DB11/T 2042-2022 自然资源航空航天遥感数据、成果和应用规范

ICS07.040

CCSA77

DB11

北京市地方标准

DB11/T2042—2022

自然资源航空航天遥感数据、成果和应用

规范

Specificationforairborneandspaceborneremotesensingdata,products

andapplicationofnaturalresources

2022-12-27发布2023-07-01实施

北京市市场监督管理局发布

DB11/T2042—2022

目次

前言.................................................................................III

引言..................................................................................IV

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语、定义和缩略语..................................................................1

3.1术语和定义.....................................................................1

3.2缩略语.........................................................................3

4基本规定............................................................................4

4.1时空基准.......................................................................4

4.2分类分级.......................................................................4

4.3数据成果组织..................................................................13

4.4元数据........................................................................13

5航空遥感数据.......................................................................16

5.1常规光学航空摄影数据..........................................................16

5.2框幅式数字航空摄影数据........................................................17

5.3推扫式数字航空摄影数据........................................................18

5.4倾斜数字航空摄影数据..........................................................20

5.5机载LiDAR数据................................................................21

5.6机载高光谱遥感数据............................................................22

5.7机载SAR数据..................................................................24

6航天遥感数据.......................................................................26

6.1多光谱遥感（单片）数据........................................................26

6.2多光谱遥感（立体）数据........................................................28

6.3高光谱遥感数据................................................................30

6.4雷达遥感数据..................................................................32

6.5激光测高数据..................................................................35

6.6视频卫星数据..................................................................36

7基础成果...........................................................................37

7.1数字正射影像成果..............................................................37

7.2数字表面模型成果..............................................................39

7.3数字高程模型成果..............................................................41

7.4数字线划图成果................................................................42

7.5实景三维成果..................................................................43

7.6高光谱遥感成果................................................................46

7.7激光测高成果..................................................................47

8成果应用...........................................................................48

8.1国土空间规划..................................................................48

8.2自然资源调查监测..............................................................53

8.3地质调查监测..................................................................57

8.4生态修复监测..................................................................60

I

DB11/T2042—2022

8.5生态环境监测.................................................................63

附录A（资料性）数据目录组织..........................................................70

附录B（资料性）数据与成果元数据......................................................71

B.1航空遥感数据元数据...........................................................71

B.2航天遥感数据元数据...........................................................72

B.3基础成果元数据...............................................................74

B.4专题应用成果元数据...........................................................78

附录C（资料性）数据与成果属性列表....................................................80

C.1常用航空传感器名称对照表.....................................................80

C.2常用卫星平台类型对照表.......................................................80

C.3常用卫星传感器名称对照表.....................................................81

C.4常用坐标系标识...............................................................82

参考文献.............................................................................83

II

DB11/T2042—2022

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件的附录A、附录B、附录C为资料性附录。

本文件由北京市规划和自然资源委员会提出并归口。

本文件由北京市规划和自然资源委员会组织实施。

本文件起草单位：北京市测绘设计研究院、北京市城市规划设计研究院、北京市地质矿产勘查院、

北京市国土空间大数据中心、中国地质大学（北京）、航天宏图信息技术股份有限公司、中测新图(北京)

遥感技术有限责任公司、二十一世纪空间技术应用股份有限公司、中国自然资源航空物探遥感中心、中

航星图（北京）信息技术有限公司、上海航遥信息技术有限公司、北京星天地信息科技有限公司。

本文件主要起草人：陈品祥、祝晓坤、刘韶军、张晓东、李巧刚、彭军还、张海涛、顾进、杨娜、

李英成、陈岩、王建超、李兵、李海涛、刘楠楠、余优生、秦飞、胡腾云、田慧敏、曹新、薛艳丽、师

孟峣、解鹏飞、荣伟、朱祥娥、朱炼、郑岳泽、温立文、张茜、吕扬、蔡彩、李泽宇。

III

DB11/T2042—2022

引言

经过几十年的发展建设，倾斜数字航空摄影、机载激光雷达、机载高光谱等多平台、多传感器的航

空遥感数据，以资源、高分、北京卫星系列为代表的航天遥感数据，在北京市国土空间规划和自然资源

管理以及业务化应用中发挥了重要作用，针对航空航天遥感数据及成果的数据量大、类型众多、标准不

一、共享应用不足等现状，需要对各类航空航天遥感数据、成果及应用的分类分级、文件组织、数据内

容和元数据管理方面进行统一规范。

本规范在广泛征求意见、认真总结实践经验的基础上，参考现行相关国家、行业和地方标准，综合

近年的新成果、新应用制订完成。

本规范可用于北京市自然资源航空航天遥感数据成果管理及业务深化应用。

IV

DB11/T2042—2022

自然资源航空航天遥感数据、成果和应用规范

1范围

本文件规定了国土空间规划和自然资源领域应用的航空航天遥感数据及成果的分类分级、数据存

储、数据内容和元数据等要求。

本文件适用于国土空间规划和自然资源领域的航空航天遥感数据及成果采集、处理、组织管理建库、

质检、归档、系统开发、文档编写等工作的标准化。城市建设管理、政务服务、应急保障等领域可参照

使用。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T20257.2国家基本比例尺地图图式第2部分：1:50001:10000地形图图式

