GB/T 18779.2-2004 产品几何量技术规范(GPS) 工件与测量设备的测量检验 第2部分:测量设备校准和产品检验中GPS测量的不确定度评定指南

GB/T 18779.2-2004 Geometrical Product Specifications(GPS)—Inspection by measurement of workpieses and measuring equipment—Part 2:Guide to the estimation of uncertainty in GPS measurement, in calibration of measuring equipment and in product verification

国家标准 中文简体 被代替 已被新标准代替,建议下载标准 GB/T 18779.2-2023 | 页数:54页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
GB/T 18779.2-2004
相关服务
标准类型
国家标准
标准状态
被代替
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2004-11-11
实施日期
2005-07-01
发布单位/组织
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会
归口单位
全国产品尺寸和几何技术规范标准化技术委员会
适用范围
-

研制信息

起草单位:
机械科学研究院中机生产力促进中心、郑州大学、北京市计量科学研究所、中国航空工业第一集团公司第304研究所、
起草人:
李晓沛、倪育才、张琳娜、吴迅、孙玉玖
出版信息:
页数:54页 | 字数:103 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS17.040.01一一

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中华人民共和国国家标准

GB/T18779.2-2004/ISO/TS14253-2:1999

产品几何量技术规范G(PS)

工件与测量设备的测量检验

第2部分:测量设备校准和产品检验中

GPS测量的不确定度评定指南

GeometricalProductSpecifications(GPS)一

Inspectionbymeasurementofworkpiesesandmeasuringequipment-

Part2:GuidetotheestimationofuncertaintyinGPSmeasurement,

incalibrationofmeasuringequipmentandinproductverification

I(SO/TS14253一2:1999,IDT)

2004-11-11发布2005-07-01实施

中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局。*

中国国家标准化管理委员会‘-Iji

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GB/T18779.2-2004/ISO/TS14253-2:1999

前言

GB/T18779《产品几何量技术规范(GPS)工件与测量设备的测量检验》分为如下三部分:

—第1部分:按规范检验合格或不合格的判定规则;

—第2部分:测量设备校准和产品检验中GPS测量的不确定度评定指南;

—第3部分:达成关于测量不确定度报告协议的导则

本部分为GB/T18779的第2部分。

本部分等同采用ISO/TS14253-2:1999《产品几何量技术规范(GPS)工件与测量设备的测量检

验第2部分:测量设备校准和产品检验中GPS测量的不确定度评定指南))(英文版)。

本部分等同翻译ISO/TS14253-2:19990

为便于使用,本部分做了下列编辑性修改:

a)“本技术规范”一词改为“本部分”;

b)删除了ISO/TS14253-2的前言和引言;

c)增加了国家标准的前言;

d)将国际标准技术规范的表述改为适用于国家标准的表述。

本部分的附录A、附录B、附录C、附录D均为资料性附录。

本部分由全国产品尺寸和几何技术规范标准化技术委员会提出并归口。

本部分起草单位:机械科学研究院中机生产力促进中心、郑州大学、北京市计量科学研究所、中国航

空工业第一集团公司第304研究所。

本部分主要起草人:李晓沛、倪育才、张琳娜、吴迅、孙玉玖。

GB/T18779.2-2004/ISO/TS14253-2:1999

产品几何量技术规范G(PS)工件与测最设备的测最检验

第2部分:测量设备校准和产品检验中

GPS测量的不确定度评定指南

1范围

GB/T18779的本部分规定了不确定度管理程序P(UMA)。它是以《测量不确定度表示指南》

(GUM)和JJF1059:1999《测量不确定度评定与表示》为基础,用于评定测量结果不确定度的实用性逼

近程序。

本部分适用于工业生产GPS领域中测量标准和测量设备的校准以及工件GPS特征量的测量。目

的是给出完成不确定度报告所需的全部信息,并为测量结果及其不确定度顾(客和供方之间的关系)的

国际、国内比对提供基础。本部分通常也用于下述情况的不确定度评定和给出不确定度报告:

—单个测量结果;

—两个或多个测量结果的比较;

