适用范围：主要技术内容:本文件规定了文化资源数据管理平台的技术架构、功能架构、业务架构和资源获取、提供和使用的方式等技术要求。本文件适用于文化资源数据管理平台规划、设计、研发和运维

适用范围：范围:本文件规定了用于检测视频内容安全的人工智能系统鲁棒性分级要求和性能测评方法。本文件适用于第三方检验检测机构、技术生产方和技术应用方对内容安全检测人工智能系统鲁棒性开展测试评估; 主要技术内容:规定了用于检测视频内容安全的人工智能系统鲁棒性分级要求，按照测试样本生成方法和数据获取的难易度，对测试样本分级，通过不同等级的测试样本的测试结果，构建综合评价人工智能系统鲁棒性性能测评指标、流程和方法

适用范围：范围:本文件适用于基于AI技术的金融产品智能数据检索管理系统的建设和运维管理; 主要技术内容:本文件规定了基于AI技术的金融产品智能数据检索管理系统的基本要求、数据表结构、数据储存、检索、功能要求、安全管理等内容

适用范围：主要技术内容:本文件规定了自助硬币兑换机的术语和定义、技术要求、试验方法、检验规则、标志、使用说明书、包装、运输和贮存。本文件适用于自助硬币兑换机的生产及检验

适用范围：范围:本文件确立了数据湖对人工智能技术应用架构的要求，规定了架构中各部分的功能要求和接口要求等。 本文件适用于数据湖中对人工智能技术应用API的设计与开发; 主要技术内容:《数据湖 第4部分：人工智能应用技术要求》特色技术包括：（1）隐私计算安全技术研究建立可追溯的数据安全保障机制，满足数据安全需求。研究基于联邦学习技术，解决数据不出域场景下的数据碰撞问题，提出数据全面融合，孵化高价值模型方法。基于可信执行硬件和其他加密技术，构建数据出域后模型孵化的安全可信环境，实现做到数据可用不可见，确保数据隐私、安全和合规。（2）智能分级存储技术考虑到冷热数据分层特性，一方面需大容量低成本的存储能力，另一方面训练中需快速数据检索能力。研究蓝光存储及磁光电一体化智能分级存储技术，将海量数据存放至低成本的蓝光介质，同时将训练数据预加载至高吞吐量的磁或电介质。此外，分级存储还考虑RAID高可靠性机制，对象自动复制能力和敏感数据加密服务，提升资源库健壮性，保障数据存储安全。（3）分布式训练及推理技术面对超大参数模型和海量数据给训练资源和时长带来的挑战，探索训练数据切片机制，通过数据并行、模型并行、混合并行等方式，集成上千GPU加速卡的并行计算模式，实现大规模分布式训练，并确保0.9+的线性扩容能力。同时，基于任务需求变化，自动调整资源配给，研究弹性可伸缩的推理架构，提升算法推理的弹性服务能力；开发兼容多种深度学习框架的推理服务工具，并适配多种国产化算力，实现了异构算力资源的统一调度

适用范围：主要技术内容:本文件规定了智慧营销销售人员智能管理系统的术语和定义、基本要求、系统架构、功能要求、运行测试。本文件适用于智慧营销销售人员智能管理系统的开发、应用和服务

适用范围：范围:本文件适用于指导时间敏感网络网关承载异构工业通信协议; 主要技术内容:本文件规定了工业互联网场景下时间敏感网络承载工业通信协议技术要求，包括数据平面的工业总线协议、工业无线协议和工业以太网协议等异构协议帧在时间敏感网络中的承载要求。本文件仅规定在数据平面对于异构协议帧的承载

适用范围：主要技术内容:本文件规定了直播电商分销运营管理系统技术规范的术语和定义、功能要求、安全要求、性能要求、系统验收。本文件适用于直播电商分销运营管理系统

适用范围：主要技术内容:前言1  范围2  规范性引用文件3  术语和定义4  数据元描述方法5  安全监督体系6  安全监督数据元7  评价与改进附录A（规范性）  代码集

适用范围：范围:本文件定义了数据要素市场可信产品的评价模型及相应的能力等级，从组织能力、管理机制、数据质量、数据安全、平台能力、服务成效等六个维度定义了数据要素市场可信产品的评价标准。 本文件适用于数据要素市场参与方对数据要素市场上数据产品进行评价和管理; 主要技术内容:《数据要素市场可信产品评价准则》定义了数据要素市场可信产品的评价模型及相应的能力等级，从组织能力、管理机制、数据质量、数据安全、平台能力、服务案例等六个维度定义了数据要素市场可信产品的评价标准。本标准适用于数据要素市场参与方对数据要素市场上数据产品进行评价和管理。本标准主要框架如下：前言1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 缩略语5 数据产品分类6 可信数据产品评价模型7 可信数据产品能力等级7.1 一星级7.2 二星级7.3 三星级7.4 四星级7.5 五星级8 组织能力8.1 组织资质8.2 企业规模8.3 组织信誉8.4 数据管理能力9 管理机制9.1 管理组织9.2 管理制度9.3 应急处理机制10 数据质量10.1 完整性10.2 准确性10.3 规范性10.4 一致性10.5 时效性10.6 可访问性11 数据安全11.1 数据分类分级11.2 数据安全防护11.3 数据溯源11.4 数据授权11.5 数据权限11.6 数据合规12 平台能力12.1 平台健壮性12.2 平台吞吐量12.3 平台安全性12.4 日志管理12.5 技术团队13 服务成效13.1 服务规模13.2 产品满意度