DB5101/T 167-2023 汽车零部件及配件制造企业主数据管理评估指南

ICS35.240.50

CCSL67

5101

四川省成都市地方标准

DB5101/T167—2023

汽车零部件及配件制造企业

主数据管理评估指南

Assessmentguidanceformasterdatamanagementofautomobilepartsand

accessoriesmanufacturingenterprises

2023-12-04发布2023-12-04实施

成都市市场监督管理局发布

DB5101/T167—2023

目次

前言...............................................................................III

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4缩略语.............................................................................2

5总体原则...........................................................................2

6主数据分类.........................................................................2

7主数据管理成熟度模型...............................................................3

8成熟度等级条件.....................................................................4

9成熟度评估过程.....................................................................8

10成熟度评估方法....................................................................8

附录A（资料性）汽车零部件及配件制造企业主数据管理评估报告大纲.....................11

参考文献............................................................................12

I

DB5101/T167—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由成都市经济和信息化局提出并归口。

本文件起草单位：西华大学、电子科技大学、四川成焊宝玛焊接装备工程有限公司、一汽大众集团

成都分公司、成都国信安信息产业基地有限公司、成都市工业互联网发展中心、四川通信科研规划设计

有限责任公司。

本文件主要起草人：封志明、王宇、孙华、崔宣、尹洋、管庆、朱国斌、罗旭、兰巍、赵光明、赖

宏应、黎军、李玉珍、向轻舟、贾舒兰。

III

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汽车零部件及配件制造企业主数据管理评估指南

1范围

本文件提供汽车零部件及配件制造企业主数据分类、主数据管理成熟度模型、成熟度等级条件、成

熟度评估过程及成熟度评估方法等方面的指导。

本文件适用于成都市汽车零部件及配件制造企业开展主数据管理能力成熟度评估活动。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T36073—2018数据管理能力成熟度评估模型

3术语和定义

GB/T36073—2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

主数据masterdata

组织中需要跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据。

[来源：GB/T36073—2018,3.12]

