适用范围：主要技术内容:本文件第1部分规定了封闭停车场ETC智慧停车系统建设的基本框架、物联感控、数据传输与存储、接入流程、标识、检测与验收的要求。本文件第2部分规定了路内停车位ETC智慧停车系统建设的基本框架、物联感控、数据传输与存储、接入流程、标识、检测与验收的要求。本文件第1部分适用于江苏省封闭停车场ETC智慧停车系统的建设。本文件第2部分适用于江苏省路内停车位ETC智慧停车系统的建设

适用范围：范围:本文件适用于新型智慧城市评价指标应用系统的设计、开发和测试; 主要技术内容:本文件规定了新型智慧城市评价指标应用系统的测试方法

适用范围：主要技术内容:本文件规定了全民健身数据安全管理的角色和职责，提供数据安全分级的原则、要素、标准、流程方面的建议，给出按照级别进行管理需考虑要点的相关信息。本文件适用于体育行业服务商、政府及事业单位相关部门对全民健身数据的安全管理

适用范围：范围:本文件规定了主从遥操作力反馈自然灾害救援机械臂系统的术语和定义、系统分类和型号编码、系统组成、技术要求、检验及标志、包装、运输、贮存。 本文件适用于额定负载≤300kg、作业半径1.5m～4m的主从遥操作力反馈自然灾害救援机械臂系统的设计、制造、检验; 主要技术内容:本文件规定了主从遥操作力反馈自然灾害救援机械臂系统的术语和定义、系统分类和型号编码、系统组成、技术要求、检验及标志、包装、运输、贮存

适用范围：主要技术内容:本标准规定了工业互联网敏捷连接码平台（以下简称“QID平台”）的建设原则、总体框架、技术要求、功能要求和服务要求。本标准适用于QID平台的设计、开发、运营与应用

适用范围：主要技术内容:本标准规定了信息产品电子数据恢复技术要求、试验方法、验证规则等，主要内容包括恢复设备要求、操作环境要求、恢复操作要求及验收规则等

适用范围：范围:本文件确立了任务型对话系统的智能能力评价体系，明确了能力分类，并对每类能力给出分级评价表，明确了各等级的能力表现要求。 本文件适用于智能对话系统能力的分类、分级与评价; 主要技术内容:人工智能理论和技术兴起以来，各种理论观点和应用分析大量涌现，导致各种技术规范、指南、文件条文复杂，术语繁多。其中，以人工智能应用为最大特点的对话机器人研究领域，细分领域众多，评价标准不一致、不兼容、不互通，给研究人员、开发者和使用产品的用户都带来了很多困扰。因此，为对话机器人或人工智能对话系统，建立智能能力评价标准，有助于构建兼容社会规范的、安全的、系统扩展性良好的人工智能设施。本文件在人工智能领域内，对以完成任务为目标的智能对话系统，确立了评价体系，把智能能力分为三个类型、五个等级，明确了各自的能力组成和相应的能力表现要求。本文件与国内已有的智能语音交互系统、人工智能等级评估等国家标准、团体标准都兼容。本文件适用于面向任务型的智能对话系统，非任务型的其他智能对话系统也可参考使用。本文件可供人工智能系统的设计和开发人员、理论研究人员，以及实际使用对话系统的用户参考使用。依托本文件，可评价对话系统的智能等级水平，并指导对话系统的研究、设计、生产和应用分析

适用范围：主要技术内容:本文件规定了人工智能实验室的术语和定义、缩略语、区域设置、工艺设计、环境与设施、设备配置。本文件适用于人工智能实验室（以下简称“实验室”）的规划与建设

适用范围：范围:本文件规定了建筑用门锁智能化改造、改造后产品及相关装置的技术要求、产品检测、安装要求。 本文件适用于建筑用门锁智能化改造及相关装置的设计、制造、检验、验收、安装; 主要技术内容:1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 缩略语5 技术要求5.1 一般要求5.2 门锁前面板5.3 门锁后面板5.4 驱动锁芯5.5 电子解锁模块5.6 执行控制模块6 产品检验6.1 检验方法6.2 检验规则6.3 检验内容7 安装要求7.1 适配性7.2 稳定性7.3 耐久性7.4 安全性

适用范围：主要技术内容:元数据是用来描述数据的数据（data about data），可以描述数据的元素、属性、结构或关系等信息。元数据类似一种电子式目录，描述并收藏数据的内容或特色，进而达成速览数据属性结构特征、协助检索数据的目的。合理的元数据管理可以使得数据的使用变得准确而高效，数据使用者在使用数据时可以首先查看其元数据并获取到所需的信息。元数据的基本特点主要有：a）元数据一经建立，便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境；元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境；b）元数据是一种编码体系。元数据是用来描述数字化信息资源，元数据编码是描述元数据构建中的各项元数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是元数据代码查询和应用的依据，同时也是元数据代码的全局性和指导性文件。大数据征信企业信息元数据管理包括元数据管理要求及流程规范、元数据编码规范、元数据结构规范、元数据采集、元数据版本管理、元数据维护管理等部分，它们共同保障了元数据的可用性和可靠性。开展企业征信业务时，建立科学、高效、持久的企业信息元数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性