DB34/T 4637.7-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第7部分：大风

ICS07.060

CCSA47

34

安徽省地方标准

DB34/T4637.7—2023

气象灾害综合风险普查技术规范

第7部分：大风

Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigation

technology—Part7:HighWind

2023-10-07发布2023-11-07实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/T4637.7—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB34/T4637《气象灾害综合风险普查技术规范》的第7部分。DB34/T4637已经发布了

以下部分：

——第1部分：暴雨；

——第2部分：干旱；

——第3部分：台风；

——第4部分：高温；

——第5部分：低温；

——第6部分：冰雹；

——第7部分：大风。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由安徽省气象局提出并归口。

本文件起草单位：安徽省气象灾害防御技术中心、安徽华云气象灾害风险评估中心、安徽省气候中

心、安徽气象信息有限公司、安徽师范大学。

本文件主要起草人：陶寅、田红、程向阳、孙鹏、姚蕊、朱浩、鞠晓雨、鲁俊、李丽、杨春明、张

脉惠、戴晓慧、谢党。

I

DB34/T4637.7—2023

引言

气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学

实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。

DB34/T4637旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。

——第1部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第2部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第3部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第5部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第6部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾

害风险评估。

II

DB34/T4637.7—2023

气象灾害综合风险普查技术规范第7部分：大风

1范围

本文件规定了大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。

本文件适用于大风灾害的风险普查。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

大风highwind

由非台风天气系统导致发生的极大风速大于或等于17.2m/s（八级）的风。

极大风速extremewindspeed

给定时间段内3秒钟平均风速的最大值。

注：给定时段可包括时、日、月、年等。

[来源：GB/T31724—2015，2.28]

大风灾害highwinddisaster

因大风造成人类生命、财产、社会功能和生态环境等损害的事件或现象。

承灾体hazard-affectedbody

承受大风灾害的对象。

暴露度exposure

承受大风影响的承灾体的数量和价值量。

脆弱性frangibility

受到大风不利影响的倾向或趋势。

风险普查riskinvestigation

收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。

评估单元assessmentunit

评估对象的区域范围，可为县（市、区）、乡镇（街道）。

1

DB34/T4637.7—2023

4资料收集

资料收集包括但不限于：

——地面气象观测站建站以来的逐日极大风速、风向资料等，见附录A；

——人口数、国土面积、国内生产总值（GDP）、主要农作物（小麦、水稻、玉米、大豆）播种

面积等最新承灾体资料；

——历次或历年大风导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年限不

少于10年；

——行政边界矢量数据和分辨率不低于30弧秒的数字高程模型。

5数据处理

大风事件统计分析内容见附录B。

6致灾危险性评估

大风强度指数

按公式（1）计算：

𝑄=𝐺×𝑤𝑔+𝑃×𝑤𝑝··································································(1)

式中：

Q——大风强度指数；

G——归一化的年极大风速多年平均值，归一化处理方法见附录C；

wg——年极大风速多年平均值的权重系数；

P——归一化的年大风日数多年平均值，归一化处理方法见附录C；

wp——年大风日数多年平均值的权重系数。

权重系数确定方法见附录D，wg+wp=1。

孕灾环境指数

按公式（2）计算：

𝑆=𝐻×𝑤ℎ+(1−𝑅)×𝑤𝑟·····························································(2)

式中：

S——孕灾环境指数；

H——归一化的海拔高度，归一化处理方法见附录C；

wh——海拔高度的权重系数；

R——归一化的地表粗糙度，归一化处理方法见附录C；

wr——地表粗糙度的权重系数。

权重系数确定方法见附录D，wh+wr=1。

致灾危险性指数

按公式（3）计算：

𝐻=𝑄×𝑤𝑞+𝑆×𝑤𝑠··································································(3)

式中：

2

DB34/T4637.7—2023

H——致灾危险性指数；

Q——大风强度指数；

wq——大风强度指数的权重系数；

S——孕灾环境指数；

ws——孕灾环境指数的权重系数。

权重系数确定方法见附录D，wq+ws=1。

致灾危险性区划

采用自然断点法（见附录D）对致灾危险性指数进行分类，将致灾危险性划分为高危险、较高危险、

较低危险和低危险等4个等级，可依据致灾危险性等级制作危险性区划图。

7灾害风险评估

承灾体暴露度和脆弱性评估

7.1.1指标

承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表1。

表1承灾体暴露度和脆弱性评估指标

承灾体暴露度脆弱性

人口人口密度（𝑑p）人口受灾率（𝑟p）

GDPGDP密度（𝑑g）直接经济损失率（𝑟g）

农作物农作物播种密度（𝑑c）农作物受灾率（𝑟c）

7.1.2计算

7.1.2.1人口密度按公式（4）计算：

𝑃

𝑑=(4)