适用范围：主要技术内容:本部分规定了政务云平台以及其在政策、经济、发展等方面落实情况、成效或影响力的综合评估。本标准适用于省（自治区、直辖市）级或市（区）级以政务外网和互联网为主的综合性政务云，不适用于对服务商或政务云管理部门的评估

适用范围：主要技术内容:自动柜员机检测范围，ATM终端软硬件、安全要求

适用范围：范围:规定了健康档案基本数据采集规范的术语和定义、采集内容、采集方法和数据管理。 适用于健康档案基本数据的采集; 主要技术内容:3 术语和定义3.1 基本数据集4 采集内容4.1 个人基本信息表4.2 健康监测基本数据表4.3 个人体征状况表4.4 体育锻炼情况表4.5 饮食习惯子表4.6 查体表4.7 辅助检查表4.8 现存主要健康问题表4.9 健康评价表4.10 健康指导表4.11 危险因素控制表5 采集方法5.1 自动采集5.2 人工采集6 数据管理6.1 数据存储6.2 数据传输6.3 数据安全

适用范围：主要技术内容:在现有国标的基础上，本文件根据智慧校园应用场景下所提出的特定需求，从功能和性能两个方面对智能锁和管理平台提出了要求，以满足校园使用的联网型智能锁系统的总体规划、方案设计、工程建设的需要。此外，本文件还对系统运维工作提出了参考要求

适用范围：主要技术内容:本文件针对广东省各级各类医疗机构非涉及国家秘密的等级保护对象的安全保护等级定级方法和定级流程提供了工作指引

适用范围：范围:本文件规定了公共数据的开放原则、开放流程和管理要求。 本文件适用于公共数据开放工作管理; 主要技术内容:1.范围本文件规定了公共数据的开放原则、开放流程和管理要求。本文件适用于公共数据开放工作管理。2.规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 35295-2017  信息技术 大数据 术语GB/T 38664.1-2020 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第1部分：总则GB/T 38664.2-2020 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第2部分：基本要求GB/T 38664.3-2020 信息技术 大数据 政务数据开放共享 第3部分：开放程度评价DB51/T 2848-2021 四川省公共数据开放技术规范3.术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1公共数据 public data指国家机关和法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织（以下统称政务部门）为履行法定职责收集、产生的政务数据，以及医疗、教育、供水、供电、供气、通信、文化旅游、体育、交通运输、环境保护等公共企业事业单位（以下统称公共服务组织）在提供公共服务过程中收集、产生的涉及公共利益的公共服务数据。[来源：四川省数据条例]3.2数据管理机构 public data administration institution各级人民政府明确的负责本行政区域数据管理、开发利用和监督检查，以及推动数据资源体系建设和数据要素市场培育的机构。[来源：四川省数据条例，有修改]3.3数据提供部门 data provider依法归集、加工、共享公共数据的政务部门和公共企业事业单位。3.4数据使用者 data consumer使用公共数据的团体或个人。4.开放原则公共数据开放应遵循以下基本原则：a）公益原则：数据提供部门向社会依法提供公共数据，不得收取任何费用；b）便民原则：应当依法最大限度向社会有序开放公共数据，推动民生紧密相关的、社会迫切需要的数据优先开放；c）公平原则：所有数据使用者都可获取和使用开放的数据，用于合法的数据应用；d）安全原则：法律、行政法规规定不得开放以及开放后可能危及国家安全、危害公共利益、损害民事权益的公共数据，不得开放

适用范围：主要技术内容:第1章 范围第2章 规范性引用文件第3章 术语和定义第4章 适配准备第5章 功能要求第6章 适配测试要求第7章 产品缺陷评价

适用范围：主要技术内容:一、上传图片要求：1、图片格式作品上传图片应为条漫、四格漫画、故事漫画、绘本漫画之一，建议格式为JPG或PNG。2、图片尺寸单张图片上传尺寸不宜过大或过小，建议参考范围为：单张图片长度不超过16000像素，宽度不超过16000像素；作品横版封面图尺寸（750~1500）*（424~848）像素；作品竖版封面图尺寸（420~840）*（570~1140）像素；章节封面1600*1200像素；二、版权保护相关要求1、上传作品需拥有著作权或已经获得著作权人的合法有效授权；2、平台可通过添加图像水印或作者密钥等方式实现版权保护。3、固定位置水印图的实现：分别获取原图资源及水印图资源，随后将水印图按照一定的目标高、透明度及x轴、Y轴坐标进行计算合成，随后将生成的水印图片保存，并销毁合成过程中产生的资源。三、图片压缩：1.当图片的宽高比小于1：2时，应对图片进行截取。2.截取图片时，为保证画面完整性，系统根据图片中留白（或纯色）的部分进行计算截图。3.为优化图片的加载速度，在保证漫画资源的画质前提下，可对图片进行压缩处理，压缩后图片大小应不超过2MB。四、图片审核：1、格式审核对需要审核的图片依次进行尺寸检查，图片尺寸、格式、分辨率、版权保护应分别满足上述要求。2、内容审核根据审核内容的标准进行筛选，如有违反内容标准条例的内容，则驳回并附上原因；如果没有违规内容，则进入复审阶段。作品内容（含描述）审核标准包括常规内容审查及合法性审查两部分。3、复审：对通过初审进入复审环节的图片，根据内容审核标准进行二次筛选。如有违反审核内容条例的内容，则驳回并附上原因；如果没有违规内容则予以通过，对内容进行上架处理

适用范围：主要技术内容:本标准适用于工业互联网5G+机器视觉面向汽车制造业中车辆外观缺陷检测的应用系统设计、部署实施及测试验证。基于5G的机器视觉外观缺陷检测系统突破传统机器视觉的成本高、效率低和质量不稳定等瓶颈，通过一系列软硬件的集成，实现汽车制造过程中实时确定产品是否有缺陷、确定缺陷类型等功能，为汽车制造业注入新的活力和巨大的发展动力

适用范围：主要技术内容:本文件提供了组织在开展人工智能模型需求分析、数据准备、模型构建、检验验证、模型部署、运行监控、持续验证、模型修正、模型下线等关键活动过程中进行风险管理的建议。本文件适用于管理、研发、供应、使用人工智能模型的相关机构