DB37/T 4649.2-2023 智能制造 第2部分：智能工厂评价体系指南

ICS25.040

CCSN10

37

山东省地方标准

DB37/T4649.2—2023

智能制造第2部分：智能工厂评价体系指

南

Intelligentmanufacturing—Part2：Guidetotheevaluationsystemofsmartfactory

2023-08-31发布2023-09-30实施

山东省市场监督管理局发布

DB37/T4649.2—2023

目次

前言.................................................................................II

引言................................................................................III

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4缩略语.............................................................................1

5指标体系...........................................................................1

6评价指标...........................................................................3

6.1研发设计.......................................................................3

6.2生产制造.......................................................................3

6.3经营管理.......................................................................5

6.4信息设施基础...................................................................6

6.5系统集成.......................................................................8

6.6竞争力.........................................................................8

7综合判定...........................................................................9

7.1综合分析方法...................................................................9

7.2综合判定规则...................................................................9

附录A（规范性）评价指标应用指南....................................................10

A.1概述..........................................................................10

A.2使用说明......................................................................10

A.2.1评价过程..................................................................10

A.2.2确定评价内容..............................................................10

A.2.3数据采集..................................................................11

A.2.4指标计算..................................................................11

A.3评价结果的应用................................................................12

A.3.1企业自评..................................................................12

A.3.2第三方评价................................................................12

参考文献.............................................................................13

I

DB37/T4649.2—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB37/T4649《智能制造》的第1部分。DB37/T4649已经发布了以下部分：

——第1部分：智能工厂建设指南；

——第2部分：智能工厂评价体系指南；

——第3部分：数字化车间建设指南；

——第4部分：数字化车间评价体系指南；

——第5部分：系统解决方案供应商能力成熟度评估指南。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由山东省工业和信息化厅提出、归口并组织实施。

II

DB37/T4649.2—2023

引言

为了指导工业企业的智能工厂建设，实现传统制造业智能化转型，为创建一批示范引领作用强、综

合效益显著的数字化车间提供建设指南，根据智能制造能力成熟度模型发展建设，实施智能化改造，推

动产业转型升级，推进设计制造和生产管理的信息化改造，提出制定DB37/TXXXX《智能制造》系列标

准。DB37/T4649拟由以下5部分构成：

——第1部分：智能工厂建设指南：给出了符合智能工厂发展趋势和发展需求的建设指南；

——第2部分：智能工厂评价体系指南：给出了水平与能力评价指标、判定规则等内容，适用于

评价智能工厂的水平能力；

——第3部分：数字化车间建设指南：给出了符合数字化车间发展趋势和发展需求的建设指南；

——第4部分：数字化车间评价体系指南：给出了水平与能力评价指标、判定规则等内容，适用

于评价数字化车间的水平能力；

——第5部分：系统解决方案供应商能力成熟度评估指南：给出了智能制造系统解决方案供应商

能力成熟度的评估指标、评估程序和成熟度等级判定等内容，适用于智能制造系统解决方案

供应商开展成熟度评估活动。

III

DB37/T4649.2—2023

智能制造第2部分：智能工厂评价体系指南

1范围

本文件提供了智能工厂评价内容的指导，主要包括指标体系、评价指标、综合判定等。

本文件适用于工业企业开展智能工厂综合能力自评及社会第三方评价。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

制造资源manufacturingresources

完成产品全生命周期的所有活动的元素。

示例：加工设备、物料、仿真软件、模型、知识、数据文档等。

注1：制造资源按其存在形式及使用方式,可分为软制造资源和硬制造资源。

注2：软制造资源主要为以软件、数据、知识为主的制造资源。

注3：硬制造资源主要是指产品全生命周期过程中制造设备、计算设备、物料等。

[来源：GB/T29826—2013，2.1.2，有修改]

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

DCS：分布式集散控制系统（DistributedControlSystem

ERP：企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning）

MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem）

PDM：产品数据管理(ProductDataManagement)

SCADA：数据采集与监视控制(SupervisoryControlAndDataAcquisition)

5指标体系

智能工厂的指标体系如图1所示。

1

智能工厂指标体系

研发设计生产制造经营管理信息设施基础系统集成竞争力

数质

制

能据量新

造MES

工工生生生过生生包源工工与提技

产管数产工艺过生产经

厂艺产产产程产产装资业生程升术

品理安能据品业信自SCADA和产品济

设设排作过质设管物源互产ERP与与

设系全源处仿网息动资运社

计计计程业程量备理流利联管客新

统生管理真络安化源维会

数数数柔数自可自透智用网设理系户模

应产理中系建全统协服效

字字字性字动追管明能集建备系系满式

化用心统设应集同务益

化化化化化溯理化化约统统意应

设用成

化集集指用

成

成标

DB37/T4649.2

图1智能工厂指标体系

—

2

2023

DB37/T4649.2—2023

6评价指标

6.1研发设计

智能工厂研发设计指标内容如表1所示。

表1研发设计

一级指标二级指标具体内容计算方法

对工厂、生产线、设备、工分数=0.05×得分

艺等建立基于数字化和虚（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）

拟化的仿真体系，利用计算A.尚未建立制造资源数字化模型及工厂三维模型；

机辅助设计（CAD）/计算机B.50%以上制造资源实现数字化建模，新建重点工厂/产线使用

工厂设计数字辅助工程（CAE）、增强现布局仿真；

化实（AR）/虚拟现实（VR）C.70%以上制造资源实现数字化建模，新建工厂/产线完全使用

等数字化和虚拟化技术构布局仿真；

建模型，进行工厂规划的设D.制造资源完全实现数字化建模，所有工厂/产线实现三维建模

计和布局优化，并进行仿真仿真

和验证

分数=0.05×得分

（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）

建立工艺模型，并进行工艺A.尚未建立工艺模型

设计、工艺仿真、工艺分析B.基于计算机辅助开展工艺设计和优化，对典型产品建立了工

工艺设计数字

和优化，实现基于工艺结构艺模板

化

的工艺数据、工艺分析仿真C.建立工艺设计管理系统，建立典型制造工艺流程、参数、资

研发设计数据的统一管理源等关键要素的知识库，对制造工艺关键环节进行仿真分析

D.基于数据分析，建立实时优化模型，实现工艺设计动态优化，

实现制造工艺全链条环节的仿真分析

分数=0.05×得分

（A得分0，B得分50，C得分80，D得分100）

A.尚未建立产品审计三维数据模型

以统一的三维数据模型打

B.三维出图比率大于20%；