适用范围：主要技术内容:本标准给出了电子竞技陪练师在职业概况、基本要求、工作要求、权重表四个方面的共同认知和规范。本标准可作为电子竞技行业的相关组织开展电子竞技陪练师职业技能鉴定时的依据。本标准没有穷尽电子竞技陪练师所有可能的要求，组织可根据自身实际能力和发展需要进一步完善本标准

适用范围：主要技术内容:数据元目录：规定了交换比对数据元目录的基本要求，规定了公安共享数据、检法司共享数据、卫健医保共享数据、武警共享数据和互联网共享数据五类数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。数据编码：规定了交换比对数据编码的基本要求，规定了卫健医保共享数据编码、互联网共享数据编码

适用范围：范围:本文件规定了工业互联网标识解析企业节点解析能力成熟度不同等级评测要求。 本文件提供了工业互联网标识解析企业节点建设指导，企业通过工业互联网标识体系的建设，为企业高质量发展注入新动能; 主要技术内容:1 范围2 规范性引用文件3 术语、定义4 缩略语5 能力成熟度模型6 能力成熟度等级7 能力成熟度等级标准7.1 能力成熟度第一级（初始级）7.2 能力成熟度第二级（受管理级）7.3 能力成熟度第三级（稳健级）7.4 能力成熟度第四级（量化管理级）7.5 能力成熟度第五级（优化级）参考文献

适用范围：范围:本文件规定了虚拟仿真实验教学平台的术语和定义、指导思想与建设原则、建设任务和内容、评价要求与方法、组织管理与保障及持续改进等内容。 本文件适用于指导高校虚拟仿真实验教学平台建设; 主要技术内容:本文件规定了虚拟仿真实验教学平台的术语和定义、指导思想与建设原则、建设任务和内容、评价要求与方法、组织管理与保障及持续改进等内容

适用范围：主要技术内容:本文件规定了制造业企业智能制造成熟度评价的评估模型、能力要素、成熟度要求、评估内容、评估过程、成熟度等级判定等内容。本文件适用于生产制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方评估机构开展智能制造能力成熟度评估、差距识别、方案规划和改进提升

适用范围：范围:本文件规定了城市云脑能力评价的目的、评价指标体系、评价方法、评价过程。 本文件适用于城市云脑能力的评价; 主要技术内容:本文件是T/QBDA 5101《城市云脑 赋能》的第5部分，主要技术内容包括：1）评价目的：促进数字资源汇聚、城市云脑能力共享，推动城市云脑能力服务平台的推广应用，带动资源提供方的积极性，满足资源使用方的使用需求。2）评价指标体系：按照系统性、引导性和规范性的原则，从资源汇集、资源质量、能力共享开放、能力利用和机构保障等3）评价方法：采用专家测评、评价对象测评方法进行评价。4）评价过程：评价过程包括评价准备、评价打分和评价报告

适用范围：范围:本标准适用于医疗机构行政管理部门，以及特定的医疗机构构建术语服务平台参考，适用于电子病历、电子健康档案等应用系统数据采集、存储、传输、交换、分析、共享过程中中医术语的编码，以及基于编码的各类术语服务应用; 主要技术内容:本标准定义了中医术语编码规则及基于编码的中医术语服务平台应具备的基本功能

适用范围：范围:本文件规定了数据管理师能力评估的术语和定义、能力要求及评估方法等内容。 本文件适用于数据管理师能力的评估; 主要技术内容:4 能力要求4.1 资质要求4.1.1 计算机相关专业本科毕业，具备连续 1 年及以上数据管理相关行业工作经验。4.1.2 非计算机相关专业本科毕业，经过培训并且具备连续 2 年及以上数据管理相关行业工作经验。4.1.3 在校本科学生，需通过高等数学、数据库相关课程学习并取得 60 分以上或等效成绩。4.2 基本素质要求 数据管理师应具备以下基本素质，具体内容包括但不限于： a) 具备一定大数据相关基础知识； b) 具备一定的程序编写设计能力； c) 具备一定的业务分析理解能力； d) 具备一定的数据转换、清洗、描述能力； e) 具备一定的数据管理能力； f) 具备较强的逻辑思维能力； g) 具备洞察力、表现力、沟通力和持久性的信息分析处理能力。4.3 业务知识要求 知识（Knowledge，简写为K）评价内容主要包括：基础知识、专业知识和相关知识，各类知识的等级和要求，见表1。4.4 技能要求 技能（Skill，简写为S）评价内容主要包括：基本技能、专业技能和软技能，各类技能的等级和要求，见表2。4.5 经验要求 经验（Experience，简写为E）应从工作年限、工作履历和工作传承等方面进行评价，评价等级和要求，见表3。5 评估方法5.1 能力综合评价 能力综合评价见表4。5.2 评估过程 对从业人员进行评价和定级，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过 程应包括： a) 按照第 4 章能力要求，参考附录 A，建立评价指标体系； b) 按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价： 1) 知识：应主要通过考试等方式进行评价，考试形式包括笔试、机考等； 2) 技能：应主要通过考试和答辩等方式进行评价； 3) 经验：应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价； c) 基于评价结果，组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求，制定从业人员能力培养计 划（从业人员能力培养应符合附录 B 的规定），确定培养目标、内容、方式和周期，并按照 培训师要求对培训师实施培养活动（培训师要求应符合附录 C 的规定），也可以通过符合培 训机构要求的各级教育机构（普通高校、中等和高级职业院校等）和培训机构进行从业人员 的培养（培训机构要求

适用范围：主要技术内容:本标准给出了云计算行业软件产品体验设计的标准化流程，适用于指导云计算软件产品研发孵化过程中设计师的工作流程与活动，同时帮助设计上下游合作角色，包括产品经理、研发工程师、系统架构师，测试工程师等了解设计师工作流程

适用范围：范围:规定了智慧监所平台建设数据采集的术语和定义、缩略语、总体要求、总体架构、采集方式、数据分析研判、数据应用、数据储存、数据管理、数据维护、政策指导、安全运维与辅助设施。 适用于智慧监所平台建设的数据采集; 主要技术内容:3 术语和定义3.1 智慧监所4 缩略语5 总体要求和总体架构5.1 总体要求5.2 总体架构6 采集方式6.1 基本规定6.2 采集要求7 数据分析研判7.1 基本要求7.2 个体分析7.3 趋势分析8 数据应用8.1 数据查询8.2 数据共享8.3 应用范围8.4 智能决策9 数据存储10 数据管理10.1 一般要求10.2 系统运行数据11 数据维护12 政策指导13 安全运维与辅助设施13.1 信息安全13.2 综合运维13.3 辅助设施