—由一个或(多个)工件或(测量设备)得到的测量结果与给定的规范(即测量设备或测量标准的

计量特征量的最大允许误差MPE,以及工件特征量的公差限等)的比较,以判明是否合格。

注1:本部分的逼近法基本上基于对不确定度的上界进行估计,即在不确定度评估的各阶段高估其不确定度,高估

的程度由逼近次数来控制。

注2:逼近法或逼近程序是一种能经济地进行自调节的方法,也是为了降低生产中的计量成本而改变增(大)现有测

量不确定度的工具。逼近法能够使风险、成果和成本之间进行协调。

2规范性引用文件

下列文件中的条款通过GB/T18779本部分的引用而成为本部分的条款。凡是注日期的引用文件,其随

后所有的修改单不(包括勘误的内容)或修订版均不适用于本部分,然而,鼓励根据本部分达成协议的各方研

究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本部分。

GB/T10610-1998产品几何量技术规范表面结构轮廓法评估表面结构的规则和方法

GB/T19001-2000质量管理体系要求(idtISO9001:2000)

GB/T19004-2000质量管理体系业绩改进指南i(dtISO9004:2000)

GB/T18779.1-2002产品几何量技术规范G(PS)工件和测量设备的测量检验第1部分:按

规范检验合格或不合格的判定规则e(qvISO14253-1:1998)

GB/T18780.1-2002产品几何量技术规范G(PS)几何要素第1部分:基本术语和定义i(dt

ISO14660-1:1999)

ISO1:2002产品几何量技术规范G(PS)工业长度测量的标准参考温度

测量不确定度表示指南G(uidetotheExpressionofUncertaintyinMeasurement(GUM).BIPM,

IEC,IFCC,ISO,IUPAC,IUPAP,OIMI-,第1版,1995)

JJF1059-1999测量不确定度的评定与表示原(则上采用GUM的基本内容)。

JJF1001-1998通用计量名词及定义(国际通用计量学基本术语V(IM)BIPM,IEC,IFCC,ISO,

IUPAC,IUPAP,OIM-I,第2版,1993)。

3术语和定义

GB/T18779.1,GB/T18780.1和JJF1001中确立的以及下列术语和定义适用于本部分。为了方

便,下面重复列出了JJF1001中的一些术语。

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3.1

不确定度评定的黑箱模型blackboxmodelforuncertaintyestimation

用于不确定度评定的方法或模型,在该模型中,由测量所得到的输出量与输人量(激励源)的量值具

有相同的单位,而不是通过测量与被测量有函数关系的其他量而得到的。

注1:在本部分的黑箱模型中,假设各不确定度分量是可直接合成的。影响量已被换算到被测量的单位,并且灵敏

系数等于1。

注2:在许多情况下,一个复杂的测量方法可以看作一个简单的具有激励源输入的黑箱,测量结果由该黑箱输出。

当打开黑箱时,它可以转化为若干个次级小黑箱和(或)若干个透明箱。

注3:即使为了作相应的修正而有必要进行补充测量以确定影响量的数值,其不确定度评定的方法仍然是黑箱

方法。

3.2

不确定度评定的透明箱模型transparentboxmodelforuncertaintyestimation

用于不确定度评定的方法或模型,在该模型中,被测量之值是通过与被测量有函数关系的其他量的

测量而得到。

3.3

测f任务measuringtask

根据定义对被测量的定量确定。

3.4

基本测A任务(基本测f)basicmeasurementtask(basicmeasurement)

作为评估工件或测量设备更复杂特征量之基础的(一个或多个)测量任务。

注:基本测量实例:

1)工件某要素直线度的测量中,若干测点中某一点的测量;

2)确定千分尺示值误差范围时,若干次示值误差单独测量中的某一次。

3.5

总体测f任务overallmeasurementtask

复杂的测量任务,被测量之值以若干可能不同的基本测量为基础而确定的。

注:总体测量任务实例:

1)工件某要素直线度的测量;

2)千分尺示值误差范围的确定。

3.6

(测f的)扩展不确定度expandeduncertainty(ofameasurement)

U

确定测量结果区间的量,合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。

注:测量的扩展不确定度用大写字母U表示。

3.7

(测,的)真不确定度trueuncertainty(ofameasurement)

UA

由完善的不确定度评定所得到的测量不确定度。

注:按其本性,真不确定度是无法确定的。

3.8

(测f的)约定真不确定度conventionaltrueuncertainty(ofameasurement)

GUM不确定度GUMuncertainty

U,

完全按照GUM所规定的详细程序评定得到的测量不确定度。

注:约定真不确定度可能不同于按照本部分评定得到的不确定度。

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3.9

测(A的)近似不确定度approximateduncertainty(ofameasurement)

UEN.

