DB36/T 1952-2024 制造业企业数字化发展水平评价指南

ICS35.240.50

CCSL67

DB36

江西省地方标准

DB36/T1952—2024

制造业企业数字化发展水平评价指南

Guidelinesfortheevaluationofthedigitaldevelopmentlevelofmanufacturing

industryenterprise

2024-05-23发布2024-11-01实施

江西省市场监督管理局发布

DB36/T1952-2024

目录

目录................................................................................Ⅰ

1范围................................................................................Ⅱ

2规范性引用文件.......................................................................1

3术语和定义...........................................................................1

4评价指标体系要求.....................................................................2

5评价指标体系框架.....................................................................2

6评价结果阶段与水平...................................................................6

7评价方法.............................................................................7

附录A（规范性附录）制造业企业数字化发展水平评估表.....................................10

参 考 文 献........................................................................15

I

DB36/T1952-2024

前  言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由江西省工业和信息化厅提出并归口。

本文件起草单位：江西省工业和信息化厅信息化推进处、国家工业信息安全发展研究中心、江西省

工业与信息化融合推进中心、江西省工业和信息化研究院、中国信通院江西研究院、中国电信江西分公

司、中国移动江西公司、中国联通江西省分公司、北京赛昇科技有限公司赣州分公司、中国工业互联网

研究院、中国电子信息产业发展研究院、江西省中小企业发展促进中心。

本文件主要起草人：高琨、李君、柳杨、左璇、申甲林、聂建耀、沈家洪、蒋家明、胡益鑫、陈飞、

陈杨、刘洁、李树军、熊峰梅、陈昌鹤、闵真、肖俊文、尹军、周云乐、万全保、余会贤、高健、沈君

玲、万刚、马剑光、李付广、杜宇、韩静、郭丽君、谭文标。

II

DB36/T1952-2024

制造业企业数字化发展水平评价指南

1范围

本文件规范了江西省制造业企业数字化发展水平评价的术语和定义、评价对象、评价要求、评价指

标体系、评价结果水平、评价方法、综合效益等。

本文件适用于各级地方政府主管部门面向江西省制造业企业，立足发展实际，结合行业特点和制造

类型，适应本省现代化产业特色，开展制造业企业数字化发展水平评价。制造企业可应用本指南评价自

身数字化发展水平以及明确改进方向。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T23020工业企业信息化和工业化融合评估规范

GB/T41870工业互联网平台企业应用水平与绩效评价

T/CESA1174企业信息化和工业化融合度评价要求

3术语和定义

GB/T23020-2023、GB/T41870-2022和T/CESA1174-2021界定的术语和定义及下列术语和定义适用

于本文件。

3.1

准备阶段preparingstage

企业数字化转型前期准备阶段，企业初步具备数字化转型意识，从计划设想、系统设备、软件应用

等角度做了一定准备工作，数字化转型尚未进入实践阶段。

3.2

基础爬坡阶段Basicclimbingstage

企业数字化转型起步发展阶段，企业在单一业务环节或业务线条实现信息技术应用，数字化转型从

计划进入实践阶段。

3.3

集成提升阶段Integrationimprovementstage

企业数字化转型快速发展阶段，信息化生产成为企业核心生产手段，数字化转型从单项覆盖向集成

提升的转变，工业互联网平台应用效益显现，数字化转型实践取得明显成效。

3.4

1

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创新领航阶段InnovationLeadershipStage