GB/T20257.3国家基本比例尺地图图式第3部分：1:250001:500001:100000地形图图式

GB/T39610倾斜数字航空摄影技术规程

CH/T1007基础地理信息数字产品元数据

CH/T9022基础地理信息数字成果1:5001:10001:20001:50001:10000数字表面模型

DB11/T407基础测绘技术规程

3术语、定义和缩略语

3.1术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1

航空遥感airborneremotesensing

以飞机、飞艇、气球等航空飞行器为平台的遥感。

[来源：GB/T14950-2009，3.3]

3.1.2

航天遥感spaceborneremotesensing

以人造卫星、宇宙飞船、航天飞机等航天飞行器为平台的遥感。

[来源：GB/T14950-2009，3.4]

3.1.3

常规光学航空摄影conventionalopticalaerialphotography

基于搭载在航空飞行器平台上的胶片相机获取竖直影像的航空摄影。

3.1.4

框幅式数字航空摄影framedigitalaerialphotography

采用曝光瞬间对整个幅面同时成像的数字航摄仪获取影像的航空摄影。

1

DB11/T2042—2022

3.1.5

推扫式数字航空摄影push-broomdigitalaerialphotography

采用基于相互平行的双线阵或多线阵成像探测器的数字航摄仪，沿垂直于线阵方向推进扫描获取影

像的航空摄影。

[来源：GB/T27920.2-2012，3.1]

3.1.6

倾斜数字航摄仪obliquedigitalaerialcamera

由一个垂直相机和多个倾斜相机组成，对地面进行多个视角摄影的数字航摄设备与器械。

[来源：GB/T39610-2020，3.1]

3.1.7

倾斜数字航空摄影obliquedigitalaerialphotography

利用倾斜数字航摄仪开展的摄影工作或活动。

[来源：GB/T39610-2020，3.2]

3.1.8

机载激光雷达airbornelightdetectionandranging

在航空平台上，集成激光雷达、定位定姿系统(POS)、数码相机和控制系统所构成的综合系统。

[来源：CH/T8023-2011，3.2]

3.1.9

合成孔径雷达syntheticapertureradar

以多普勒频移理论和雷达相干为基础，综合处理雷达回波振幅和相位数据的遥感系统。

[来源：GB/T14950-2009，4.151]

3.1.10

多光谱遥感multispectralremotesensing

将物体反射或辐射的电磁波信息分成若干波谱段进行接收和记录的遥感技术。

[来源：GB/T14950-2009，3.7，有修改]

3.1.11

高光谱遥感hyperspectralremotesensing

在电磁波谱的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取光谱分辨率高于百分之一波长达

到纳米（nm）数量级，光谱通道数多达数十甚至数百的遥感技术。

[来源：GB/T14950-2009，3.14]

3.1.12

雷达遥感radarremotesensing

发射雷达脉冲以获取地物后向散射信号及其图像并进行地物分析的遥感技术。

3.1.13

激光测高laseraltimetry

搭载在卫星平台上，通过发射并接收激光脉冲，获取激光往返地表的时间差，精确计算激光与地面

间的距离，结合卫星的轨道和姿态等参数获得地表三维坐标信息的技术。

3.1.14

视频卫星videosatellite

可以对某一个区域进行“凝视”观测，以“视频录像”的方式获得比传统卫星更多的动态信息，适

于观测动态目标，分析其瞬时特性。

3.1.15

数字表面模型digitalsurfacemodel

2

DB11/T2042—2022

以一系列点云点或格网点的三维坐标表达地表（含人工建筑物、植被等）起伏形态的数据集。

[来源：CH/T3014-2014，3.1]

3.1.16

实景三维threedimensionalrealscene

是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化反映和表达的数字虚拟空间。

3.1.17

地面沉降landsubsidence

因自然因素和人为活动引发松散地层压缩所导致的地面高程降低的地质现象，包括在其发育过程中

伴生的地裂缝现象。

[来源：DZ/T0283-2015，3.1]

3.1.18

辐射校正radiometriccorrection

对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正。

[来源：GB/T14950-2009，5.195]

3.1.19

系统几何校正systemgeometriccorrection

使用卫星平台的位置、姿态及其载荷系统参数以及系统误差标定参数进行的几何校正。

[来源：GB/T32453-2015，3.20]

