适用范围：范围:本文件适用于智慧实验室安全管理物联网系统的建设和运维管理; 主要技术内容:本文件规定了智慧实验室安全管理物联网系统功能建设的术语和定义、实验室安全建设、系统建设要求、系统安全等内容

适用范围：范围:本标准的适用对象为软件开发方、使用方、软件测试委托方及第三方软件测试机构; 主要技术内容:本标准规定了软件测试成本的内容构成，软件测试成本估算涉及的相关调整因子、影响因子和软件测试成本的估算方法

适用范围：主要技术内容:本文件规定了客服职场综合管理平台的术语和定义、要求、模块功能、运行测试。本文件适用于客服职场综合管理平台的设计及应用

适用范围：范围:本文件规定了沉管隧道结构层级划分及属性的基本要求，给出了沉管隧道及其构件、子构件、零件的元数据，提供了沉管隧道结构的分类编码。本文件适用于沉管隧道结构数据标准化，包括土建结构和附属结构及设施; 主要技术内容:本文件规定了沉管隧道结构层级划分及属性的基本要求，给出了沉管隧道及其构件、子构件、零件的元数据，提供了沉管隧道结构的分类编码。本文件正文包括范围、规范性引用文件、术语和定义、基本要求、沉管隧道元数据、构件元数据、子构件元数据、零件元数据共8部分。本文件本文件根据沉管隧道空间组成、施工工艺、受力特点、精细化养护等对沉管隧道结构层级进行划分，确定划分原则及结构可扩展性。面向业务需求提炼沉管隧道各结构层级属性，并按属性特征、属性值来源等进行分类。构建沉管隧道结构元数据模型，采用结构对象元数据中的“所属上级对象编码”数据元关联上一层级结构，采用同一元数据对此类共用构件的信息进行统一组织与描述，给出了沉管隧道各层级结构分类编码的规则及编码表

适用范围：主要技术内容:本文件规定了数字高速公路中交通事件、设施损坏、突发公共事件、应急救援、重大活动、节假日的数据结构。本文件适用于四川省新建、改扩建的高速公路数字化系统建设

适用范围：主要技术内容:乡村农产品互联网销售服务规程1  范围本文件旨在规范乡村农产品通过互联网销售的服务流程，提升服务质量，保障消费者权益，促进乡 村经济发展。本文件适用于所有参与乡村农产品互联网销售的企业、合作社及个体经营者。2  规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。GB/T 35411 电子商务平台产品信息展示要求NY/T 1761 农产品质量安全追溯操作规程 通则SB/T 11112-2015 电子商务企业认定规范 SB/T 11132 电子商务物流服务规范3  术语和定义SB/T 11112-2015界定的及下列术语和定义适用于本文件。 3.1乡村农产品指来源于农村地区，由农户直接种植、养殖或采集的初级农产品及其初加工产品。 3.2互联网销售平台提供在线展示、交易、支付等服务，连接农产品生产者与消费者的电子商务平台。 3.3冷链物流指在农产品从生产到消费的过程中，为保持其品质而采用的低温存储、运输及相关设施设备和技术 方法。4  服务提供者资格与能力4.1  合法经营资质T/GXDSL 001—2024所有参与乡村农产品互联网销售的服务提供者，包括生产者、电商平台、物流商等， 必须持有有效 的营业执照，并确保其经营活动符合国家法律法规要求。对于特定类别农产品的销售（如有机、绿色食 品），还应具备相应的行业认证或资质证书。4.2  行业知识与技能服务提供者应具备与农产品相关的专业知识，了解农产品种植、养殖、加工的基本流程及质量标准， 确保产品信息的准确性。4.3  互联网技术应用能力4.3.1  应掌握基础的互联网使用技能，包括但不限于在线商品上架、维护、营销推广、订单管理等。 4.3.2  鼓励使用数字化工具提高效率，如运用云计算、大数据分析来优化库存管理、预测市场需求、 个性化推荐等。4.4  客户服务与沟通具备良好的客户服务意识，能够通过电子邮件、社交媒体、即时通讯等多种渠道， 高效、友好地与 消费者沟通，处理咨询与投诉。4.5  农产品管控能力4.5.1  具备乡村农产品的采（收）购、流通加工、质检、贮存、配送、销售、服务等能力。4.5.2  具有稳定的乡村农产品供货渠道和采（收）购点。4.5.3

适用范围：主要技术内容:本文规范了机器人智能化规范，包含在设计机器人感知方面，决策能力方面的智能化考虑。本文适用于机器人智能化相关

适用范围：主要技术内容:本文规范了分布式机器人协作规范，包含在设计分布式机器人协作时关注的通讯机制、任务分配、自适应性、安全性方面的规范。本文适用于分布式机器人协作相关

适用范围：范围:本文件规定了医疗图像智能分析、预处理、可视化、特征融合技术等内容。 本文件适用于智慧医疗领域对医疗图像进行智能的分析和处理工作; 主要技术内容:本文件规定了医疗图像智能分析、预处理、可视化、特征融合技术等内容。本文件适用于智慧医疗领域对医疗图像进行智能的分析和处理工作