数

据、中药饮片加工数据、中成药生产数据、兽用药品制造数据、

生物药品制造数据、基因工程药物和疫苗制造数据、卫生材料及

医药用品制造数据、药用辅料及包装材料数据

化学纤维制造业数据包括但不限于：化纤浆粕制造数据、人造纤维(纤维素纤维)制造

数据、锦纶纤维制造数据、涤纶纤维制造数据、睛纶纤维制造数

据、维纶纤维制造数据、丙纶纤维制造数据、氨纶纤维制造数据

橡胶和塑料制品业数据包括但不限于：轮胎制造数据、橡胶板/管/带制造数据、橡胶零

件制造数据、再生橡胶制造数据、日用及医用橡胶制品制造数据、

运动场地用塑胶制造数据、塑料薄膜制造数据、塑料板/管/型材

制造数据、塑料丝/绳及编织品制造数据、泡沫塑料制造数据、

塑料人造革/合成革制造数据

非金属矿物制品业数据包括但不限于：水泥制造数据、石灰和石膏制造数据、水泥制品

制造数据、硷结构构件制造数据、石棉水泥制品制造数据、轻质

建筑材料制造数据、粘土砖瓦及建筑砌块制造数据、建筑用石加

工数据、防水建筑材料制造数据、隔热和隔音材料制造数据、平

板玻璃制造数据、特种玻璃制造数据、技术玻璃制品制造数据、、

6

DB21/T3867—2023

表2制造业数据（第4页/共7页）

数据类别数据描述

光学玻璃制造数据、玻璃仪器制造数据、日用玻璃制品制造

数据、玻璃包装容器制造数据、玻璃保温容器制造数据、制

镜及类似品加工数据、玻璃纤维及制品制造数据、玻璃纤维

增强塑料制品制造数据、建筑陶瓷制品制造数据、卫生陶瓷

制品制造数据、特种陶瓷制品制造数据、日用陶瓷制品制造

数据、陈设艺术陶瓷制造数据、园艺陶瓷制造数据、石棉制

品制造数据、云母制品制造数据、耐火陶瓷制品及其他耐火

材料制造数据、石墨及碳素制品制造数据、其他非金属矿物

制品制造数据

黑色金属冶炼和压延加工业数据包括但不限于：炼铁数据、炼钢数据、钢压延加工数据、铁

合金冶炼数据

有色金属冶炼和压延加工业数据包括但不限于：铜冶炼数据、铅锌冶炼数据、镍钻冶炼数据、

锡冶炼数据、锦冶炼数据、铝冶炼数据、镁冶炼数据、硅冶

炼数据、金冶炼数据、银冶炼数据、钨银冶炼数据、稀土金

属冶炼数据、有色金属合金制造数据、铜压延加工数据、铝

压延加工数据、贵金属压延加工数据、稀有稀土金属压延加

工数据

金属制品业数据包括但不限于：金属结构制造数据、金属门窗制造数据、切

削工具制造手工具制造数据、农用及园林用金属工具制造数

据、刀剪及类似日用金属工具制造数据、集装箱制造数据、

金属压力容器制造数据、金属包装容器及材料制造数据、金

属丝绳及其制品制造数据、建筑、家具用金属配件制造数据、

建筑装饰及水暖管道零件制造数据、安全/消防用金属制品

制造数据、金属表面处理及热处理加工数据、生产专用搪瓷

制品制造数据、建筑装饰搪瓷制品制造数据、搪瓷卫生洁具

制造数据、搪瓷日用品制造数据、金属制厨房用器具制造数

据、金属制餐具和器皿制造数据、金属制卫生器具制造数据、

黑色金属铸造数据、有色金属铸造数据、锻件及粉末冶金制

品制造数据、交通及公共管理用金属标牌制造数据

通用设备制造业数据包括但不限于：锅炉及辅助设备制造数据、内燃机及配件制