企业数字化发展全面赶超阶段，企业数字化转型从集成提升向创新突破转变，企业的资源协调能力

突破单独企业边界，形成具备企业特色的融合发展新型模式。

3.5

制造业企业数字化发展水平DigitalDevelopmentLevelofManufacturingIndustryEnterprise

基于多维度评价指标体系，用于量化制造业数字化转型程度。共分为四个阶段十个等级，分别为转

型准备阶段、基础爬坡阶段、集成提升阶段和创新领航阶段，其中，转型准备阶段包括L1-L2级，基础

爬升阶段包括L3-L5级，集成提升阶段包括L6-L8级，创新领航阶段包括L9-L10级。

4评价指标体系要求

4.1规范性要求

评价指标体系参照T/CESA1174、GB/T23020、GB/T41870等标准及规范制定，体系设置科学、

合理，评价过程公开、规范，有效运用评价数据和评价报告指导制造企业开展数字化转型，并为产业政

策制定提供有效依据。

4.2全面性要求

各项指标具有相关性，构成一个可全面反映制造业企业数字化发展水平的评价体系，同时采用自评

价、预评价和正式评价相结合、定性指标定量指标相结合的方式评价企业，评价结果运用于行业和区域

制造业企业数字化发展水平评估。

5评价指标体系框架

5.1评价指标框架

江西省制造业企业数字化发展水平评价指标体系重点围绕企业生产管理的关键环节和主要过程，分

技术、管理、生产、产品、服务和效益6个维度，由33个指标组成，具体评价权重和评价细则参见附

录A。

图1江西省制造业企业数字化发展水平评价指标体系框架

5.2技术维度

2

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5.2.1信息技术

信息技术应重点评价企业应用计算机技术、传感技术、云计算、人工智能、区块链、信息系统等新

一代信息技术等情况。

5.2.2工业技术

工业技术应重点评价企业应用工业控制技术、工业机器人技术、工艺设计技术、智能检测技术、连

续化生产技术、品质控制技术等情况。

5.2.3通信技术

通信技术应重点评价企业应用互联网通信、通讯软件、标识解析技术、大规模天线阵列技术、全频

谱接入新一代通信技术等情况。

5.2.4数据技术

数据技术应重点评价企业应用数据采集技术、数据存储技术、数据传输技术、数据处理技术和数据

挖掘技术等情况。

5.2.5信息安全

信息安全应重点评价企业信息安全系统构建、数据备份、专业的信息安全产品及服务使用、信息安

全跟踪评估、信息安全态势感知、企业网络安全防火墙部署、网络安全保障制度、工业网闸建设、主机

安全防护设备、网络安全等级认定等情况。

5.2.6边云协同

边云协同应重点评价企业生产现场部署的边缘端信息处理、现场设备自适应控制、数据边云协同、

工业机理模型边云协同、工业应用边云协同的情况。

5.2.7工业软件

工业软件应重点评价企业应用研发设计、生产制造、运维服务和经营管理类工业软件的数量与时长、

工业软件封装及应用范围应用场景、工业软件来源、工业软件创新的情况。

5.3管理维度

5.3.1组织架构管理

组织架构管理应重点评价企业组织管理模式、组织分工、组织设置、人员培养、绩效考核等情况。

5.3.2运营管理

运营管理应重点评价企业开展人财物等资源配置、信息化管理领导力、数字化人才梯队建设、人才

培养体系建设、内部日常办公管理、业务流程优化、对外合作网络化协同预算编制、财务核算、成本控

制等情况。

5.3.3决策与战略管理

决策与战略管理应重点评价企业战略管控、规划制定、风险管控等情况。

5.3.4供应链管理

3

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供应链管理应重点评价企业供应链全流程管控、供应链需求分析与预测、供应链生态构建等情况。

5.3.5数据治理

数据治理应重点评价企业开展数据采集、数据规范管理、数据集成共享、数据模型构建、数据可视

化分析、数据应用、数据安全管理、数据开放共享、数据确权、数据交易等情况。

5.3.6项目管理

项目管理应重点评价企业应用信息系统实现项目规划与立项、项目计划与预算管理、项目执行与控

制、项目验收及运维项目阶段、项目效益及影响评估等情况。

5.4生产维度

5.4.1研发设计

研发设计应重点评价企业开展数字化产品模型或原理样机设计、工艺管理、产品性能与功能的数字

化验证以及产品仿真验证方式等情况。

5.4.2生产计划

生产计划应重点评价企业制造执行能力、生产计划自动生产与安排、智能化调度、业务内容和管理

精度等情况。

5.4.3生产制造

生产制造应重点评价企业关键工序数字化控制、生产过程数据监控、生产作业协同与现场物流管理

等情况。

5.4.4生产设备

生产设备应重点评价企业应用机械化设备、自动化生产设备、数字化生产设备、联网的数字化生产

设备、实现上云的工业设备、智能化制造设备等情况。

5.4.5安全生产

安全生产应重点评价企业安全生产信息化管理的业务范围和业务内容、安全管理信息技术手段建设

水平和安全生产应急响应及重大危险源预测预警等情况。

5.4.6能源与环保

能源与环保应重点评价企业建立基本的能源环保管理制度、应用信息化手段开展能源管理和环保监

测信息化管理的应用范围和内容、能源管理和环保监测信息技术手段建设、环保监测数据报警与考核信

息化等情况。

5.4.7柔性制造

柔性制造应重点评价企业基于工业互联网平台构建客户画像、精准获取客户个性化需求、开展个性

化与模块化产品设计、组织柔性生产、实现订单的客户全流程参与等情况。

5.4.8智能化生产

智能化制造应重点评价企业智能化制造基础设施部署、开展基于数字孪生的设计制造一体化、生产

4

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排程与实时调度、生产过程自适应控制、工艺智能优化、质量在线智能检测等情况。

5.4.9网络化协同

网络化协同应重点评价企业开展网络化协同设计、网络化协同生产、产业链协同一体化运作等情况。

5.5产品维度

5.5.1产品功能

产品功能应重点评价企业产品感知、数据反馈、远程控制和人机智能交互等功能等情况。

5.5.2产品性能

产品性能应重点评价企业产品技术参数、规格与标准符合程度，以及对产品的一致性、可靠性、稳

定性、数字化程度、网络化程度、智能化程度作出量化要求等情况。

5.5.3产品质量

产品质量应重点评价企业产品质量在线检测、问题自动预警、产品质量追溯、行业趋势分析、风险

与内控和质量闭环优化等情况。

5.5.4产品协同创新

产品协同创新应重点评价企业产品全生命周期状态信息跟踪与反馈、产品协同设计与制造、产品服

务延伸与远程管控等情况。

5.6服务维度

5.6.1服务方式

服务方式应重点评价企业开展客户服务体系构建、售后服务部门建设、服务人员能力专业化培训、

应用新一代信息技术进行产品服务等情况。

5.6.2服务价值

服务价值应重点评价企业快速响应客户需求、提供产品运维或升级等增值服务、开展服务定制化供

给、提升产业链附加值、客户获得价值等情况。

5.6.3服务质量

服务质量应重点评价企业服务质量等级、顾客满意度水平、客户需求预