DB34/T 4637.8-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第8部分:雷电

DB34/T 4637.8-2023 Meteorological Disaster Comprehensive Risk Investigation Technical Specification Part 8: Lightning Risk Investigation

安徽省地方标准 简体中文 现行 页数:20页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
DB34/T 4637.8-2023
标准类型
安徽省地方标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2023-10-07
实施日期
2023-11-07
发布单位/组织
安徽省市场监督管理局
归口单位
安徽省气象局
适用范围
-

发布历史

研制信息

起草单位:
起草人:
出版信息:
页数:20页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS07.060

CCSA47

34

安徽省地方标准

DB34/T4637.8—2023

气象灾害综合风险普查技术规范

第8部分:雷电

Specificationformeteorologicaldisastercomprehensiveriskinvestigation

technology—Part8:Lightning

2023-10-07发布2023-11-07实施

安徽省市场监督管理局发布

DB34/T4637.8—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB34/T4637《气象灾害综合风险普查技术规范》的第8部分。DB34/T4637已经发布了

以下部分:

——第1部分:暴雨;

——第2部分:干旱;

——第3部分:台风;

——第4部分:高温;

——第5部分:低温;

——第6部分:冰雹;

——第7部分:大风;

——第8部分:雷电。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由安徽省气象局提出并归口。

本文件起草单位:安徽省气象灾害防御技术中心、安徽省风云防雷安全检测有限责任公司、安徽省

气候中心、安徽华云气象灾害风险评估中心、安徽华信瑞云信息技术有限公司、安徽师范大学、南京信

息工程大学、马鞍山市气象局、六安市气象局。

本文件主要起草人:朱浩、田红、程向阳、李春影、杨春明、孙自胜、代先进、陶寅、鞠晓雨、张

嘉仪、张钢、孙鹏、姚蕊、伍晓玲、王超、王琼。

I

DB34/T4637.8—2023

引言

气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段,为各地区制

定科学实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。

DB34/T4637旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作,拟由九个部分构成。

——第1部分:暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第2部分:干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第3部分:台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第4部分:高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第5部分:低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第6部分:冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第7部分:大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第8部分:雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估

和灾害风险评估。

——第9部分:雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾

害风险评估。

II

DB34/T4637.8—2023

气象灾害综合风险普查技术规范第8部分:雷电

1范围

本文件规定了雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。

本文件适用于雷电灾害的风险普查。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

QX/T191-2013雷电灾情统计规范

QX/T405-2017雷电灾害风险区划技术指南

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

雷击lightningstroke

对地闪击中的一次放电。

[来源:GB50057—2010,2.0.2]

雷电灾害lightningdisaster

因雷电对生命体、建(构)筑物、电气和电子系统等造成的损害。

[来源:QX/T103—2017,3.2]

雷电灾害风险riskoflightningdisaster

雷电灾害发生的可能性及其可能损失。

[来源:QX/T405—2017,3.1]

承灾体hazard-affectedbody

承受灾害的对象。

[来源:QX/T405—2017,3.3]

暴露度exposure

承受雷电灾害影响的承灾体的数量和价值量。

[来源:QX/T405—2017,3.4]

脆弱性frangibility

1

DB34/T4637.8—2023

受到不利影响的倾向或趋势。

[来源:QX/T405—2017,3.5]

风险普查riskinvestigation

收集气象灾害相关信息,经数据处理后,对致灾危险性和灾害风险进行评估。

雷击点密度groundstrike-pointdensity

NSG

单位面积、单位时间的平均雷击点个数。

注:单位为个每平方千米年[个/(km2·a)]。

[来源:GB/T37047—2022,3.1.2]

地闪强度lightningdensity

按百分位数法将地闪放电的雷电流幅值分级后加权平均得到的强度。

注:单位为千安培(kA)。

[来源:QX/T405—2017,3.12]

雷电灾害防御重点单位keyunitoflightningdisasterprevention

防雷安全重点单位

由于单位所处的地理位置、地形、地质、地貌、雷电活动规律和单位的重要性、工作特性,易遭受

雷电灾害的影响并可能造成较大人员伤亡、文物和财产损失、社会影响或发生较严重安全事故的单位。

[来源:QX/T623—2021,3.3]

