适用范围：主要技术内容:本文件规定了电子文件存储与交换格式流式文档结构、处理与交换所描述功能的分级，以及开展符合性和兼容性测试的方法要求，适用于电子文件存储与交换格式产品的实现和测试

适用范围：主要技术内容:软件开发成本度量是软件项目管理中至关重要的环节，如何准确、有效地评估软件开发成本，一直是行业内热点问题。现有的软件开发成本度量行业标准和国家标准对成本度量均具备一定指导性作用，但在实际应用中不同群体间对不同方法的应用存在较大差异。因此，为了规范和指导软件开发成本的度量工作，提高成本估算的准确性和一致性，制定了该技术规程。本文件旨在为软件开发成本的度量提供一个标准化的方法论，通过明确成本度量的基本原则、过程和方法，帮助企业和组织更有效地进行软件开发项目的成本估算和管理。通过这一规程的实施，提高软件开发的透明度和可预测性，为行业的可持续发展提供有力支持。本文件确立了基于COSMIC方法对软件开发中功能性需求进行成本度量工作时所应遵循的流程，规定了实施软件开发成本度量工作的要求。本文件适用于软件开发项目的成本估算、成本管理、验收结算等管理阶段的度量工作，为软件开发成本度量工作的开展和管理提供依据

适用范围：范围:本文件规定了边缘机密计算架构、边缘机密计算服务器的硬件、软件以及协议技术要求。 本文件适用于边缘机密计算服务器的设计、研发、应用和交付; 主要技术内容:本文件规定了边缘机密计算架构、边缘机密计算服务器的硬件、软件以及协议技术要求。本文件适用于边缘机密计算服务器的设计、研发、应用和交付

适用范围：范围:本文件规定了智慧校园教务管理系统的系统构成、功能模块、技术要求、运行与维护以及验收标准。 本文件适用于智慧校园教务管理系统的应用; 主要技术内容:前    言1范围2规范性引用文件3术语和定义4系统构成5功能模块6技术要求7运行与维护8验收

适用范围：主要技术内容:除了标准的规范性要素（范围、规范性引用文件、术语和定义等）外，本标准的正文部分主要内容包括软件功能要求、汽车应用场景需求、软件测试、软件评价及附录（评分标准使用建议、软件评价等级使用建议）。其中：（1）根据汽车热管理一维仿真分析软件产品特性、操作描述和用户实际使用场景，提出软件的功能要求分为如下五类：建模功能、模型库功能、仿真功能、后处理功能、联合仿真功能，并针对上述五类功能提出详细具体要求；（2）汽车应用场景需求：针对汽车行业实际需求，定义汽车热管理一维仿真分析软件的应用场景，软件需要全面覆盖汽车一维仿真相关的热管理性能开发需求，分为如下四类：汽车发动机热管理系统性能开发、汽车三电热管理系统性能开发、汽车空调系统性能开发、整车热管理系统性能开发，标准中已明确针对以上性能开发对软件提出的需求，以及软件应用过程中的输入、输出信息；（3）软件测试：标准中已明确测试流程、测试准备、测试需求分析、测试计划、测试条件、测试方法。其中测试条件规定了软件测试过程中的硬件条件与软件条件，测试方法与前述软件功能要求中的五类内容一一对应。标准中已明确测试项及测试步骤等内容；（4）软件评价：软件评价包含评价体系、评分计算方法、测评结论。其中评价体系包含一级指标和二级指标，评分计算方法给出含权重的评分方式，测评结论包含软件总体评价及测评结论。标准的附录部分包含两类内容：（1）附录A 评分标准使用建议：评分标准包含建模功能评价、模型库功能评价、仿真功能评价、后处理功能评价、联合仿真功能评价，以上五项评分标准与软件功能要求的五项内容一一对应，已明确测试项及详细评分细则的建议。（2）附录B 软件评价等级使用建议：根据测评结果对软件进行等级评价，包含A、B、C、D四个等级，已明确等级评价与评分范围的建议

