LY/T 2258-2014 立木生物量建模方法技术规程

ICS65.020.01

B65

中华人民共和国林业行业标准

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LYT22582014

立木生物量建模方法技术规程

Technicalreulationonmethodolofortreebiomassmodelin

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ㅤㅤㅤㅤ

2014-08-21发布2014-12-01实施

国家林业局发布

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LYT22582014

目次

前言…………………………Ⅰ

1范围………………………1

2规范性引用文件…………………………1

3术语和定义………………1

4前期工作…………………1

5建模总体要求……………2

6地上生物量模型…………………………3

7分项生物量模型…………………………5

8地下生物量模型…………………………6

质量控制…………………6

9

10提交成果…………………7

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LYT22582014

立木生物量建模方法技术规程

1范围

,

本标准规定了利用采集的立木生物量建模样本数据建立符合要求的通用性立木生物量模型的建

、。

模过程技术方法与质量标准

2规范性引用文件

。,

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,()。

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

/立木生物量建模样本采集技术规程

LYT2259

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

立木生物量treebiomass

ㅤㅤㅤㅤ

(),。,

指某一时刻存在于活立木中的有机物质总量干重分地上生物量和地下生物量其中地上生物

、、()、();、()

量包括木材树皮树枝含果树叶含花4个分量地下生物量包括根茎粗根直径≥10mm和细

(),。

根2mm≤直径<10mm直径2mm以下须根不计入根系生物量而计入土壤有机质含量

3.2

立木生物量模型treebiomassmodel

(、),,

指以立木测定因子胸径树高等为自变量以立木总生物量或各分项生物量为因变量利用统计

分析原理和方法而建立的回归模型。

3.3

生物量转换因子biomassconversionfactor

3

,,/。

指将立木材积转换为地上生物量的换算因子用BCF表示单位为gcm如果生物量转换因子

、,。

随胸径树高等而变化则称其为生物量转换因子函数

3.4

建模异常数据abnormaldataformodeling

,。

指因调查或记录错误以及样木本身的特异性而明显偏离正常分布范围的数据可以是立木生物

,、、、。

量等推算数据也可以是胸径树高冠幅冠长等测定数据

4前期工作

4.1异常数据检查

4.1.1数据准备

:、、、、、、、

从建模样本数据库中提取以下核心信息胸径树高冠幅冠长带皮材积树干密度木材生物量

1

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LYT22582014

、、、、,。

树皮生物量树枝生物量树叶生物量地上生物量地下生物量和总生物量并单独形成文件样本数

据采集按/执行。

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4.1.2数据检查

,。

可采用统计方法按倍或倍标准差分别径阶来检查是否存在异常数据还应通过绘制下述各

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,:

类散点图检查是否存在异常数据

———、、、;

绘制各项生物量与胸径树高冠幅冠长之间的散点图

———()、;

绘制地下生物量与地上生物量比值根茎比与胸径树高之间的散点图

———()、;

绘制树冠生物量与树干生物量比值冠干比与胸径树高之间的散点图

———、;

绘制干皮与干材生物量比值与胸径树高之间的散点图

———、。

绘制树枝与树叶生物量比值与胸径树高之间的散点图

4.1.3数据处理

,。,;

若发现存在异常数据要查找原始调查或测定记录若为数据错误要及时予以改正数据没有错

,。、,

误的要认真分析原因鉴于生物量建模样本资料弥足珍贵数量有限且每株样木的数据都是成套匹

,,。

配的只要数据客观真实原则上尽量不要剔除

4.2变量相关分析

,,()、

4.2.1结合上述异常数据检查通过绘制散点图掌握各项生物量及有关比值因变量与胸径D树高

、、(),

H冠幅Cw冠长Cl等解释变量自变量之间的相关规律同时应进一步分析与自变量的一些常见组

合变量2、2、/、2和2之间的相关规律。

DDHHDCwCwCl

ㅤㅤㅤㅤ

,

4.2.2利用双重筛选逐步回归方法建立各项生物量与全部自变量及其组合变量之间的线性回归关

,,,

系分析各项生物量主要与哪些自变量相关是正相关还是负相关为构建非线性立木生物量模型提供

依据。

5建模总体要求

5.1基本原则

5.1.1坚持地上生物量与材积的相容性原则;

5.1.2坚持分项生物量与总量的可加性原则;

5.1.3坚持地下与地上生物量的协调性原则。

5.2精度要求

5.2.1全树和地上生物量的平均预估误差应小于10%;

5.2.2地下生物量的平均预估误差应小于15%。

5.3模型结构

非线性立木生物量模型的一般结构形式见式():

1

j

βββ

12……………()

=xxx1

y012j

β

式中:

y———立木总生物量或分项生物量;

———(、、、);

x自变量DHCwCl等

j

2

/—

LYT22582014

j———模型参数。

β

5.4模型估计

,,

5.4.1生物量数据都存在异方差模型的求解应当采取消除异方差的措施本规程统一采用加权回归

估计方法。

,/()[()];

5.4.2加权回归估计的权函数宜采用通用权函数w=1x其中x是回归模型的表达式若

ff

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,/(),()。

效果欠佳应采用特定权函数w=1x它根据普通回归估计的残差平方拟合方程e=x得到

g