3.1.20

几何精校正precisiongeometriccorrection

在系统几何校正的基础上，利用地面控制点改进遥感影像几何精度的处理过程。

[来源：GB/T36301-2018，3.1.12]

3.1.21

地形校正terraincorrection

消除或减弱因地形起伏引起的观测目标空间位置偏差或辐射特征（如影像灰度值或亮度值）失真的

处理过程。

[来源：GB/T36301-2018，3.1.14]

3.2缩略语

CCDCharge-CoupledDevice电荷耦合器件

DEMDigitalElevationModel数字高程模型

DLGDigitalLineGraphs数字线划地形图

DOMDigitalOrthophotoMap数字正射影像图

DSMDigitalSurfaceModel数字表面模型

EOExteriorOrientation外部定向

EWExtraWideSwathmode超宽幅模式

FBFineBeam(high-resolution)Mode高分辨率模式

GNSSGlobalNavigationSatelliteSystem全球导航卫星系统

IMUInertialMeasurementUnit惯性测量单元

InSARInterferometricSyntheticApertureRadar合成孔径雷达干涉测量

IWInterferometricWideSwathmode干涉宽幅模式

LiDARLightDetectionAndRanging激光雷达

MAVMannedAerialVehicles有人飞行器

3

DB11/T2042—2022

MTFCModulationTransferFunctionCompensation调制传递函数补偿

NDVINormalizedDifferenceVegetationIndex归一化植被指数

NDWINormalizedDifferentialWaterIndex归一化水体指数

PMPolarimetryMode极化模式

POSPositionandOrientationSystem定位定向系统

RPCRationalPolynomialCoefficients有理多项式系数

RSRemoteSensing遥感

SARSyntheticApertureRadar合成孔径雷达

SCScanSAR扫描模式

SLSpotlight聚束模式

SMStripmap条带模式

TDOMTrueDigitalOrthophotoMap真正射影像图

UAVUnmannedAerialVehicles无人飞行器

VIVegetationIndex植被指数

WMWavemode波束模式

XFExtraFine超宽精细模式

4基本规定

4.1时空基准

4.1.1成果时间基准应采用公元纪元，北京时间。

4.1.2成果空间基准宜采用北京2000坐标系和北京地方高程系。采用其他平面坐标和高程基准时，应

与北京2000坐标系和北京地方高程系建立联系。

4.2分类分级

4.2.1分类分级原则

4.2.1.1分类分级应遵循逻辑性、实用性、易读性、可扩充性的原则。

4.2.1.2宜分为航空遥感数据、航天遥感数据、基础成果、专题应用成果四大类。

4.2.1.3宜在大类基础上细分亚类，可在亚类基础上细分子类，在亚（子）类基础上进行分级。

4.2.1.4同一亚（子）类宜按照处理程度进行分级，高级别数据成果应在低级别数据成果基础上处理得

到，同级别宜按照A、B、C、D、E、F等代表不同过程或不同指标数据成果。

4.2.2航空遥感数据

航空遥感数据宜按照不同传感器类型分亚类，可包括常规光学航空摄影数据、框幅式数字航空摄影

数据、推扫式数字航空摄影数据、倾斜数字航空摄影数据、机载LiDAR数据、机载高光谱遥感数据、

机载SAR数据共计七个亚类，多源混合型传感器数据应按照各自传感器获取数据进行分类分级。同一

亚类宜按照处理程度进行分级，L0级为最低级别，L3级为最高级别，高级别数据应在低级别数据基础

上处理得到，同级别宜按照A、B、C、D代表不同过程数据。航空遥感数据分类分级定义见表1。

表1航空遥感数据分类分级定义表

大类亚类数据分级分级数据基本说明

常规L0原始数据通过胶片相机获取的航空原始像片

航空光学L1预处理数据经过扫描（含压平）、匀色的数据

遥感航空

数据摄影L2自由网平差数据经过自由网空三平差后的数据

数据L3控制网平差数据经过控制网空三平差后的数据

4

DB11/T2042—2022

表2航空遥感数据分类分级定义表（续）

大类亚类数据分级分级数据基本说明

框幅L0原始数据通过框幅式数字航摄仪获取的原始航空影像

式数

L1预处理数据经过畸变校正、匀色的数据

字航

空摄L2自由网平差数据经过自由网空三平差后的数据

影数

L3控制网平差数据经过控制网空三平差后的数据

据

推扫L0原始数据通过推扫式数字航摄仪获取的原始航空数据

式数L1解算后数据进行数据解压、POS解算、系统几何校正后生成的航带数据

字航基于自带POS，进行连接点匹配和空中三角测量生成的航带