适用范围：范围:本标准规定了基于联邦学习框架体系的电力数据隐私计算平台开发的参考框架、平台能力要求、平台建设技术要求等内容。 本标准适用于开展基于联邦学习的电力数据隐私安全共享应用的产品设计、软件开发; 主要技术内容:（1）范围本标准规定了基于联邦学习框架体系的电力数据隐私计算平台开发的参考框架、平台能力要求、平台建设技术要求等内容。本标准适用于开展基于联邦学习的电力数据隐私安全共享应用的产品设计、软件开发。（2）规范性引用文件本标准主要引用的文件主要包括：GB/T 25069-2010信息安全技术 术语GB/T 35273-2020信息安全技术 个人信息安全规范JR/T 0196-2020多方安全计算金融应用技术规范JR/T 0171-2020个人金融信息保护技术规范JR/T 0184-2020金融分布式账本技术安全规范JR/T 0218-2021金融业数据能力建设指引BDC 79-2021隐私计算 跨平台互联互通 第一部分：总体框架T/ISC 0015-2022金融场景隐私保护计算平台技术要求与测试方法（3）术语和定义主要包括隐私保护、隐私计算、隐私计算技术、隐私数据、联邦学习、节点、特征、标签、联邦学习算法、联邦学习模型、联邦学习参与方、多方安全计算协议、电力数据业务场景的定义。（4）符号和缩略语下列符号、代号和缩略语适用于本文件。FL：联邦学习（federated learning）ROC：接收者操作特征曲线（Receiver Operating Characteristic）AUC：ROC曲线下的面积（area under curve）KS：洛伦兹曲线（kolmogorov-smirnov curve）（5）概述主要包括基于联邦学习的隐私计算平台概况、联邦学习邀约及生态构建流程。（6）平台架构要求主要包括联邦学习参考架构、联邦学习节点角色规范。（7）平台能力要求主要包括节点管理能力、邀约管理能力、样本管理能力、算法管理能力、模型训练管理能力、模型管理能力、模型预测管理能力、跨站点网络通信能力、多方安全计算协议、平台运营管理能力的基本要求。（8）平台建设技术要求主要包括平台建设安全要求、平台建设可用性要求、平台建设兼容性要求、平台建设易用性要求、平台建设容错性要求、平台建设性能要求和平台建设可扩展性要求。（9）电力数据场景应用能力主要包括横向联邦学习电力数据业务场景

适用范围：主要技术内容:本文件主要包括范围、规范性引用文件、术语和定义、基本规定、模型要求、施工信息模型应用、竣工验收与交付BIM应用等

适用范围：主要技术内容:前言1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 型式与基本参数4.1 组成4.2 型式4.3 基本参数4.4 型号5 使用条件及要求5.1 使用条件5.2 视觉系统装配精度5.3 对工艺设备的要求5.4 其他要求6 性能要求6.1 图像质量6.2 尺寸检测能力6.3 缺陷检测能力6.4 安全防护6.5 电气质量6.6 外观质量6.7 可靠性6.8 安全标识7 功能要求7.1 软件功能7.2 缺陷处理功能8 检验方法8.1 图像质量检验8.2 尺寸检测能力检验8.3 缺陷检测能力检验8.4 软件功能检验8.5 缺陷处理功能检验8.6 安全防护检验8.7 电气质量检验8.8 外观质量检验8.9 可靠性检验8.10 安全标识检验9 检验规则9.1 出厂检验9.2 安装（工程）检验10 标志、包装、运输与贮存10.1 标志10.2 包装10.3 运输10.4 贮存

适用范围：范围:本文件适用于基于大数据分析的虚拟仿真系统的建设和运维管理; 主要技术内容:本文件规定了基于大数据分析的虚拟仿真系统规范的术语和定义、缩略语、功能要求、性能要求、性能测试方法

适用范围：范围:本文件规定了智能手表和智能手环环境适应性试验与可靠性试验的要求和方法。 本文件适用于智能手表和智能手环进行的环境适应性试验和可靠性试验; 主要技术内容:1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 通用要求4.1 检测要求4.2 试验环境条件4.3 试验条件容差5 环境试验5.1 低温工作试验5.2 低温贮存试验5.3 高温工作试验5.4 高温贮存试验5.5 温度变化试验5.6 交变湿热试验5.7 低气压试验5.8 振动试验5.9 冲击试验5.10 碰撞试验5.11 跌落试验5.12 盐雾试验5.13 耐化妆品试验6 可靠性试验6.1 概述6.2 可靠性强化试验6.3 可靠性加速试验7 试验报告7.1 环境适应性试验报告7.2 可靠性试验报告参考文献