适用范围：本文件所规定的计量抽样方案和评定程序，用于评定某一总体(批或过程等)的质量水平是否符合某一声称质量水平。设计这些抽样方案时考虑到了使它们的操作特性曲线尽可能地与GB/T 2828.4中相应的计数抽样方案的操作特性曲线相匹配，以便在核查总体的实际质量水平劣于声称质量水平时，使用计数抽样和计量抽样之间的选择不受接收概率的影响。本文件设计的抽样方案把某一合格总体判为不合格的风险为1.4%~8.2%；当实际质量水平为声称质量水平的LQR(极限质量比)倍时(见第4章)，判核查通过的风险为10%。对于过程标准差已知和未知的情形，本文件分别提供了三种具有不同判别水平的抽样方案。 与GB/T 6378其他部分的程序不同，本文件中的程序不适用于批的验收抽样。一般而言，验收抽样和核查抽样对做出错误结论风险的平衡是不同的。 本文件适用于各种形式的质量核查，即利用样本的检验结果来说明某一核查总体是否不符合某一声称质量水平的场合。本文件适用于允许从核查总体中抽取一些单位产品组成随机样本的情形。 本文件提供的抽样方案可用于(但不限于)检验下述各种产品，例如： ——最终产品； ——零部件和原材料； ——操作； ——在制品； ——库存品； ——维修操作； ——数据或记录； ——管理程序。 本文件中的程序适用于质量特性为服从正态分布且相互独立的可测量变量的情形，并且主要研究的质量指标为不合格品率。

适用范围：本文件规定了计量二次抽样检验计划的验收抽样系统，它以不合格品百分数为质量指标，用接收质量限(AQL)检索。 本文件给出的方法的目的在于，确保对实际质量水平优于接收质量限的批以高概率接收，同时确保对实际质量水平劣于接收质量限的批以低概率接收。上述目的是通过转移规则实现的。这些规则为： ——当发现质量劣化时，宜通过转移到加严检验或暂停抽样检验，自动对使用方提供保护；

适用范围：本文件给出了下列工作的指南： ——利用GB/T 6379.2的精密度结果来评定测量不确定度； ——利用GB/T 6379.3的中间精密度结果来评定测量不确定度； ——利用本文件方法与不确定度传播律方法（GUM法）所获得不确定度评定结果间的比较（见第14章）。 本文件适用于所有测量和测试领域中结果的不确定度评定。 本文件不适用于没有方法再现性或中间精密度且只有重复性的情形。 本文件假定所识别且不可忽略的系统效应已得到修正，采用测量方法的数值修正，或通过查找系统效应予以排除。 本文件提出了一种不确定度评定的有效方法，但也可采用其他合适的评定方法。 本文件提到的测量结果、方法和过程，通常也可理解为测试结果、方法和过程。

适用范围：本文件给出了当产品或过程特性的参数与时间相关时，估计该特性的过程能力或性能统计量的方法。特性的分布模型可分为8类，本文件也给出了估计每种类型的位置和散度参数的计算公式。 本文件所描述的统计方法仅适用于质量特性为连续型数据情形，并适用于任何工业或经济部门的生产过程。

适用范围：本文件提供了一套零接收数抽样系统和程序，用来策划和实施对产品质量及其符合指定要求的评定。 此外，本文件还规定了由供方提出可替代验收方法时要满足的要求。可替代验收方法基于建立和执行内部的基于预防的质量管理体系以确保所有产品符合合同、相关规范和标准规定的要求。 本文件在合同中引用时，适用于供方，包括各承包商或经销商。质量计划将按合同文件的规定执行，当满足本文件要求时，产品则可提交使用方验收。

适用范围：本文件适用于追求卓越的各类中小企业，为组织自我评价和质量奖评价提供支持，并为中小企业自主开展卓越绩效管理提供实施指南。

适用范围：本文件描述了科研数据不确定性评估的适用方法，给出了方法选择和评估流程建议及应用示例。本文件适用于科研活动中直接或间接获得的数据不确定性的评估。

适用范围：本文件规定了不含储能的并网光伏系统持续发电性能的评价内容与要求、评价过程、评价方法和评价结果与报告。本文件适用于认证机构实施并网光伏系统持续发电性能评价的活动，也适用于光伏系统相关方规范其设计、安装及评价活动。

适用范围：本文件描述了在子组大小被限制为1的情况下，应用常规计量控制图监测短周期和小批量生产过程的方法。它提供了一套工具来帮助理解这些过程中的波动来源，以便更好地管理这些过程。 本文件适用于子组大小为1的情形下计量型质量特性的过程控制。这里涉及的控制图是过程导向，而非产品导向。使用者能在同一张控制图上打点、监测和控制不同产品的相似特性，或者同一产品的不同特性。 注1： 术语短周期和小批量的定义不完美。本文件中的短周期和小批量是指在随后另一种产品被生产前，该产品只少量生产。 注2： 子组大小大于1的情况，适用其他标准。

适用范围：本文件描述了构建和应用多元控制图进行统计过程控制的指南，并建立了使用和理解计量数据多元控制图的常规方法。 本文件适用于计量型多变量特性的统计过程控制。 本文件没有对主成分分析和偏最小二乘法在多元统计过程控制中的应用予以介绍。 注： 本文件给出了迄今为止实际应用多元控制图的现状，并没有给出此领域的科学研究现状。