GB/T 44261.1-2024 信息技术 生物特征识别技术在视频监控系统中的应用 第1部分：系统设计和规范

ICS3524015

CCSL.71.

中华人民共和国国家标准

GB/T442611—2024/ISO/IEC30137-12024

.:

信息技术生物特征识别技术在视频监控

系统中的应用第1部分系统设计和规范

:

Informationtechnology—Useofbiometricsinvideosurveillancesystems—

Part1Sstemdesinandsecification

:ygp

ISO/IEC30137-12024IDT

(:,)

2024-07-24发布2025-02-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T442611—2024/ISO/IEC30137-12024

.:

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

生物特征识别系统与视频监控系统中使用术语的对比

4………………5

架构

5………………………6

用例

6………………………7

概述

6.1…………………7

事后用例

6.2……………7

实时用例

6.3……………7

注册用例

6.4……………8

硬件和软件规范

7…………………………8

概述

7.1…………………8

物理环境

7.2……………8

照明环境

7.3……………9

引导正面观看

7.4………………………9

摄像机和支撑基础设施

7.5……………9

生物特征识别软件

7.6…………………14

计算要求

7.7……………15

参考图像数据库规范

7.8………………17

多台摄像机操作

8…………………………18

相关软件的接口

9…………………………19

操作员协助指南

10………………………19

系统设计考虑事项

11……………………19

概述

11.1………………19

建立业务需求

11.2……………………19

现场调查

11.3…………………………20

观察名单的大小和内容

11.4…………21

性能要求

11.5…………………………21

图像数据和元数据考虑事项

11.6……………………22

附录资料性相关非生物特征识别视频分析技术和应用

A()()………23

附录资料性社会考虑和治理过程

B()…………………26

附录资料性案例研究具有功能的在边境旅客分流中的应用

C():AFRVSS……28

附录资料性视频采集测量

D()…………30

参考文献

……………………39

Ⅰ

GB/T442611—2024/ISO/IEC30137-12024

.:

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件为信息技术生物特征识别技术在视频监控系统中的应用的第部分

GB/T44261《》1。

已经发布了以下部分

GB/T44261:

第部分系统设计和规范

———1:;

第部分真值与视频标注程序

———4:。

本文件等同采用信息技术生物特征识别技术在视频监控系统中的应用

ISO/IEC30137-1:2024《

第部分系统设计和规范

1:》。

本文件做了下列最小限度的编辑性改动

:

术语勒克斯加注说明

———3.4.3;

对等符号加说明

———px。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位广东九联科技股份有限公司中国电子技术标准化研究院华东分院国投智能

:、、

厦门信息股份有限公司上海商汤智能科技有限公司深圳市广电信义科技有限公司哈尔滨工程大

()、、、

学联想中天科技有限公司云从科技集团股份有限公司北京万里红科技有限公司长春博立电子科技

、、、、

有限公司太原罗克佳华工业有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司北京眼神智能科技有限公司

、、、、

厦门熵基科技有限公司西安凯虹电子科技有限公司北京建筑大学厦门瑞为信息技术有限公司北京

、、、、

集创北方科技股份有限公司天复东莞标准技术有限公司马上消费金融股份有限公司新大陆数字

、()、、

技术股份有限公司熵基科技股份有限公司北京邮电大学银河水滴科技北京有限公司山西三友和

、、、()、

智慧信息技术股份有限公司广东汇通信息科技股份有限公司江西师范大学惠州学院浙江大华技术

、、、、

股份有限公司无锡学院深圳市震有智联科技有限公司福建电子口岸股份有限公司苏州西园数科信

、、、、

息技术有限公司中国电子技术标准化研究院北京宏诚创新科技有限公司江西憶源多媒体科技有限

、、、

公司长春市万易科技有限公司北京凌华峰通信技术有限公司深圳市马博士网络科技有限公司四川

、、、、

三思德科技有限公司广东柔乐电器有限公司山东华方智联科技股份有限公司世大光电东莞有限

、、、()

