适用范围：本文件根据需要为任意或所有生物特征样本类型确立了以下内容： a)在质量度量的规范和使用中用到的术语和定义； b)生物特征质量得分的目的和解释； c)以质量评分规范化为目的而推进开发生物特征样本数据集的动力； d)质量评估算法结果的交换格式； e)质量得分的聚合方法； f)质量评估算法效率的评价方法。 本文件不包括以下内容： a)规定样本、模块或系统质量得分的最低要求； b)质量评估算法的规范化； c)用于人工检查的生物特征样本或参考的效用评估。 本文件适用于生物特征样本质量度量的表达、解释和交换，以及质量评估算法效率的评价和质量评估算法结果的交换，为各种生物特征样本质量的规范化提供指导。

适用范围：本文件描述了用于血管图像质量度量的方法，给出了血管图像质量数据记录的组成。 本文件适用于血管图像样本质量的度量。

适用范围：本文件： ——规定了用于表示类似脊线图像数据通用的可扩展的数据交换格式：基于ASN.1可扩展规范的已标记的二进制数据格式和基于XML模式定义的文本数据格式，两者能够保存相同的信息； ——给出了数据记录内容的示例； ——提出了数据获取应用特定要求、建议和最佳实践； ——描述了以及适用于本文件的符合性测试断言和符合性测试程序。

适用范围：本文件规定了社会保障卡一卡通的平台基础要求、应用场景、应用流程、平台接入技术要求、平台接入管理要求、应用协作及推广要求。 本文件适用于社会保障卡一卡通平台的建设实施，以及社会保障卡一卡通应用的规划、设计、实施和推广。

适用范围：本文件规定了社会保障卡一卡通的安全体系架构、载体安全要求、终端安全要求、平台安全要求、数据安全要求及密钥安全要求。 本文件适用于社会保障卡一卡通安全体系的设计、开发、集成、应用、维护及运营。

适用范围：本文件： ——规定了用于表示人脸图像数据的通用可扩展数据交换格式，一种是基于ASN.1中可扩展规范的已标记二进制数据格式，另一种是基于XSD（XML模式定义）的文本数据格式，两者能够存储相同的信息； ——给出了相应的人脸图像数据记录内容的示例； ——提出了典型应用场景中获取数据的最低要求、推荐方法和最佳实践； ——描述了针对可扩展格式的人脸数据的符合性测试方法、测试断言和测试流程。 本文件适用于生物特征识别厂商在存储、记录和传输环节进行生物特征识别数据交换。同时适用于检测机构、最终用户以及生物特征识别厂商进行符合性测试。

适用范围：本文件规定了： ——用于表示虹膜图像数据通用可扩展的数据交换格式：一种是基于ASN.1中可扩展规范的已标记二进制数据格式，另一种是基于XML模式定义的文本数据格式，两者能够存储相同的信息； ——虹膜图像数据记录内容的示例； ——数据采集中特定应用的最低要求、推荐方法和最佳实践； ——适用于本文件的符合性测试断言和测试程序。 虹膜图像信息存储为以下形式： ——按照ISO/IEC 15948或ISO/IEC 15444-1协议压缩得到的灰度值数组； ——按照ISO/IEC 15948或ISO/IEC 15444-1协议压缩得到的灰度值数组，以虹膜为中心进行裁剪，并且带有非虹膜区域掩码的感兴趣区域。 本文件还规定了符合性测试方法、测试断言和测试程序的要素。包含： ——与虹膜图像数据格式的结构有关的测试断言，如第6章~第9章所述； ——通过检查可能包含在每个字段中值的类型完成与内部符合性有关的测试断言； ——语义测试断言。 本文件中规定的符合性测试方法不包括： ——生物特征识别产品的其他特性测试或生物特征识别产品的其他类型测试（如易用性、性能、鲁棒性、安全性）； ——不生成本文件要求的数据记录的系统的符合性测试。 本文件不包括： ——对相机光学规格的要求； ——对虹膜图像光度特性的要求； ——对注册程序、工作流程和虹膜设备使用流程的要求。

适用范围：本文件描述了用于步态图像序列数据采集中的特定应用要求，提供了相关建议，给出了最佳实践示例。其典型应用包括： a)支持对高分辨率视频和静态图像的人工检测； b)支持基于视频和静态图像的人工生物特征识别验证和辨识； c)自动的步态图像序列验证和辨识。 本文件适用于视频监控和其他类似系统生成的图像序列进行人工辨识和人工验证。 以下内容不在本文件的范围： ——人脸和/或全身图像相关的生物特征识别配置文件的定义分别在ISO/IEC 39794-5和ISO/IEC 39794-16中进行了介绍； ——安全方面，例如数字图像序列电子签名、呈现攻击检测（PAD)和防变形。

适用范围：本文件规定了社会保障卡一卡通终端形态、终端基本要求及终端技术要求。 本文件适用于社会保障卡一卡通终端的研发、制造、应用和维护。

适用范围：本文件为需要交换人体全身图像数据的生物特征识别应用提供了一种通用可扩展的全身图像数据格式。典型应用有： a)对未知个体或尸体的自动化人体生物特征验证和辨识(一对一或一对多比对); b)通过个体与全身图像进行比对来支持人工身份验证； c)支持对具有足够分辨率的全身图像的个体进行检查，以使检查者能验证身份或辨别活体或尸体。 本文件适用于由视频监控和其他类似系统生成的全身图像和图像序列数据进行身份辨识和验证。 本文件的数据格式结构与ISO/IEC 39794-5兼容。除了数据格式，本文件还指定了应用程序特定的配置文件，包括场景约束、照片属性和数字图像属性，如图像空间采样率、图像大小等。这些应用程序配置文件包含在一系列附录中。 本文件不适用3D编码类型的“3D点云映射图”和“深度图像”。