按照简化的逼近法评估得到的测量不确定度。

注:脚标N表示U。是通过N次逼近评估得到的。当知道逼近次数并不重要时,可以使用不带逼近次数N的UEo

3.10

测(f或校准的)目标不确定度targetuncertainty(forameasurementorcalibration)

UT

对给定的测量任务优化确定的不确定度。

注1:目标不确定度是包括诸如设计、制造、质量保证、服务、市场、销售和分包在内的管理决定结果。

注2:目标不确定度应综合考虑规范(公差或最大允许误差MPE)、过程能力、成本、GB/T19001的7.6条、

GB/T19004的7.6条以及GB/T18779.1的要求,确定其最佳值。

3.11

要求的测f不确定度requireduncertaintyofmeasurement

UR

对给定的测量过程和测量任务所要求的不确定度。

注:要求的不确定度可以由用户等规定。

3.12

不确定度管理uncertaintymanagement

根据测量任务和目标不确定度,使用不确定度概算方法,给出合适的测量程序的过程。

3.13

测(f或校准的)不确定度概算uncertaintybudget(forameasurementorcalibration)

对不确定度分量评估的总结性陈述,这些分量对测量结果的不确定度有贡献。

注1:只有当测量过程包(括测量对象、被测量、测量方法和测量条件)确定时,测量结果的不确定度才是明确的。

注2;“概算”一词的意思是根据测量程序、测量条件和假设,对不确定度分量以及他们的合成标准不确定度和扩展

不确定度的数值进行分配。

3.14

不确定度贡献因素uncertaintycontributor

xx

测量过程中的测量不确定度来源。

3.15

不确定度贡献因素的极限值变(化限)limitvalue(variationlimit)foranuncertaintycontributor

a,,

不确定度贡献因素x(x)极端值的绝对值。

3.16

不确定度分Riuncertaintycomponent

u_

不确定度贡献因素x(x)的标准不确定度。

注1:在逼近法中,符号u。用于所有的不确定度分量,这与GUM现行版本是不一致的。后者有时用符号:二表示由

A类评定得到的不确定度分量,而用符号u。表示由B类评定得到的不确定度分量。

注2:严格地说,不确定度分量是不确定度贡献因素二(二)的标准不确定度与对应灵敏系数的乘积。

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GB/T18779.2-2004八SO/TS14253-2:1999

3.17

测f仪器的影响finfluencequantityofameasurementinstrument

测量仪器的特征量,它影响用该仪器得到的测量结果。

3.18

1件的影响finfluencequantityofaworkpiece

工件的特征量,它影响对该工件的测量结果。

4符号

表1中的符号适用于GB/T18779的本部分。

表1通用符号

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5用逼近GUM法评定测f不确定度的基本概念

完整地采用GUM法,可以得到约定真测量不确定度Uco

本部分采用简化的逼近法程(序),通过过量估计有影响的不确定度分量,得到近似不确定度UE

(UE)UC)。过量估计的过程为每一个已知的或能预期的不确定度分量提供了在最坏情况下可能出现

的上界,从而确保了评定结果的安全可靠,即没有低估测量不确定度。本部分的逼近法基于下述条件:

—所有的不确定度贡献因素均已被识别;

—已经决定哪些可能的修正值需要进行修正;

—每一个贡献因素对测量结果不确定度的影响,均以标准不确定度u二给出,称为不确定度分量;

注:作为约定,逼近法中每一个贡献因素对测量不确定度的影响都必须通过有关的物理方程或公式以及灵敏系数

换算到被测量的单位。

—采用PUMA不(确定度管理程序)逼近过程;

—每一个测量不确定度分量标(准不确定度)u-,既可以用A类方法评定,也可以用B类方法

评定;

