DB51/T 2925-2022 大熊猫识别技术规范

ICS65.020.40

CCSB61

DB51

四川省地方标准

DB51/T2925—2022

大熊猫识别技术规范

2022-07-25发布2022-09-01实施

四川省市场监督管理局发布

DB51/T2925—2022

目次

前言.................................................................................II

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4缩略语.............................................................................1

5数据采集...........................................................................2

6数据处理...........................................................................2

附录A（规范性）大熊猫影像数据采集记录表.............................................4

I

DB51/T2925—2022

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由四川省林业和草原局提出、归口并负责解释。

本文件起草单位：成都大熊猫繁育研究基地、四川师范大学。

本文件主要起草人：陈鹏、苏菡、侯蓉、王海锟、漆愚、臧航行、崔凯、赵文圣、刘鹏、阙品甲、

张珊、张玉均。

本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为：

——本次为首次发布。

II

DB51/T2925—2022

大熊猫识别技术规范

1范围

本文件规定了大熊猫个体识别有关术语定义、数据采集、数据分析等。

本文件适用于基于图像的大熊猫个体识别。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T26238-2010信息技术生物特征识别术语

CJJ/T263-2017动物园动物管理技术规程

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

目标检测objectdetection

从图像中找出目标的位置坐标,一般用矩形框框出目标，并对该目标进行分类。

3.2

相似度similarity

衡量两个特征的相似程度，数值越大说明它们越相似。

3.3

错误接受率falseacceptrate

在验证过程中，将新个体识别为数据库中个体的比率，用百分比表示。错