DB42/T 2088.2-2023 湖北省药品、医疗器械、化妆品监管数据采集规范 第2部分:医疗器械

DB42/T 2088.2-2023 Hubei Province Data Collection Standards for Drug, Medical Device, and Cosmetics Supervision - Part 2: Medical Devices

湖北省地方标准 简体中文 现行 页数:20页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
DB42/T 2088.2-2023
标准类型
湖北省地方标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2023-07-27
实施日期
2023-08-27
发布单位/组织
湖北省市场监督管理局
归口单位
-
适用范围
-

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研制信息

起草单位:
起草人:
出版信息:
页数:20页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS35.240.80

CCSL67

DB42

湖北省地方标准

DB42/T2088.2—2023

湖北省药品、医疗器械、化妆品监管数据

采集规范

第2部分:医疗器械

Regulatorydataacquisitionspecificationsfordrug,medicaldevices

andcosmeticsinHubeiprovince—

Part2:Medicaldevices

2023-07-27发布2023-08-27实施

湖北省市场监督管理局发布

DB42/T2088.2—2023

目次

前言................................................................................III

引言..................................................................................V

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4数据采集技术.......................................................................2

5数据采集质量控制...................................................................2

6数据采集安全控制...................................................................3

7数据采集内容.......................................................................3

参考文献.............................................................................12

I

DB42/T2088.2—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是DB42/T2088《湖北省药品、医疗器械、化妆品监管数据采集规范》的第2部分。DB42/T

2088已经发布以下部分:

——第1部分:药品;

——第2部分:医疗器械;

——第3部分:化妆品。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由湖北省药品监督管理局信息技术与电子监管中心提出。

本文件由湖北省药品监督管理局归口。

本文件起草单位:湖北省药品监督管理局、湖北天智联创技术有限公司、湖北省标准化与质量研究

院。

本文件主要起草人:全同珍、秦少华、张正涛、徐伟、陈磊、华振楠、徐术坤。

本文件实施应用中的疑问,可咨询湖北省药品监督管理局,联系电话:027-87111636,邮箱:

38710203@。对本文件的有关修改意见和建议请反馈至湖北省药品监督管理局信息技术与电子监

管中心,联系电话:027-87111636,邮箱:38710203@。

III

DB42/T2088.2—2023

引言

依据湖北省人民政府办公厅印发的《湖北省药品安全及促进医药产业高质量发展“十四五”规划》

关于“推进药品安全大数据监管能力建设”的要求,为进一步加强湖北省药品监管信息化建设,强化药

品监管数据的规范性,提升药品监管数据质量,湖北省药品监督管理局结合工作实际,加快建设药品监

管数据中心,构建药品监管数据资源体系,夯实药品监管大数据基础,特提出制定DB42/T2088《湖北

省药品、医疗器械、化妆品监管数据采集规范》。DB42/T2088旨在指导湖北省药品、医疗器械、化妆

品监管数据采集的规范性,确保监管数据应用的准确性和高质量,由三个部分构成。

——第1部分:药品。目的在于规范湖北省各级药品监管部门药品监管数据的采集活动,实现药

品监管数据资源规范管理和汇集共享。

——第2部分:医疗器械。目的在于规范湖北省各级药品监管部门医疗器械数据的采集活动,实

现医疗器械监管数据资源规范管理和汇集共享。

——第3部分:化妆品。目的在于规范湖北省各级药品监管部门化妆品数据的采集活动,实现化

妆品监管数据资源规范管理和汇集共享。

V

DB42/T2088.2—2023

湖北省药品、医疗器械、化妆品监管数据采集规范

第2部分:医疗器械

1范围

本文件规定了湖北省医疗器械数据的采集技术、采集质量控制、采集安全控制和采集内容。

本文件适用于湖北省药品监督管理中医疗器械数据的采集活动,各级药品监管部门共享交换平台

可结合实际情况参照制定采集规范实施细则。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

CFDAB/T0501食品药品监管数据库设计规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

医疗器械medicalequipment

直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关

的物品,包括所需要的计算机软件。

3.2

数据采集dataacquisition

从数据源中得到原始数据,通过简易标准化处理,转化为满足大部分使用需求的过程。

3.3

目录catalogue

采用规范的元数据提取、描述某种具体信息资源特征的一组信息。

3.4

编码coding

给事物或概念赋予代码的过程。

3.5

代码code

1

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表示特定事物或概念的一个或一组字符。这些字符可以是阿拉伯数字、拉丁字母或便于人和机器识

别与处理的其他符号。

3.6

元数据metadata

描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息。

4数据采集技术

4.1数据采集技术要求

数据采集技术应具备复杂网络环境下、不同异构数据源之间高速、稳定、弹性伸缩的数据移动及同

步能力。采集技术包括但不限于:

a)针对结构单一、数据量相对较小的结构化数据,可通过数据库表、文件、网络服务(WebService),

REST,HTTP/HTTPS、消息订阅/发布等技术进行数据采集;

b)针对传感器﹑智能手机、PDA设备,网络等渠道产生的类型丰富、数据量较大的数据,可通过

分布式系统接口、分布式流数据收集、网络爬虫等技术进行数据采集;

c)针对由麦克风,摄像头等设备产生的海量音视频数据,可通过语音图像识别、编解码等技术转

化后进行数据采集;