—为得到测量不确定度的粗略估计值以对其有一个总的了解,并且为节约成本,在进行不确定度

的首次逼近评估时,如有可能,应优先采用B类评定;

—所有不确定度贡献因素影响的总和称(为合成标准不确定度)用下式计算:

uc=丫‘I+试z十试3+…+u氮·······················…·…(1)

—仅在采用黑箱模型评定不确定度,并且所有不确定度分量u二均不相关时,式(1)才成立;

—为简单起见,各不确定度分量之间的相关系数仅取下列数值:

N二1,0,一1························……(2)

如果不知道各测量不确定度分量之间是否不相关,则假定它们是完全相关的,即P等于1或一10

在将各分量代人式(1)进行计算之前,应先将相关分量算术相加;

—扩展不确定度U用下式计算:

U=kxu,···············,········……(3)

此处k=2,k是包含因子见(8.8)a

a)逼近法一般至少包括以下两次的各不确定度分量的重复评估:

1)第一次评估是十分粗略、快速以及低成本的,其目的是识别最大的几个不确定度分量见(

图1);

2)下一次评估,如果有的话,则仅将最大几个分量的“上界”重新进行更精确的评定,以将不

确定度的估计值u(。或U)减小到能被接受的程度。

b)逼近法可用于下述两种情况:

1)对给定测量过程的测量结果进行不确定度管理可(用于已知测量过程的结果,或对两个或

两个以上的测量结果进行比较);

2)测量过程的不确定度管理中,寻求满足条件UE成UT的合适测量过程。

6不确定度管理程序—PUMA

6.1概述

测量不确定度概算和管理的先决条件是清楚地识别和明确测量任务,即要定量确定的被测量工(件

的GPS特征量或GPS测量设备的计量特征量)。测量不确定度是按照工件GPS特征量的定义或GPS

标准中给定的GPS测量设备计量特征量的定义所得测量结果之质量的度量。

GPS的综合标准和通用标准规定了被测特征量的“约定真值”。在许多情况下,GPS标准也规定了

理想的或约定真的测量原理、测量方法、测量程序和标准参考条件。

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对特征量的标准化约定真值等(理想的操作过程)的偏离,均对测量不确定度有贡献。

6.2给定测f过程的不确定度管理

图1给出给定测量任务(图1中框2)和现有测量过程(框1)的不确定度管理框图。测量原理(框3),测量

方法(框4),测量程序(框5)和测量条件(框6)是给定的,或是在此情况下已经确定的,它们是不能改变的。唯

一的任务是要估计其测量不确定度。要求的不确定度UK可以是给定的,也可以是待定的。

1给定测量过程

.!

kAtipvYes

l门

图1给定测f过程的测,结果不确定度管理

采用逼近GUM法时,第一次评估是方向性的,目的是为了找到占优势的不确定度贡献因素。如果

有必要的话,在此情况下的管理过程要做的仅是改进对占优势不确定度贡献因素的评定,使其更接近于

不确定度分量的实际情况,从而避免过于高估这些不确定度分量。

给定测量过程的不确定度管理程序如下:

a)最好采用不确定度评定过程的黑箱模型进行首次评估,建立初步的不确定度概算(框7-9),

得到扩展不确定度的首次粗略估计值UEI(框10)。每次逼近评估得到的不确定度UE.N都是通

过对他们的上界进行评估而完成的。

b)将首次评估得到的不确定度UE,与实际测量任务所要求的不确定度UR进行比较(框A):

1)如果UEI镇UR,即UEI可以接受,则首次评估的不确定度概算证明了给定的测量过程对于

测量任务来说是合适的(框11);

2)如果UEI>Ua,即UE,不可接受,或者不存在所要求的不确定度UR,但是希望U。更小一

些,并更接近于真值,则继续进行逼近过程。

c)在进行新的逼近评估之前,对全部不确定度贡献因素的相对大小进行分析。在许多情况下,只

有很少几个不确定度分量在合成标准不确定度和扩展不确定度中占优势。

d)改变假设或改进有关不确定度分量的知识(框12),以得到最大的(占优势)不确定度分量的更

准确的不确定度上界估计值;

