GB/T 5490-1985 粮食、油料及植物油脂检验 一般规则

!"

!"#!""!#$!""!%&$!!’!""!((#!’

$#(

!"#$%&’’()*

!

%&&’)(%&

!"##$%&’#()*

+,-.

!!!

国家标准ㅤ可打印ㅤ可复制ㅤ无水印ㅤ高清原版ㅤ去除空白页

$

%’(’)*+),+’-./0(-’230.()*0(.0+-’’5-

14

*(56’’3*7+’.0+-

4

/012

#)%&8##8(*#)%!8(+8(#

’()*+34

中华人民共和国国家标准

UDC(633.1+633.85

+664.33).001.4

粮食、油料及植物油脂检验GB5490—85

一般规则

Generalrulesofinspectiongrain,oilseeds

andvegetableoils

本标准适用于商品粮食、油料和植物油脂的质量检验。

1粮油样品

从受检的粮、油中，按规定抒取一定数量具有代表性的部分，称为样品。样品是决定一批粮油质量的

主要依据。

1.1原始样品i从一批受检的粮、油中最初杆取的样品，称为原始样品。原始样品的数量，是根据

一批粮油的数量和满足质量检验的要求而定的。粮食、油料的原始样品一般不少于2kg。油脂的原始样

品不少于1kg。零星收付的粮、油的样品，可酌情减少。

1.2平均样品：原始样品按照规定方法经过混合平均，均匀地分出一部分，称为平均样品。平均样

品一般不少于1kg。

1.3试验样品：平均样品经过混合分样，根据需要从中称取一部分作为试验用的样品，称为试验样品，

简称试样。试样用量，按第7章的规定执行。

国家标准ㅤ可打印ㅤ可复制ㅤ无水印ㅤ高清原版ㅤ去除空白页

1.4样品登：抒取的样品必须登。登记项目包括：抒样日期、样品编号、粮、油名称、代表数

量、产地、生产年度、抒样处所（车、船、仓库、堆垛号码）、包装或散装、抒样员姓名等。

1.5保存样品：对于调拨、出口的粮、油要保存不少于1kg的原始样品，经登、密封、加盖公章和

经手人签字后置干燥低温（水分超过安全水分者应于15°C以下，油脂样品要避光）处妥善保存一个月，

以备复验。

2仲裁方法

一个检验项目只有一种检验方法，或有两种以上方法的第一种方法，除特别注明者外，为仲裁方法。仲

裁检验时以仲裁方法为准。

3原始记录和检验单

每批粮、油经过检验后，必须有完整的原始录，并按照检验结果准确填写质量检验单。

4化学分析用水和试剂仪器

各个检验项目中的化学分析用水，均为蒸憎水5化学分析所用试剂，除基准物质和特别注明试剂纯

度要求外，均为化学纯试剂5所用仪器尽量采用定型产品，非定型仪器应符合误差要求。

5检验结果计算

各个检验项目中检验结果的计算，在有效数字确定后，其余数据按“四舍六入，缝五奇进偶舍”的

规则进行取舍。

国家标准局1985-11-02发布1986-07-01实施

GB5490—85

6安全措施

分析试样时，如产生有毒有害气体，要在通风橱内进行，确保安全。

7粮食、油料检验程序和试样用量的规定

粮、油检验程序和试样用量的规定见下图:

2000g以上分样

lOOOgI以上

国家标准ㅤ可打印ㅤ可复制ㅤ无水印ㅤ高清原版ㅤ去除空白页

GB5490—85

附录A

误差和数据处理

（参考件）

A.1误£

测定值与真值之差称为误差，用以判断测定值的准确度。按其来源，可分为系统误差和偶然误

差。

A.1.1系统误差

由仪器、试剂、分析方法和操作等带来的误差均属系统误差，可采用以下方法进行检验和校

正。

A.1.1.1对使用的量器和仪器进行校正。

A.1.1.2对照试验：用标准方法或经典方法，或用已知含量的标准物质，或作回收率进行对照试

验，以检验误差大小。

回收率（％）=丄蒙竺X100(A1)

式中：肌一一在试样中加入标准物质后测得的被测物质重量J

沁——试样中被测物质重量5

矽‘——在试样中加入的标准物质重量。

A.1.1.3空白试验：在操作程序中不加试样，最后从试样的测定值中减去空白试验值，以检验由试

剂带来的误差。国家标准ㅤ可打印ㅤ可复制ㅤ无水印ㅤ高清原版ㅤ去除空白页

A.1.2偶然误差

主要由温、湿度、气压以及各种偶然因素等引起的误差，可采用多次重复测定使其控制在一定范围

内。

A.2有效数字

有效数字是数据中数字的可靠程度，在数据中可保留一位可疑数字。如称得物重为12.3g,因其称

量精度为O.lg,有三位有效数字，所以，不能写成12.30g。

数据中的“0”，在0.0003中的“0”不是有效数字J在数据末尾的“0”，如35600,有效数字有

三位时，应写作3.56X10%

各数值加减或乘除时，保留的小数位数应与其中小数位数最少的相同。

在有效数字确定后，其余数字按“四舍五入”或“四舍六入”（逢五时，前位“奇进偶舍”）规则

进行取舍。

A.3准确度和精确度

A.3.I准确度：是测定值与真值接近的程度。两数值之间的差异程度用绝对误差和相对误差表

zKo

绝对误差（7）=x(A2)

式中：X——测定值5

H真值。

相对误差是绝对误差占真值的百分误差:

3

GB5490—85

相对误差（%）=i

(A3)

式中.R——绝对误差5

“一真值。

准确度也可用相对误差来表示。在真值不易得到的情况下，通常不用准确度，而用精密度。

A.3.2精密度：精密度表示一组各测定值之间的符合程度。精密度高，说明各测定值的重现性良

好。精密度常用标准差（S）来表示。S愈小，说明测定值的变异程度愈小。

设以”表示测定次数，以如，如，肌……X”表示一组各测定值，以X（读作xbar）表示各测定值的

Xl,*3

平均值，各测定值与％之差称为偏差（d）,牙与S可用公式（A4）和（A5）求得。

(A4)

n

式中：X—各测定值的平均值5

2积加符号，读作Sigma；

2*—各次测定值之和5

n—测定次数。

5=产存/需(A5)

式中！S―标准差,

{x-xy测定值与平均值之差的平方,

抚--偏差之平方。

例：应用下列表A1中有关数值计算S：

代入公式（A5）得

国家标准ㅤ可打印ㅤ可复制ㅤ无水印ㅤ高清原版ㅤ去除空白页

S=!0.0520

=0.114

_V-5-1

标准差5•有以下四点用处：

A.3.2.1判断测定值分布的离散程度。S大，说明测定值围绕平均值的分布较离散，平均值代表性

较差J反之，S小，说明平均值代表性较好。

A.3.2.2估计测定值频数的分布情况。应用壬结合S的计算，按正态曲线下面积分布规律，能估

计各测定值在X士S区间出现的概率。

五次测定小麦蛋白质含量结果（占干物）百分率见表A1：

表A1

测定值偏差偏差平方

%XQ-X)=1d142

11.200.140.0196125.44

11.400.060.0036129.96

11.500.160.0256132.25

11.300.040.0016127.69

11.300.040.0016127.69