评估单元assessmentunit

评估对象的区域范围,可为县(市、区)、乡镇(街道)。

4资料收集

气象观测资料

雷电定位资料(见表A.1)年限不少于10年,雷暴日数资料(见表A.2)年限不少于30年。

基础地理信息数据

包括评估单元内行政边界矢量数据、分辨率不低于30弧秒的数字高程模型和土壤电导率数据。

承灾体数据

评估单元内最新的承灾体数据应包括:

a)国土面积,

b)国内生产总值(GDP),

c)人口数,

d)油库、气库、弹药库、化学品仓库、烟花爆竹、石化等易燃易爆场所数量,

e)旅游景区数量,

f)矿区数量。

2

DB34/T4637.8—2023

灾情数据

4.2.1评估单元内的灾情数据应为QX/T191—2013附录A规定的“特大雷电灾害”、“重大雷电灾

害”和“较大雷电灾害”,资料年限不少于20年。

4.2.2评估单元内雷电灾害统计信息应包括:

a)雷电灾害频数,

b)雷击造成的人员伤亡数,

c)雷击造成的直接经济损失,

d)雷击造成的建(构)筑物受损数量,

e)雷击造成的办公电子电器受损数量,

f)雷击造成的家用电子电器受损数量,

g)雷电灾害在电力、石化、通信、教育等行业的频数分布。

评估单元内雷电灾害统计见表B.1。

综合减灾资源数据

4.3.1政府防雷减灾资源

应包括:

a)旅游景区、户外大型运动等空旷场所用于防雷减灾救灾的避雷场所,

b)雷电监测预警系统,

c)雷电预警信息的发布途径、覆盖面,

d)公众雷电灾害防御科普知识宣传。

政府防雷减灾资源信息统计见表B.2。

4.3.2社会力量和企业防雷减灾资源

应包括:

a)雷电灾害防御重点单位基本信息,

b)雷电灾害防御重点单位灾害处置应急预案,

c)雷电灾害防御重点单位应急救援能力,

d)雷电灾害防御重点单位雷电灾害防御管理制度和管理人员,

e)雷电灾害防御重点单位防雷措施。

社会力量和企业防雷减灾资源信息收集见表B.3。

4.3.3基层防雷减灾资源

应包括:

a)乡镇(街道)和社区应急预案、应急处置方案建设情况,

b)乡镇(街道)预警信息获知能力、信息报送能力,

c)乡镇(街道)防灾减灾救灾、应急救援技能知识宣传普及情况。

基层防雷减灾资源信息收集见表B.4。

5致灾危险性评估

数据处理

3

DB34/T4637.8—2023

5.1.1雷击点密度和地闪强度的调查和数据处理应符合QX/T405—2017中5.2.2的规定。

5.1.2海拔高度、地形起伏和土壤电导率的调查和数据处理应符合QX/T405—2017中5.2.5的规定。

致灾危险性指数

应按式(1)进行计算:

𝑅H=(Ldwld+Lnwln)(Scwsc+Ehweh+Trwtr)···································(1)

式中:

RH——雷电致灾危险性指数;

Ld——归一化的雷击点密度年平均值,归一化处理方法见附录C;

wld——雷击点密度权重系数;

Ln——归一化的地闪强度年平均值,归一化处理方法见附录C;

wln——地闪强度权重权重系数;

Sc——归一化处理的土壤电导率值,归一化处理方法见附录C;

wsc——土壤电导率权重权重系数;

Eh——归一化处理的海拔高度值,归一化处理方法见附录C;

weh——海拔高度权重系数;

Tr——归一化处理的地形起伏值,归一化处理方法见附录C;;

wtr——地形起伏权重系数。

权重系数确定方法见附录D,wld+wln+wsc+weh+wtr=1。

致灾危险性区划

用自然断点法(见附录E)对致灾危险性指数进行分类,将致灾危险性划分为高危险、较高危险、

较低危险和低危险等4个等级,可根据致灾危险性等级制作区划图。

6雷电灾害风险评估

承灾体暴露度和脆弱性评估

6.1.1指标

承灾体暴露度评估和脆弱性评估指标见表1。

表1承灾体暴露度和脆弱性指数

承灾体暴露度脆弱性

人口人口密度(𝑑p)生命损失指数(Cl)

GDPGDP密度(𝑑g)经济损失指数(Ml)

易燃易爆场所易燃易爆场所密度(𝑑f)

旅游景区旅游景区密度(𝑑t)防护能力指数(Pc)

矿区矿区密度(𝑑m)

6.1.2计算

人口密度按公式(2)计算:

4

DB34/T4637.8—2023

𝑃

𝑑=(2)

p𝑆···············································································

式中:

2

𝑑p——人口密度,单位为人/km;

𝑃——人口数,单位为人;

𝑆——评估单元国土面积,单位为km2。

GDP密度按公式(3)计算:

𝐺

𝑑=

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