也可改用更详细的不确定度评定模型或更高分辨力的测量过程(框12)0

e)作第二次逼近评估的不确定度概算(框7^-9),再次得到更小和更准确的测量不确定度上界估

计值UE2(框10)。

f)将第二次评估得到的不确定度UE2(框A)与实际测量任务所要求的不确定度UR进行比较:

1)如果UEZ镇UR,即认:可以接受,则第二次评估的不确定度概算证明了给定的测量过程对

于测量任务来说是合适的(框11);

2)如果UezBUR,即V二不可接受,或不存在所要求的不确定度UR,但是希望其更小和更接

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近于真值,则需要再次进行逼近过程。对不确定度分量的大小,特别是此时最大的不确定

度分量,重新进行评估,同时改变假设,改进知识,改变模型等框(12).

9)为得到更准确的更(低的)测量不确定度上界的估计值,当所有能改进的可能性都已考虑过,

但仍没有得到可以接受的测量不确定度UEV镇UR时,这就证明不可能满足所要求的测量不确

定度URo

6.3用于测f过程程(序)设计和开发的不确定度管理

此时,不确定度管理是用来开发合适的用于工件几何特征量测量或测量设备计量特征量校准的测

量程序。不确定度管理是为完成明确的测量任务(图2中框1)和达到给定的目标不确定度UT框(2)0

测量任务和目标不确定度的确定是公司本(部门)足够高管理层的政策性决定。一个合适的测量过程,

评定得到的测量不确定度应小于或等于目标不确定度。如果评定得到的不确定度远小于目标不确定

度,则对于完成测量任务来说,该测量过程在经济上并不是最佳的。也就是说,该测量过程成本太高。

给定测量任务框(1)和给定目标不确定度UT框(2)的不确定度管理程序P(UMA)包括下述内容

见(图2).

4

图2测f过程程(序)的测f不确定度管理程序P(UMA)

a)根据经验和本部门内可能得到的现有测量仪器,选择测量原理框(3)0

b)根据经验和可能确定初步的测量方法框(4)、测量程序框(5)和测量条件框(6)a

c)最好采用不确定度评定过程的黑箱模型进行首次评估,建立初步的不确定度概算框(7-9),

得到扩展不确定度的粗略估计值UE1框(10)。全部不确定度U。的评估是通过对不确定度的

上界进行评估而完成的。

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GB/T18779.2-2004/IS)/TS14253-2:1999

d)将首次评估得到的不确定度UE:与给定的目标不确定度UT进行比较(框A):

1)如果UEI(UT,即UE1可以接受,则首次评估的不确定度概算证明了该测量过程对于测量

任务来说是合适的(框11.);

2)如果UEI<UT,则测量程序在技术上是可以接受的,但此时通过改变测量方法或测量程序

(框13)而增大测量不确定度,也许能建立更经济有效的测量过程。此时需要再次进行逼

近并得到测量不确定度UE2(框10);

3)如果UEI>UT,即UE,不可接受,则继续进行逼近过程,或可以得出结论:不存在合适的测

量程序。

e)在继续进行逼近之前,对各不确定度贡献因素的相对大小进行分析。在许多情况下,总有几个

分量在合成标准不确定度或扩展不确定度中占优势地位。

f)如果UEl>UT,则改变关于各不确定度分量的假设、模型或增加知识(框12),以得到这些最大

(占优势)分量的更准确的上界估计值。

g)对不确定度概算作第二次逼近(框7-9),得到第二个较低的但更准确的测量不确定度上界估

计值UEI(框10)。

h)将第二次评估得到的不确定度估计值UE2与给定的目标不确定度UT相比较(框A):

1)如果UE2蕊UT,即UE:可以接受,则第二次评估的不确定度概算证明了该测量程序对于测

量任务来说是合适的(框11);