3.2

主数据管理masterdatamanagement

用于协调和管理企业主数据的一系列规则、技术及应用。

3.3

主数据管理成熟度maturityofmasterdatamanagement

企业对主数据管理能力的成熟程度。

3.4

主数据管理成熟度模型maturitymodelofmasterdatamanagement

用于对企业主数据管理能力成熟度进行评估的模型。

3.5

能力域capabilityarea

一组驱动主数据管理能力的能力项集合。

3.6

1

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能力项capabilityitem

一组主数据管理应用活动、过程等相关元素的集合。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

API：应用程序编程接口（applicationprogramminginterface）

MDM：主数据管理（masterdatamanagement）

5总体原则

汽车零部件及配件制造企业主数据管理成熟度评估宜基于成熟度模型，并根据成熟度评估的评估过

程而开展，同时还宜遵循以下原则：

a)宜考虑受评估企业的特点，科学合理地确定主数据分类、能力域及能力项权重；

b)宜保证评估过程中，广泛收集信息，确保评估证据的真实性、全面性和有效性；

c)宜遵循客观性原则，确保评估结果具有充足且适当的评估证据支持；

d)宜遵循以评促建原则，充分发挥受评估企业的主体作用，重在发现问题，提出改进措施，加强

主数据管理能力。

6主数据分类

6.1概述

汽车零部件及配件制造企业的主数据宜包括资源数据、产品数据、质量数据、人员数据、财务数据

和其他数据等六大类别，具体如图1所示。其中，资源数据、产品数据、质量数据、人员数据、财务数

据不可裁剪，其他数据可裁剪。

汽车零部件及配件制造企业主数据

资源数据产品数据质量数据人员数据财务数据其他数据

汽

原工工车汽标质质质供经核会成固企组

艺车算计本定业织岗

材设具零准量量量员客销

工知配标等缺应单科中资信机

料备部件工户商位

识件商元目心产息构

装件准级陷

图1汽车零部件及配件制造企业主数据分类

6.2资源主数据

资源主数据包括原材料、设备、工具工装、工艺知识4个子项。

6.3产品主数据

产品主数据包括汽车零部件、汽车配件、标准件3个子项。

6.4质量主数据

2

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质量主数据包括质量标准、质量等级、质量缺陷3个子项。

6.5人员主数据

人员主数据包括员工、客户、供应商、经销商4个子项。

6.6财务主数据

财务主数据包括核算单元、会计科目、成本中心、固定资产4个子项。

6.7其他主数据

其他主数据包括企业信息、组织机构、岗位3个子项。

7主数据管理成熟度模型

7.1模型构成

汽车零部件及配件制造企业主数据管理成熟度模型由成熟度等级、能力域、能力项和成熟度等级条

件构成，成熟度模型如图2所示。

主数据管理成熟度等级

能力

域体系架构数据治理数据管理数据识别数据集成

数主

主MDM元查与

能力数数唯据迁数

数系据数一标重数

项据关移识据据

据统标据身与集

质系管解源

模架准管份合成

型量管理析集

构化理识并服

别理成务

主数据管理成熟度等级条件

图2汽车零部件及配件制造企业主数据管理成熟度模型

7.2成熟度等级

7.2.1等级划分

主数据管理成熟度等级反映了汽车零部件及配件制造企业对主数据管理的成熟度水平。成熟度等级

分为五个等级，自低向高分别为一级（初始级）、二级（反应级）、三级（受管理级）、四级（主动管

理级）和五级（战略绩效级），如图3所示。较高的成熟度等级条件涵盖了较低的成熟度等级条件。

五级（战略绩效级）

四级（主动管理级）

三级（受管理级）

二级（反应级）

一级（初始级）

图3汽车零部件及配件制造企业主数据管理成熟度等级

3

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7.2.2一级（初始级）

企业未能认识到主数据管理的目标和价值，未实施任何主数据管理活动，具体特征如下：

a)企业没有统一数据标准，各应用系统间没有任何的数据互连及共享，企业无法利用主数据；

b)企业认识到某些数据集存在多个副本，并与多个应用系统相关联；

c)业务或技术人员初步探索整合数据集以实现某些应用集成或数据分析的目的。

7.2.3二级（反应级）

企业了解到主数据管理的价值和必要性，认识到主数据多副本的问题，并正在解决这一问题，具体

特征如下：

a)企业认识到多个应用系统之间的信息孤岛问题、数据不一致问题；

b)企业通过一定的管理或技术手段解决这一问题；

c)企业将不同应用系统间的元数据进行整合。

7.2.4三级（受管理级）

企业重视主数据管理，通过主数据管理解决了单一领域和单一业务的数据问题，具体特征如下：

a)对于主数据的管理重点集中在单个领域解决特定的问题；

b)实现了单一业务线的数据统一；

c)能够对新应用程序和现有应用程序的数据进行整合和同步。

7.2.5四级（主动管理级）

企业重视主数据管理，采用自动化的流程驱动数据管理，应用系统通过服务层与主数据库进行集成，

具体特征如下：

a)建立相应的主数据模型和数据服务体系结构，减少单个应用系统对副本数据的依赖；

b)基于汇总和整合数据的完整数据模型成为企业核心资源，企业能够对这些核心资源进行管理；

c)数据治理在整个组织中有效，对业务和管理起到支撑作用。

7.2.6五级（战略绩效级）

企业重视主数据管理，将主数据管理与面向服务体系架构相结合，保障应用系统的操作和分析需求，

具体特征如下：

a)主数据管理结合先进的技术，为商务智能提供可靠的数据；

b)商务智能的相关分析结果可以作为主数据对象进行管理，形成双向互补机制；

c)该机制为企业提供更有效和一致的预测分析，为企业降低成本、提升绩效提供支撑。

7.3能力域和能力项

能力域给出汽车零部件及配件制造企业主数据管理能力的关键要素，宜包括体系架构、数据治理、

数据管理、数据识别和数据集成。

体系架构宜包括主数据模型、MDM系统架构2个能力项；数据治理宜包括数据标准化、元数据管理、

数据质量3个能力项；数据管理宜包括唯一身份识别、数据关系管理、迁移管理3个能力项；数据识别宜

包括标识解析、查重与合并2个能力项；数据集成宜包括与数据源集成、主数据集成服务2个能力项。

8成熟度等级条件

4

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8.1总则

成熟度等级条件给出主数据管理各能力项在不同成熟度等级下宜满足的具体条件。

8.2体系架构

体系架构宜包括主数据模型、MDM系统架构2个能力项；体系架构能力域按成熟度等级宜划分为不同

等级条件，见表1。

表1体系架构的成熟度等级条件

能力项一级