DB1301/T 319-2019 冬小麦苗情遥感监测规程

ICS65.020.01

B20

DB1301

石家庄市农业地方标准

DB1301/T319—2019

冬小麦苗情遥感监测规程

2019-11-18发布2020-01-18实施

石家庄市市场监督管理局发布

DB1301/T319—2019

前言

本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。

本标准由石家庄市农业农村局提出并归口。

本标准起草单位：河北省农业技术推广总站、北京农业信息技术研究中心。

本标准主要起草人：顾晓鹤、蔡淑红、杨贵军、宋建新、许宁、龙慧灵、王淼、蒋晓茹、李伟国、

冯海宽、张兰、杜宜珂、许春、李娜、王静、王少春、毛娅楠、王新景、谷振华。

I

DB1301/T319—2019

冬小麦苗情遥感监测规程

1范围

本标准规定了冬小麦苗情遥感监测的基本要求、监测方法、监测报告等内容。

本标准适用于石家庄市县域尺度的冬小麦苗情遥感监测，其他地区具备相同条件的可参考使用。

本标准不适用于石家庄市山区冬小麦苗情遥感监测。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T15968—2008遥感影像平面图制作规范

NY/T2017—2011植物中氮、磷、钾的测定

3基本要求

3.1数据要求

3.1.1卫星遥感影像

多光谱卫星影像

具备蓝光波段450nm～475nm、绿光波段495nm～570nm、红光波段640nm～760nm、近红外波段

810nm～870nm，空间分辨率30m以内，时相为每年的冬小麦起身期至开花期。

影像质量

清晰无云，无传感器条带噪声，几何校正精度达到半个像元尺寸以内。

3.1.2基础地理数据

国家1:250000基础地理信息数据，要素包括行政边界、耕地分布。

3.2软件要求

具备卫星遥感影像处理的专业软件，具有大气校正、几何纠正、影像解译、波段运算、统计分析等

功能。

4监测方法

4.1监测流程

冬小麦苗情遥感监测的主要流程包括田间观测、群体参量遥感监测、苗情综合评估，见附录A.1。

1

DB1301/T319—2019

4.2田间观测

4.2.1样本地块布设与取样

在监测区内相对均匀地随机布设20个样本地块，每个样本地块面积不小于20亩。田间观测时间为冬

小麦起身期、拔节期、孕穗期、开花期。在样本地块内选取长势均匀的区域进行地上部植株取样，取样

面积4行×50cm，植株样本快速放入密封袋中，并测量行距。

4.2.2群体参量室内分析

分株

对所取样品进行分株，记录总株数M和分蘖数n。

制备标叶

取10株有代表性的样品，摘下所有叶片并擦净，将叶片和茎迅速称重，记为W4、W5；取展开叶中部

宽窄一致的地方，剪成一定长度的小段（3cm），用直尺测定总宽度，计算面积S，装入小纸袋烘干后

称重（W1）。

获取余叶重

将10株植株的剩余绿叶全部烘干后称重（W2）；10株的茎烘干后称重记为W6。

计算叶面积指数

采用比叶重法计算叶面积指数（LAI），见公式（1）。

WW21

LAIMS..............................(1)

W210A1000

式中：

LAI——小麦群体叶面积指数；

W1——标叶重（g）；

W2——10株的余叶重（g）；

S——标叶面积（cm2）；

M——取样面积上的总株数；

A——取样面积（m2）。

计算生物量

采用烘干称重法计算生物量，见公式（2）。

WWMW667

B162..............................(2)

io1000010A

式中：

Bio——小麦生物量（千克/亩）；

W1——标叶重（g）；

2

DB1301/T319—2019

W2——10株的余叶重（g）；

W6——10株茎干重（g）；

A——取样面积（m2）；

M——取样面积上的总株数。

氮素（N）

采用凯氏定氮法分别测定茎、叶含氮量，方法应参照NY/T2