2)如果UE2>UT,即UE2不可接受,则必须进行第三次或更多次的评估。反复对不确定度贡

献因素进行分析,并同时改变假设、模型或增加知识(框12),特别是当时最大的几个不确

定度贡献因素。

1)为得到更准确的(更低的)不确定度上界估计值,而所有方法都使用过后仍没有得到可以接受

的测量不确定度UEN镇UT,则必须改变测量方法、测量程序或测量条件(框13)以降低不确定

度估计值UEN。逼近过程将重新从首次评估开始。

i)如果改变测量方法、测量程序或测量条件(框13)后仍无法得到可以接受的测量不确定度,则最

后的可能性是改变测量原理(框14)并重新开始上述程序。

k)如果改变测量原理和重新进行上述逼近过程后仍无法得到可以接受的测量不确定度,则最终

的可能性是改变测量任务或目标不确定度(框15),并重新开始上述程序。

1)如果不可能改变测量任务或目标不确定度,这就是说不存在合适的测量程序(框16)0

7测,误差和测f不确定度来源

7.1误差的类型

测量结果中通常包含各种不同类型的误差。按它们在测量结果中出现的规律,误差可以分为:系统

误差、随机误差、漂移和粗差。

所有的误差从本质上来说均是系统性的。如果发现某一误差是非系统性的,则主要是因为产生误

差的原因没有找到,或是对误差的分辨能力不够所致。系统误差可以用其数值的大小和符号来表示(十

或一)。

ER=MR一TV

此处,ER—误差;

MR—测量结果;

TV—真值。

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随机误差是由不受控的随机影响量所引起的系统误差。由随机效应引人的不确定度可以用标准偏

差以及分布类型来表示。多次测量结果的平均值常常作为估计系统误差的基础见(图3)0

测得值

匕一

1—一粗差;

2-一一分散性1;

3--一分散性2;

4测量结果1;

5—测量结果2;

6一一随机误差1;

7—随机误差2;

8—系统误差1;

9—系统误差2;

10-漂移;

11一一真值。

图3测,结果的误差类型

漂移是由不受控的影响量的系统影响所引起的。漂移常常是一时间效应或磨损效应,他们可以用

单位时间内的变化或使用一定次数后的变化来表示。

粗差是由测量过程中不可重复的突发事件所引起的。电子噪声或机械噪声可以引起粗差。产生粗

差的一个经常出现的原因是操作人员在读数和书写方面的疏忽以及错误地使用测量设备。粗差是不可

能进一步描述的。

测量过程的误差或不确定度是许多已知或未知误差所引起的,他们源自大量的误差来源或误差贡

献因素。

在不同情况下,误差的来源或贡献因素是不相同的,各分量之和也是不相同的。

可以对误差作系统性的探讨。图4给出10种不同的误差来源及其合成。

下面给出l0种不确定度贡献因素的示例和详细内容。

困难往往在于各种不确定度贡献因素对测量结果的影响虽然常常是分别起作用的,但在许多情况

下,他们也会互相影响而引起附加的误差和不确定度。

在进行不确定度概算时,可以参考图4以及下文中例举的误差来源表。在任何情况下,在对每一个

不确定度分量进行评估时,均需要物理学方面的知识和计量学的实践经验。

为方便起见,在不确定度概算中可以对不确定度贡献因素或不确定度分量进行分类。

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图4测f中的不确定度贡献因素

7.2测A环境

在大部分情况下,特别是在GPS测量中,环境温度是测量不确定度的主要贡献因素。其他可能的

不确定度贡献因素有:

—温度及其随时间和空间的变化;-—重力;

—振动和噪声;—电磁干扰;

—湿度;—电源的瞬变;

—污染;—压缩空气(例如:空气轴承);

—照明;-—热辐射;

—气压;—工件;

—空气成分;—标尺;

—气流;—仪器的热平衡。

7.3测f设备的参考标准器

测量设备常常可分为“参考标准器”和“其他设备”两类。

—稳定度;—CCD技术;

—刻度的质量;—校准不确定度;

—温度膨胀系数;—主标尺的分辨力(模拟或数字);

—物理原理:线纹尺,光学数字标尺,磁数一一自上次校准以来的漂移;

字标尺,轴,齿轮齿条,干涉仪;—波长误差。

7.4测>}设备

—解读系统;—导轨或滑轨;

—电子和机械放大;—探头系统;

—波长误差;一一表面缺陷;

—零点稳定度;—硬度和刚度;

—力和力的稳定度;—读数系统;

—滞后;一一线膨胀系数;

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—温度稳定度和温度灵敏度;—内插系统,波长误差;

—视差;—内插分辨力;

—自上次校准以来的漂移;—数字化。

—响应特性;

7.5测tI装置工(件的装夹除外)

