DB3209/T 1259-2023 公共数据平台 数据治理规范 第一部分:总则

DB3209/T 1259-2023 Public Data Platform Data Governance Specification Part 1: General Rules

江苏省地方标准 简体中文 现行 页数:11页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
DB3209/T 1259-2023
标准类型
江苏省地方标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2023-12-15
实施日期
2024-03-15
发布单位/组织
盐城市市场监督管理局
归口单位
盐城市工业和信息化局
适用范围
本文件界定了公共数据平台数据治理的术语和定义,确立了总则,规定了架构体系、保障体系及实施体系。本文件适用于指导盐城市市县两级公共数据平台数据治理。

发布历史

研制信息

起草单位:
盐城市工业和信息化局、盐城市大数据管理中心
起草人:
朱照伟、袁爱娣、戴祥、施晓波、李德志、齐文辉、张亮亮、薛步高、韦应虎、田永艳、董玉伟、李兴儒
出版信息:
页数:11页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS35.020

CCSL70

DB3209

盐城市地方标准

DB3209/T1259.1—2023

公共数据平台数据治理规范

第一部分:总则

2023-12-15发布2024-03-15实施

盐城市市场监督管理局发布

DB3209/T1259.1-2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

本文件由盐城市工业和信息化局提出并归口。

本文件起草单位:盐城市工业和信息化局、盐城市大数据管理中心。

本文件主要起草人:朱照伟、袁爱娣、戴祥、施晓波、李德志、齐文辉、张亮亮、薛步高、韦应虎、

田永艳、董玉伟、李兴儒。

I

DB3209/T1259.1-2023

公共数据平台数据治理规范第一部分:总则

1范围

本文件界定了公共数据平台数据治理的术语和定义,确立了总则,规定了架构体系、保障体系

及实施体系。

本文件适用于指导盐城市市县两级公共数据平台数据治理。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用

文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)

适用于本文件。

GB/T18391.1信息技术元数据注册系统(MDR)第1部分:框架(GB/T18391.1-2009,ISO/IEC

11179-1:2004,IDT)

GB/T25000.12系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第12部分:数据质

量模型

GB/T34960.5信息技术服务治理第5部分:数据治理规范

GB/T35274信息安全技术大数据服务安全能力要求

GB/T36073数据管理能力成熟度评估模型

GB/T37988信息安全技术数据安全能力成熟度模型

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

公共数据commondata

指各级行政机关、法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织、公共企事业单位为履行法定

职责,提供公共服务收集、产生的各类数据资源,包括文件、资料、图表、图像、音频、视频、电

子证照、电子档案等。

3.2

数据战略datastrate

组织开展数据工作的愿景、目的、目标和原则。

[来源:GB/T36073-2018,3.4]

3.3

数据治理datagovernance

数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。

[来源:GB/T34960.5-2018,3.1]

1

DB3209/T1259.1-2023

3.4

数据架构dataarchitecture

通过组织级数据模型定义数据需求,指导对数据资产的分布控制和整合,部署数据的共享和应

用环境,以及元数据管理的规范。

[来源:GB/T36073-2018,3.6]

3.5

数据标准datastandard

数据的命名、定义、结构和取值的规则。

[来源:GB/T36073-2018,3.7]

3.6

数据模型datamodel

数据的图形或文字表示,指明其特性、结构和相互间关系。

[来源:GB/T18391.1-2009,3.2.16]

3.7

元数据metadata

定义和描述其他数据的数据。

[来源:GB/T18391.1-2009,3.2.16]

3.8

数据质量dataquality

在指定条件下使用时,数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。

[来源:GB/T25000.12-2017,4.3]

3.9

数据生存周期datalifecycle

数据获取、存储、整合、分析、应用、呈现、归档和销毁等各种生存形态演变的过程。

[来源:GB/T34960.5-2018,3.7]

3.10

数据服务dataservice

提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理(包括计算、分析、可视化等)、数据交换、

数据销毁等数据生存形态演变的一种网络信息服务。

[来源:GB/T35274-2017,3.3]

3.11

数据安全datasecurity

通过管理和技术措施,确保数据有效保护和合规使用的状态。

[来源:GB/T37988-2019,3.1]

2

DB3209/T1259.1-2023

4总则

4.1总目标

数据治理的总目标是建立数据治理保障体系和数据治理实施体系,实现对数据全生命周期的有

效管理和控制,保障数据及其构建与应用过程中的运行合规、风险可控和价值实现。主要包括:

a)建立符合法律法规的公共数据治理体系,保障数据及其应用的合规;

b)建立数据治理组织架构,明确相关角色和职责,确保数据治理活动的有序实施;

c)建立统一的数

定制服务

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