适用范围：主要技术内容:本文件规定了元城市运行生命体征评价指标体系的评价指标体系、指标说明、指标权重和测算方法。本文件适用于元城市运行生命体征评价

适用范围：范围:本标准适用于市场监管执法系统资源数据交换中的异构系统对接; 主要技术内容:本标准规定了市场监管执法系统资源数据交换中，多源异构系统的互联参考模型，包括互联方式、一般要求、模型组件及数据安全要求

适用范围：范围:本文件规定了数字化能力评估系统进行网上评估工作的全流程评估方法，包括评估工作计划、制定评估指标体系、数据采集与处理、评估结果生成等方面的要求和步骤。 本文件适用于各服务机构使用数字化能力评估系统进行服务能力的自我评估和第三方评估，旨在提高服务的质量和效率，提升用户体验和满意度; 主要技术内容:本文件适用于各服务机构使用数字化能力评估系统进行服务能力的自我评估和第三方评估，旨在提高服务的质量和效率，提升用户体验和满意度。评估工作主要流程为制定评估工作计划，根据工作计划拆解为任务，根据任务的形式推动评估团队成员进行制定评估指标体系、数据采集与处理、生成评估结果等工作。--制定评估工作计划：根据评估目标制定工作计划，确定评估工作成员，将计划录入系统形成评估任务。--制定评估指标体系：根据评估对象配置具有科学性、客观性、全面性、可行性的评估指标，将评估指标按照对应的评估标准构建为评估指标体系。--数据采集与处理：通过一定方式、方法和技术，获取所需的数据，并对其进行清洗、分类、转换、处理等操作。--评估结果生成：用适当的统计分析方法对大量数据进行分析，以提取有用信息和形成结论

适用范围：范围:本标准规定了高等教育数据分类分级的一般要求、维度、流程和变更过程。 本文件适用于高等教育领域内一般数据进行分类分级，不涉及重要数据和核心数据，也不适用于涉密数据的分类分级管理。 本标准定义了深圳市全市范围内高等教育领域数据资源的分类分级原则、框架和方法。 本标准适用于深圳市全市范围内高等院校、教育行政部门等相关单位的数据分类分级和数据共享开放，也可供高等教育、网络安全主管部门以及第三方评估机构等组织开展高等教育数据分类分级的安全监督管理与评估等工作时参考。 本标准旨在指导数据处理者进行数据分类分级工作，同时也可为主管监管部门在数据分类分级管理方面提供参考; 主要技术内容:本标准规定了高等教育数据分类分级的一般要求、维度、流程和变更过程。本文件适用于高等教育领域内一般数据进行分类分级，不涉及重要数据和核心数据，也不适用于涉密数据的分类分级管理。本标准定义了深圳市全市范围内高等教育领域数据资源的分类分级原则、框架和方法。本标准适用于深圳市全市范围内高等院校、教育行政部门等相关单位的数据分类分级和数据共享开放，也可供高等教育、网络安全主管部门以及第三方评估机构等组织开展高等教育数据分类分级的安全监督管理与评估等工作时参考。本标准旨在指导数据处理者进行数据分类分级工作，同时也可为主管监管部门在数据分类分级管理方面提供参考。结合高等院校人才培养、科学研究、校园管理、校园安全等方面业务，考虑高等院校教育数据安全要求，业务规模，数据复杂程度等实际情况，对高等院校数据进行分类梳理和标识，形成高等院校数据分类清单。根据不同类别数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后，可能对高等院校及相关个人生产、生活、经济效益等带来的潜在影响研究高校数据的分级情况

适用范围：主要技术内容:本文件规定了家庭场景WLAN设备带宽、时延、漫游、连接等组网性能及业务体验的技术要求。本文件适用于FTTR、mesh无线组网路由器、家用AC+AP、家用PLC的设计、开发、生产及测试，以及WAA联盟对家庭场景WLAN设备组网性能和体验测试

适用范围：范围:本文件规定了APP安全测试的术语和定义、分类、测试评估项目、测试评估方法。本文件适用于APP的安全试测性; 主要技术内容:本文件规定了APP安全测试的术语和定义、分类、测试评估项目、测试评估方法

适用范围：主要技术内容:疫情精准防控需要多部门联合部署，涉及到数据的传递，多部门信息化建设标准不统一，导致数据交换多样化，容易造成信息传递不畅或丢失。基于疫情防控实际工作经验，对烟台市疫情防控业务流程梳理，整合数据资源，形成数据标准规范，制定相应的信息化建设标准，形成一套完整的数据标准、信息系统建设的基础业务数据项。疫情防控数据共享与交换标准，采用常用的数据交换格式，适用于数据的交换与共享，利于系统建设和管理。多部门使用统一的数据交换标准，无需考虑数据交换的通道问题，在争分夺秒的精准防控中，保障数据交换、传递的精准、便捷。为疫情防控大数据行业标准化建设提供标准指导

适用范围：主要技术内容:本文件规定了医疗数据治理的总则、框架，顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理过程及数据治理结果评价等内容。本文件适用于医疗数据治理

适用范围：范围:本标准规定了电力人工智能样本增广技术总体架构、图像类样本增广技术、文本文档类样本增广技术和音频类样本增广技术等相关技术，并对样本增广效果评价、样本增广策略制定、样本增广算子编排技术和功能作出要求。 本标准适用于电力人工智能图像类、文本类、音频类等样本的增广; 主要技术内容:（1）范围本标准规定了电力人工智能样本增广技术总体架构、图像类样本增广技术、文本文档类样本增广技术和音频类样本增广技术等相关技术，并对样本增广效果评价、样本增广策略制定、样本增广算子编排技术和功能作出要求。本标准适用于电力人工智能图像类、文本类、音频类等样本的增广。（2）规范性引用文件本标准没有规范性引用文件。（3）术语及定义主要包括电力人工智能、电力人工智能样本、噪声、语音识别、信噪比、峰值信噪比、感知语音质量评价、平均主观评分和样本增广算子等定义。（4）缩略语主要包括OCR、GAN、SNR、PSNR和PESQ等缩略语。（5）电力样本增广技术总体架构主要对电力人工智能样本增广技术总体架构和电力人工智能样本增广技术做出规范。（6）电力图像类样本增广技术主要规范了基本图像增广、混合图像增广和虚拟图像生成等内容。（7）电力文本类样本增广技术主要规范了标签无关增广方法、标签相关增广方法和用于OCR文档的样本增广技术等内容。（8）电力音频类样本增广技术主要规范了回译技术、词汇替换技术、随机噪声引入技术和生成式的方法等内容。（9）电力样本增广效果评价要求主要规范了电力样本通用评价、图像类样本增广效果评价、文本类样本增广效果评价和音频类样本增广效果评价等内容。（10）电力样本增广策略制定要求主要规范了样本增广目标、样本增广算子选择、样本增广算子顺序、样本增广程度和样本增广随机性等内容。（11）电力样本增广算子编排要求主要规范了可扩展性、并行性、容错性、数据流管理、优化和调度、可视化管理等内容

适用范围：主要技术内容:本文件规定了基于数网络灯光亮化智能控制系统的术语与定义、技术要求、试验方法、检验以及验收规则等。本文件适用于利用网络智能控制灯光亮化的控制系统的设计、应用与验收