公司京彩未来智能科技股份有限公司厦门大学深圳赛西信息技术有限公司江苏赛西科技发展有限

、、、、

公司

。

本文件主要起草人凌俊李伟罗中良江涛爱马立群龚琼钟陈王文峰周成祖宋继伟张愿

:、、、、、、、、、、、

蒋慧宋方方蔡成涛郑丽颖曹雷叶宣辰张立华李军杨占金王姗姗王海滨阙锦龙赵峻莉

、、、、、、、、、、、、、

董继贤王振廷张亚浩胡蕾何钰鸿林晓清胥建民田启川樊磊张选庆冯月李霖项刘宇李强

、、、、、、、、、、、、、、

郑城潘晓光梁春艳周洋张雷曾梅月朱婷何智勇李晓潮刘世宇李鹏志魏秋新王佳龑田川

、、、、、、、、、、、、、、

刘荣华杨玉东王小玲王广武张秀才王拓宋建华陈柏年张哲王小华江学斌

、、、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/T442611—2024/ISO/IEC30137-12024

.:

引言

信息技术生物特征识别技术在视频监控系统中的应用规定了在视频监控系统中

GB/T44261《》

如何更好地使用以及评估生物特征识别技术包括整体架构介绍测试与报告的描述数据格式以及真

,、、

值与视频标注程序拟由部分构成

。GB/T442614。

第部分系统设计和规范目的在于从整体上规范和指导生物特征识别技术在视频监控系

———1:。

统中的应用适用于具备生物特征识别功能的视频监控系统的设计和使用

,。

第部分性能测试和报告目的在于明确视频监控系统中生物特征识别技术的性能评估指

———2:。

标以及报告内容适用于评估在视频监控系统中生物特征识别技术的使用情况

,。

第部分数据格式目的在于规范视频监控系统中生物特征识别技术使用时所产生的相关

———3:。

数据的记录格式适用于不同视频监控系统间生物特征识别相关数据的复用与交换

,。

第部分真值与视频标注程序目的在于规范视频数据的标注方式适用于分析视频监控系

———4:。,

统采集的数据

。

自动人脸识别技术性能的显著改进推动了许多应用如使用电子护照中编码的人脸图像进

(AFR),

行身份识别的自动边境控制及民航机场视频监控在这个系统中可获得光照均匀姿态最佳的旅行者

,,、

图像第一代系统的成功鼓励着供应商考虑非最佳图像收集环境下的其他应用这些可控性较

。AFR,

低的身份识别应用其性能较差可能需要训练有素的人员更多地参与协助

,,。

本文件提供了架构用例和系统设计用例包括实时提醒感兴趣个体的存在执法应用例如根据

、。、(

预先设置的观察名单审查一台或多台摄像机的视频录像商业用途例如识别要提供优先服务的个

)、[

体并在观察其在视频材料中的行为后将其人脸添加注册到观察名单中

,,()]。

其他场景包括测量人群密度和确定穿过给定点的个体数量虽然这些不是本文件的重点但它们

。,

密切相关因此附录中包含了这些信息

,A。

Ⅳ

GB/T442611—2024/ISO/IEC30137-12024

.:

信息技术生物特征识别技术在视频监控

系统中的应用第1部分系统设计和规范

:

1范围

适用于视频监控系统的多种生物特征识别应用场景包括针对观察名单的实时

GB/T44261(VSS),

操作和事后视频数据分析在通常情况下选择的生物特征识别模式是人脸识别但本文件也为其他模

。,

式如步态识别提供了指导

()。

本文件规定了中生物特征识别应用的系统设计和规范具体如下

VSS,:

定义了中生物特征识别技术规范使用的关键术语包括用于定义性能的指标

———VSS,;

提供了生物特征识别在中应用的摄像机类型选择摄像机放置图像规格等的指导

———VSS、、;