d)针对问卷调查、实地调研,资料分析等产生的数据,可通过在线填报、离线导入等人工转化方

式进行数据采集。

4.2数据采集方式

4.2.1人工采集

通过人工填报、人工导入等方式获得数据。

4.2.2系统采集

系统采集符合以下要求:

a)历史数据采集:应提供数据传输服务,高并发的离线数据上传下载服务,支持TB/PB级别的数

据导入(全量数据或历史数据的批量导入)及导出;

b)实时或定时增量数据采集:宜提供实时同步、定时采集,数据订阅、日志采集等服务;

c)条件过滤:按照指定条件进行指定过滤采集,例如字段内容;

d)采集作业管理和调度:采集作业支持条件触发﹑并发调度、周期循环调度等模式;支持对作业

启动、停止、暂停、恢复等操作;

e)数据标签:依据数据清洗要求为数据标记数据标签。

5数据采集质量控制

5.1数据清洗

数据清洗过程管理包括但不限于:

a)数据分析:应对数据源进行分析,及时发现数据源存在的质量问题;

b)定义清洗规则:包括空值的检查和处理、非法值的检测和处理、不一致数据的检测和处理,相

似重复记录的检测和处理等;

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DB42/T2088.2—2023

c)执行数据清洗规则:依据定义的清洗规则,补足残缺/空值、纠正不一致、完成数据拆分.数据

合并或去重﹑数据脱敏﹑数据除噪等;

d)清洗结果验证:数据清洗方应对定义的清洗方法的正确性和效率进行验证与评估,对不满足清

洗要求的清洗方法进行调整和改进。数据清洗过程宜多次迭代并进行分析、设计和验证。

5.2数据转换

应对数据的标准代码、格式、类型等进行转换。必要时,可建立“数据转换规则表”,在原有的业

务字段外新增“主键ID”、“操作标识”、“数据同步时间”三个字段。

5.3数据分析

应通过数据聚合,数据归类,数据关联等方法,分析采集的数据,形成上下文完整有效的数据。

5.4数据质量评价方法

数据质量评价方法可分为定性评价法和定量评价法:

a)定性评价法可根据事先确定的评价指标,对数据的安全性、目的,用途、日志以及用户自定义

项目进行评价;

b)定量评价法可采用数据质量检测软件检查数据质量,也可通过辅助工具结合人工识别分析方

法进行人工检查。一般可分为全数检查和抽样检查:

1)针对国家强制要求,特殊要求、其他可能导致严重影响的数据质量项目进行全数检查;

2)针对质量比较稳定、数据量较大,检查费用与时间有限的情况进行抽样检查。

6数据采集安全控制

数据采集过程中应避免病毒,攻击,非授权的访问与内部泄密,同时应保障访问记录的审查和监督。

应包括但不限于:

a)对不同数据进行分类并标识,采用安全技术进行安全维护;

b)监控数据使用情况,防止数据在采集过程中被非法访问,破坏、篡改、丢失、阻止;

c)设立访问和使用权限控制机制;

d)制定应急响应预案及相应处理措施,并定期进行应急演练,及时发现安全问题并处理;

e)定期对数据采集的安全性进行风险评估,并据此制定相应的风险处理计划,及时排查安全漏洞,

加固安全技术;

f)采用安全技术维护数据安全,包括但不限于对称与非对称密码技术及其硬化技术、VPN技术、

身份认证与鉴别技术,CPK技术、CCKS技术,PKI技术、完整性验证技术,数字签名技术,秘

密共享技术等;

g)制定数据采集操作规程,规范数据采集的数据格式,数据质量、流程和方法等;

h)制定数据采集原则,明确采集数据的目的和用途,确保数据采集的合法性和正当性;

i)建立安全管理规范,避免人为因素导致数据泄露、损坏等安全事故。

7数据采集内容

7.1医疗器械企业基本信息见表1。

3

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表1医疗器械企业基本信息

数据项名称字段名字符类型约束

统一社会信用代码SHXYDM字符串型C必选

企业名称QYMC字符串型C必选

企业类型QYLX字符串型C可选

行业类别HYLB字符串型C必选

法定代表人FDDBR字符串型C必选

企业负责人QYFZR字符串型C必选

住所ZS字符串型C可选

注册地址ZCDZ字符串型C可选

生产地址SCDZ字符串型C可选

经营地址JYDZ字符串型C可选

仓库地址CKDZ字符串型C可选

经营期限自JYQXZ日期型D可选

经营期限至JYQXZHI日期型D可选

经营范围JYFW字符串型C可选

登记机关DJJG字符串型C可选

登记状态DJZT字符串型C可选

成立日期CLRQ日期型D可选

核准日期HZRQ日期型D必选

吊销日期DXRQ日期型D可选

吊销原因DXYY字符串型C可选

联络员姓名LLYXM字符串型C必选

联络员身份证号码LLYSFZHM字符串型C必选

联络员手机号码LLYSJHM字符串型C必选

地址经度JYDZJD数值型N可选

地址纬度JYDZWD数值型N可选

行政区划代码XZQHDM字符串型C必选

监管级别JGJB字符串型C可选

监管重点JGZD字符串型C可选

主键IDZJID字符串型C必选

操作标识CZBS字符串型C必选

数据同步时间TBSJ日期时间型T必选

7.2医疗器械品种信息见表2。

表2医疗器械品种信息

数据项名称*字段名字符类型约束

注册证编号/备案号ZCZH字符串型C必选

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