GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释 中位数的估计
GB/T 17560-1998 Interpretation of statistical data—Estimation of a median
基本信息
发布历史
-
1998年11月
研制信息
- 起草单位:
- 中国标准化与信息分类编码研究所、冶金部金属制品研究所、北京大学、中国科学院系统科学研究所和中国科技大学研究生院
- 起草人:
- 于振凡、刘琼、楚安静、孙山泽、马毅林、张建方、李仁良
- 出版信息:
- 页数:13页 | 字数:21 千字 | 开本: 大16开
内容描述
ics03.120.30
A41崛冒
中华人民共和国国家标准
GB/T17560-1998
eqvISO8595:1989
数据的统计处理和解释
中位数的估计
Interpretationofstatisticaldata-
Estimationofamedian
1998门1一10发布1999一07一01实施
国家质量技术监督局发布
GB/T17560-1998
目次
前言.·皿
ISO前言·······················。········································,················。···············。·······……“
1范围·I
2引用标准········································“···················································。·····……1
3定义和符号.·1
4点估计·································································,·········································……2
5区间估计··············································································。·。······················……2
6应用示例·······························································。········································……3
7威尔考克森符号秩检验(Wilcoxons咭nedranktest)的中位数估计方法······。····················……5
附录A(提示的附录)利用威尔考克森符号秩检验(Wilcoxonsignedranktest)估计中位数···……6
Gs/'r17560-1998
前言
本标准等效采用ISO8595:1989《数据的统计处理和解释中位数的估计》,与ISO8595的主要差
异如下:
将
一艺曰墓2"-'a%2|1艺曰n毛2"a/2
间·改办夕l间·刀z
艺>2"-'a/2es艺>2"a/2
曰间1
2·增加了一个没有截尾数据的示例。
3.增加了威尔考克森符号秩检验(Wilcoxonsignedranktest)的中位数估计方法。
4·增加了对有截尾数据时的应用条件。
5.删去了ISO8595:1989中第4章的内容。
6‘在编排上有变动。
本标准的附录A是提示的附录。
本标准由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口。
本标准起草单位:中国标准化与信息分类编码研究所、冶金部金属制品研究院、北京大学、中国科学
院系统科学研究所和中国科技大学研究生院。
本标准主要起草人:于振凡、刘琼、楚安静、孙山泽、马毅林、张建方、李仁良。
cB/T11560-1998
ISO前言
ISO(国际标准化组织)是各个国家标准化团体(ISO团体成员)组成的世界性联合组织。研制国际
标准的工作是通过ISO的各个技术委员会进行的。每一个团体成员,对其感兴趣的问题,有权参与为该
课题而设立的有关技术委员会的工作。与ISO有联系的其他国际性组织,包括官方的和非官方的,也可
以参与这项工作。
技术委员会制定的国际标准草案,在ISO理事会接受为国际标准以前发给团体成员.按照ISO的
程序,至少有75%的团体成员投票赞成通过,这些标准草案才能被批准为正式国际标准。
国际标准ISO8595由ISO/TC69(统计方法应用标准化技术委员会)起草制定。
中华人民共和国国家标准
数据的统计处理和解释GB/T17560一1998
中位数的估计eqvISO8595:1989
Interpretationofstatisticaldata-
Estimationofamedian
1范围
本标准给出了通过在总体中随机抽取n个样本单元,对总体概率分布的中位数进行点估计和区间
估计的程序。这些程序给出了一个非参数估计的方法。
本标准中所描述的方法对于任何连续分布总体都是适用的。
往:如果可以认为总体分布服从正态分布时,那么中位数就等于均值,其置信区间应根据GB3360计算出;如果已