适用范围：本文件： ——规定了用于表示血管图像数据通用的可扩展的数据交换格式：一种是基于ASN.1中可扩展规范的已标记二进制数据格式，另一种是基于XSD的文本数据格式，两者能够存储相同的信息； ——给出了数据记录内容的示例； ——提出了数据获取中应用的最低要求、推荐方法和最佳实践； ——描述了针对可扩展格式的血管图像数据的符合性测试方法、测试断言和测试程序。 本文件适用于基于血管的生物特征识别生产厂商在存储、记录和传输环节进行血管图像数据交换，也适用于生产厂商、检测机构以及最终用户等进行符合性测试。

适用范围：本文件： ——确立了可扩展的生物特征识别数据交换格式的规则和指导原则，这些格式可在不使以前的数据结构失效的情况下进行扩展； ——规定了可扩展的生物特征识别数据交换格式的通用数据元素和数据结构； ——规定了基于抽象语法记法（ASN.1)可扩展规范的已标记二进制数据格式的通用数据结构； ——规定了基于XML模式定义的文本数据格式的通用数据结构； ——描述了生物特征数据块句法符合性测试的概念和方法。

适用范围：本文件规定了社会保障卡一卡通的体系架构、载体要求、服务渠道及基础支撑要求。 本文件适用于社会保障卡一卡通载体的设计、制造、发行、受理、使用和管理，以及社会保障卡一卡通相关系统的研发、集成、应用和维护等。

适用范围：本文件规定了符合GB/T 14916和其他标准［如GB/T 15120（所有部分）、GB/T 16649（所有部分）、GB/T 42756（所有部分）、GB/T 22351（所有部分）等］的卡及身份识别安全设备一般特性的测试方法。 本文件适用于卡及身份识别安全设备的设计、制造、应用和测试。 注1：测试通过的准则不构成本文件的一部分，但能够在其他国家标准中找到。 注2：本文件中描述的测试方法预期单独执行。给定的卡不要求按顺序通过所有测试。

适用范围：本文件规定了对人、人脸和其他身体部位，以及图像中出现的任意主体的标注要求，内容如下。 ——插入在视频流的元数据。 ——对全部和部分空间和时间的真值信息进行编码： ●视频中出现的对象； ●视频中缺失的对象。 ——已知和未知主体的不同标注过程。 本文件未规定视频数据编码。

适用范围：本文件规定了片上操作系统的系统架构、功能要求、性能要求及安全要求。 本文件适用于卡及身份识别安全设备的片上操作系统的研发、检测、验收及应用。

适用范围：本文件定义了通过基于服务框架调用的、用于身份保证的生物特征识别服务。它提供了一组通用的生物特征和身份相关的功能以及相关数据定义，以允许远程访问生物特征识别服务。服务与特定框架的绑定不在本文件范围内，但将作为后续部分的主题。尽管本文件侧重于生物特征识别，但它有必要包括对其他相关身份保证机制的支持，如个人非生物特征和文件功能。BIAS旨在与第2章所列的其他生物特征标准兼容，并与之结合使用。生物特征识别功能的具体要求仅限于远程（后端）服务。客户端应用程序和生物特征采集设备之间的服务不在本文件的范围内。作为鉴别服务或协议一部分的生物特征识别服务的集成不在本文件的范围内。本文件适用于基于服务框架调用的生物特征身份保证服务系统的设计、开发与应用。

适用范围：本文件规定了基于移动eID 系统的基础设施构件组成的通用系统架构和通用生存周期，同时规范了mdoc 应用程序和移动验证应用的接口和服务。 本文件适用于参与移动eID 系统的规范、架构、设计、测试、维护、管理和运行的实体。

适用范围：本文件规定了人脸识别系统应用的基本要求，以及规划与评估、施工与验收、系统运维与终止、应用管理等方面的要求。 本文件适用于人脸识别系统相关方组织开展人脸识别系统应用，以及第三方评估机构等组织对人脸识别系统应用进行评估、管理和监督。

适用范围：GB/T 44261适用于视频监控系统(VSS)的多种生物特征识别应用场景，包括针对观察名单的实时操作和事后视频数据分析。在通常情况下选择的生物特征识别模式是人脸识别，但本文件也为其他模式(如步态识别)提供了指导。本文件规定了VSS中生物特征识别应用的系统设计和规范，具体如下：--定义了VSS中生物特征识别技术规范使用的关键术语，包括用于定义性能的指标；--提供了生物特征识别在VSS中应用的摄像机类型选择、摄像机放置、图像规格等的指导；--提供了与来自VSS的面部图像进行比对的图库(或观察名单)的创建指南，包括选择具有足够质量的适当图像，以及与性能要求相关的图库大小；--提出了从视频片段中获得的人脸图像和其他相关信息(包括元数据)数据格式的建议，这些信息用于观察名单图像，或从操作员的观察中获得；--规定了支持VSS操作员的一般原则，包括用户界面和流程，并强调需要受过适当培训的人员，确保高效和有效的操作；--强调了需要建立健全的治理流程，以确保所实施的安全、隐私和个人数据保护措施适用于使用VSS的生物特征识别技术(如国际公认的标识)，并在部署的系统中考虑社会因素。本文件还给出了VSS中相关识别和检测任务的信息，包括：--估测人群密度；--确定个体的运动模式；--辨识出现在多台摄像机中的个体；--使用其他生物特征识别模态，如步态或虹膜；--使用专门的软件推断个体的属性，如判断性别和年龄；--与其他相关功能的接口，如测量队列长度或提醒行李丢失的视频分析。本文件适用于具备生物特征识别功能的视频监控系统的设计和使用。