在许多情况下不存在安装问题,仅用测量设备就可以单独进行测量。

—余弦误差和正弦误差;—探头尖端的形状误差;

—阿贝原理;—探头系统的硬度;

—温度灵敏度;—光学孔径;

—硬度和刚度;—工件和测量装置的相互作用;

—探头半径;—预热。

7.6软件和计算

小数点和有效数字的影响。

—修约和量化;一一滤波;

—算法;—算法的修正和验证;

—算法的贯彻;—内插和外推;

—计算中有效数字的位数;—粗差处理。

—取样;

7.7测t人员

人类的情绪是不稳定的,不同天,甚至在一天之内往往也会有很大的差别。

—教育程度;—知识;

—经验;—诚实度;

—培训;—奉献精神。

—体力上的缺陷和能力;

7.8测云对象,工件或测f仪器的特征,

—表面粗糙度;—磁性;

—形状误差;—材料的吸湿性;

—杨氏模量弹(性模量);—时效;

—超出弹性模量的硬度;—清洁;

—温度膨胀系数;—温度;

—传导性;—内部应力;

—重量;—蠕变特性;

—尺寸;—装卡引起的工件畸变;

—形状;—方向性。

7.9GPS特征f以及工件或测f仪器特性f的定义

—基面;—给定公差的要素;

—参考系统;—涉及链环3和4的偏差(ISO/TR

—自由度;14638);

—GB/T10610给出的有关特征量的—距离;

定义;—角度。

7.10测a程序

—空气调节;-—测量顺序;

—测量次数;—测量持续时间;

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GB/T18779.2-2004/ISO/TS14253-2:1999

—测量原理选择;—定位;

—准直;—测量点数目;

—参考标准及其数值的选择;—探测原理和策略;

—仪器的选择;—探测系统的配置;

—测量人员的选择;—漂移的验证;

—测量人员数目;—反向测量;

—策略;—冗余度,误差分离。

—锁紧;

7.11物理常数和换算因子

对修正用物理常数的认识程度,例如,材料特性(工件,测量仪器,环境空气等)。

8不确定度分t、标准不确定度和扩展不确定度的评定方法

8.1不确定度分f的评定

不确定度分量可用两种不同的方法进行评定:A类评定和B类评定。

A类评定是指用统计方法对不确定度分量u二的评定。B类评定是指用任何非统计方法对不确定

度分量u二的评定。

在大多数情况下,A类评定所得到的不确定度分量估计值比B类评定更准确。但在许多情况下B

类评定也能得到足够准确的不确定度分量估计值。

因此在逼近法中,只要不是绝对必须采用不确定度的A类评定,一般均选择B类评定。在某些情

况下可能无法采用其他评定方法,而只能采用A类评定。

注:在本标准中无论A类或B类评定的不确定度分量,都采用相同的符号u。这与GUM现行版本不同,在GUM

中A类评定不确定度分量用符号:二表示,而B类评定不确定度分量用符号u二表示。

8.2不确定度分f的A类评定

8.2.1概述

不确定度分量“二的A类评定需要由重复测量获取数据。分布的标准偏差或平均值的标准偏差可

用8.2.2中的公式计算。

8.2.2统计工具

无论何种类型的统计分布,下述统计参数由公式定义:

一1合,,

‘一言X;‘:.‘...‘..”…….‘“’”川

王是n个测量结果X,的平均值,也是该分布总体均值P的估计值。

s,一挤襄万....……“............……(5)

s二是由n个测量结果得到的样本分布的标准偏差,也是分布的标准偏差。的估计值。

s-__{互于._二........................……川

,爪n一1)而

样本平均值的标准偏差‘等于样本标准偏差:二除以测量次数n的平方根。

当平均值或标准偏差由很少的重复测量次数得到时,估计得到的标准偏差可能是错误的,有可能太

小。由于此原因,采用安全因子ha

安全因子h的数值(根据t分布计算得到的)见表20

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当测量结果是由与该分量有关的影响量的单次读数得到时,在不确定度概算中用样本标准偏差;二

更(恰当地说应是与安全因子的乘积)作为标准不确定度u。的值。

“二=s=,n只h············,.·········……(7)

当测量结

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