知总体概本分布函数,可采用其他方法估计中位数;只有对分布参数不甚了解的连续分布,才用此方法估计中
位数。
2引用标准
下列标准所包含的条文,通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。本标准出版时,所示版本均
为有效。所有标准都会被修订,使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性
GB/T3360-1982数据的统计处理和解释均值的估计和置信区间(eqvISO2854:1970
GB/T3358.1-1993统计学术语第一部分:一般统计术语
GB/T3358.2-1993统计学术语第二部分:统计质量控制术语
定义和符号
3.1定义
本标准采用了GB/T3358.1-1993和GB/T3358.2-1993中的定义。
31.1估计s‘timation
根据样本推断未知的总体分布参数。(GB/T3358.1-1993中3.39)
3.1.2估计量estimator
用以估计总体分布未知参数的统计量。(GB/T3358.1-1993中3.40)
3.1.3估计值estimate
根据样本观测值,对估计量计算的结果。(GB/T3358.1-1993中3.41)
3.1.4双侧置信区间two-sidedconfidenceinterval
若0是要估计的总体分布未知量,T。和T:是两个统计量(T"镇7,2),使区间口.、,TJ」以一定概率包
含0,则称此区间是0的一个双侧置信区间。T:和T,分别称为置信区间的上、下限。(GB/T3358.1-
1993中3.47)
3.1.5单侧置信区间one-sidedconfidenceinterval
在置信区间口’i,Tz]中.当上限了,为oc,或未知量的上限;或者下限T为一二或未知量的下限时,
国家质最技未监落局1998-1,一柏批准1999-07一。,实施
1
GB/T17560一1998
称该置信区间为单侧置信区间。此时,对于前者,T称为置信下限;对于后者,T,称为置信上限。
(GB/T3358.1-1993中3.48)
3.1.6置信水平,置信度confidencelevel
CT,,'1'z〕是B的一个双侧或单侧置信区间,1-a是。和1之间的常数,若对一切B,有
P(T簇。簇T,.)>l-a,则称1一。为该置信区间的置信水平。
当P(T,(B<T2)=1--a时,1-a也称为置信系数或置信度。(GB/T3358.1-1993中3.49)
3.1.7次序统计量orderstatistics
将样本的各分量按从小到大顺序排列成X(u,Sv(,...,r(.),称(二u(),二。,",z(.))为次序统计量,z
称为第i个次序统计量(GB/T3358.1-1993中3.24)
3.1.8连续概率分布的中位数M或〔二。。〕medianofacontinuousprobabilitydistribution
当总体分布是连续分布F(二)时,中位数是使得F(M)=1/2的数值M,在本标准中M叫作总体中
位数。
3.2符号
本标准采用7GB/T3358.1-1993和GB/T3358.2-1993中的定义和符号:
F(二)分布函数在二处的值
M总体中位数
样本量(GB/T3358.1-1993中3-7)
P二项分布参数
T,置信区间的下限
I':置信区间的上限
二l(〕第i个次序统计量的值
标准正态分布的1-a分位数
标准正态分布的1-a/2分位数
1-a置信水平(GB/T3358.1-1993中3.49)
Q点估计
总体中位数M的点估计由样本中位数给出。
当n为奇数时
M的点估计值为:弓x侧2+二,_,
当n为偶数时
区间估计
5.1M的置信区间
总体中位数M的双侧置信区间是一个形如[TT:」的闭区间.这里T,GT=;T:和T:分别称为置
信区间的上、下限
单侧置信区间是T〔,,二)或(一二.T_],对于前者,T,称为置信下限;对于后者,Tz称为置信上限。
l11的置信区间的实际含义是使此区间以一定概率包含中位数M,
5.2通用方法
置信水平为1-a的双侧置信区间的上、下限是由一对次序统计量仁二。,,_,,-。十1〕给出的,这里整数
k由以下两式确定:
套(一{(2"a/2…‘···。·.···.……。·..·……(1)
GB/T17560一1998
言)(卜2"a/2(2)
单侧的情形应以a代替a/2,
注:这徉定出的置信区间,其确切的置信系数一般略大于1-n,除非上述第一式的等号成立时。表1给出了当
SG}<30,置信水平1-为。195及。.99时,单侧或双侧置信区间所对应的k值.
置信下限由下式给出:
T,=xc,>
置信上限由下式给出:
T,=T,-,
这里二1,a、二,。一,二‘是样本中的次序统计量。
当样本量n值太小时.不能确定合适的置信限。
5.3近似的方法
对于表1中没给出的n值,k的近似值可由下列公式给出:
y=0.5(n+1一“Vn一0.5)··
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