L2POS辅助平差数据

空摄数据

影数

L3控制网平差数据经过控制网空三平差后的数据

据

倾斜L0原始数据通过倾斜数字航摄仪获取的航空影像

数字经过解算、辐射校正、畸变校正、通用格式转换、色彩校

L1预处理数据

航空正的数据

摄影L2POS辅助平差数据经过POS辅助空三平差后的影像数据

数据L3控制网平差数据经过控制网空三平差后的影像数据

L0原始点云数据通过机载LiDAR设备获取的点云数据

机载经过联合解算GNSS/IMU、激光测距数据、系统检校数据后

L1联合解算数据

LiDAR输出的三维激光点云数据

数据L2航带拼接和系统误差改正数据经过航带拼接与系统误差改正后的点云数据

L3控制点平差后点云数据利用地面控制点进行平差得到的高精度点云数据

L0原始数据通过机载高光谱设备获取的高光谱原始数据

机载

L1辐射校正数据进行光谱处理、辐射校正后生成的航带光谱数据

高光

L2系统几何校正数据经过系统几何校正处理得到的数据

谱遥

L3A几何精校正数据经过几何精校正的单航带数据

感数

经过大气校正、地表反射率计算等处理生成的单航带地表

据L3C地表反射率数据

反射率数据

L0原始雷达信号级数据通过机载SAR获取的原始航带雷达信号级数据

在L0级数据基础上，进行成像处理、相对辐射校正、极化

L1A相对辐射校正数据

通道配准和极化校正等处理后的单视复数图像

L1B绝对辐射校正数据在L1A级数据基础上，进行绝对辐射校正的单视复数图像

在L1B级数据基础上进行斜地距转换、多视处理、复数取

机载L1C地距幅度数据

模等处理后得到的地距幅度图像

SAR

在L1A级数据基础上进行复数取模、系统几何校正处理生

数据L2A相对辐射几何校正数据

成的振幅数据

在L1B级数据基础上进行复数取模、系统几何校正处理生

L2B绝对辐射几何校正数据

成的振幅数据

L3A相对辐射几何精校正数据在L1A级数据基础上进行几何精校正处理生成的数据

L3B绝对辐射几何精校正数据在L1B级数据基础上进行几何精校正处理生成的数据

5

DB11/T2042—2022

4.2.3航天遥感数据

航天遥感数据宜按照不同传感器类型分亚类，可包括多光谱遥感（单片）数据、多光谱遥感（立体）

数据、高光谱遥感数据、雷达遥感数据、激光测高数据、视频卫星数据共计六个亚类，多源混合型传感

器数据应按照各自传感器获取成果进行分类分级。同一亚类宜按照处理程度进行分级，L0级为最低级

别，L3级为最高级别，高级别数据成果应在低级别处理成果基础上处理得到，同级别宜按照A、B、C、

D代表不同过程成果。航天遥感数据分类分级定义见表2。

表3航天遥感数据分类分级定义表

大类亚类数据分级数据基本说明

对直接从卫星上下传获取的原始影像数据进行数据解扰、解密、解压和

L0原始数据

（或）分景等操作后得到的数据

预处理级辐射校正经均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配准等处理的数据，

L1A

数据提供卫星直传姿轨数据生产的RPC文件

高精度预处理级辐经均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配准等处理的数据，

L1C

多光射校正数据提供整轨精化的姿轨数据生产的RPC文件

谱遥预处理级几何校正利用直传姿轨数据进行系统几何校正，并按照一定的地球投影和成像区

L2A

感（单数据域的平均高程，以一定地面分辨率投影在地球椭球面上的数据

片）数高精度预处理级几利用精轨数据进行系统几何校正，并按照一定的地球投影和成像区域的

L2C

据何校正数据平均高程，以一定地面分辨率投影在地球椭球面上的数据

利用一定数量控制点进行几何精校正，按照一定的地球投影和成像区域

L3A几何精校正数据

的平均高程，以一定地面分辨率投影在地球椭球面上的数据

利用一定精度数字高程模型和一定数量控制点，消除或减弱影像中存在

L3C地形精校正数据的系统性误差，改正地形起伏造成的影像像点位移，并按照指定的地图

投影、以一定地面分辨率投影在指定参考大地基准下的地形精校正数据

航天

对直接从卫星上下传获取的原始影像数据进行数据解扰、解密、解压和

遥感L0原始立体数据

（或）分景等操作后得到的具有一定像片重叠的立体像对数据

数据

指星载全色/多光谱设备采集获取的原始立体数据和相关辅助资料，在

预处理级辐射校正L0级数据基础上，经均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配

L1A

多光立体数据准等，处理得到立体像对数据，同时提供卫星姿轨文件对应立体像对各

谱遥片的RPC文件

感（立指星载全色/多光谱设备采集获取的原始数据和相关辅助航摄资料，在

高精度预处理级辐

体）数L1CL0级数据基础上，经均一化辐射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配

射校正立体数据

据准等处理的影像数据，提供整轨精化的姿轨数据生产的RPC文件

相对定向后立体数在