提供了与来自的面部图像进行比对的图库或观察名单的创建指南包括选择具有足够

———VSS(),

质量的适当图像以及与性能要求相关的图库大小

,;

提出了从视频片段中获得的人脸图像和其他相关信息包括元数据数据格式的建议这些信

———(),

息用于观察名单图像或从操作员的观察中获得

,;

规定了支持操作员的一般原则包括用户界面和流程并强调需要受过适当培训的人

———VSS,,

员确保高效和有效的操作

,;

强调了需要建立健全的治理流程以确保所实施的安全隐私和个人数据保护措施适用于使用

———,、

的生物特征识别技术如国际公认的标识并在部署的系统中考虑社会因素

VSS(),。

本文件还给出了中相关识别和检测任务的信息包括

VSS,:

估测人群密度

———;

确定个体的运动模式

———;

辨识出现在多台摄像机中的个体

———;

使用其他生物特征识别模态如步态或虹膜

———,;

使用专门的软件推断个体的属性如判断性别和年龄

———,;

与其他相关功能的接口如测量队列长度或提醒行李丢失的视频分析

———,。

本文件适用于具备生物特征识别功能的视频监控系统的设计和使用

。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件

。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31与目标主体相关的术语

.

311

..

操作员operator

负责系统日常操作的人员

。

1

GB/T442611—2024/ISO/IEC30137-12024

.:

注这可包括调整视频监控摄像机选择适合生物特征识别应用使用的数据以及对生物特征识别比对过程的输出

:,,

进行操作人员

。

312

..

呈现攻击presentationattack

以可能干扰生物特征识别系统预期策略的方式向生物特征采集子系统呈现假体或人体特征

。

313

..

目标主体targetsubjects

()

目标targets

()

感兴趣的个体

。

注目标主体通常是已经在观察名单注册的人而在某些情况下他们成为目标是因为他们将要被列入观

:(3.1.4)。,

察名单

。

314

..

观察名单watchlist

视频监控感兴趣的主体名单及其相关的参考图像

。

注1观察名单可以是那些需要为其提供额外服务的个体如贵宾或高级客户有时被称为允许名单

:(),“”。

注2观察名单可以是被通缉的个体例如那些宜拒绝其进入某场所或拒绝为其提供服务的个体有时被称为阻

:“”,,“

止名单

”。

注3一个系统可以有多个不同目标主体组的观察名单以达到不同的性能目的

:,。

注4在目标主体回溯的情况下观察名单通常只包含一个目标主体或者如果是对一组个体感兴趣的

:(3.3.1),(,

话则包含几个目标主体

,)。

32与VSS相关的术语

.

321

..

编解码器codec

对数字数据流或信号进行编码或解码的计算机程序

。

322

..

压缩比compressionratio

文件压缩后的大小与文件压缩前的大小之比

。

323

..

丢帧droppedframes

未进行处理或无法用于人脸检测和模板创建的视频帧

(3.2.4)。

注通常以每秒丢帧数或每秒丢帧数的百分比来衡量

:。

324

..

帧frame

作为视频流中图像序列组成部分的单张图像

。

325

..

帧率framerate

由成像设备产生的不重复且连续的图像帧的频率或速率

“”(3.2.4)。

注帧率通常以帧表示

:/s(fps)。

326

..

帧尺寸framesize

用水平像素数和垂直像素数来描述还能用总百万像素数进一步描述的帧的像素维度

,(3.2.4)。

2

GB/T442611—2024/ISO/IEC30137-12024

.:

327

..

后处理post-processing

生物特征识别比对过程之后执行的步骤

。

示例综合考虑质量和得分的分类决策

:。

328

..

预处理pre-processing

在生物特征识别比对过程之前执行的步骤

。

示例图像质量增强主体检测和特征提取

:、。

329

..

分辨率resolution

对图像中细节程度的度量