适用范围：范围:本文件适用于人工智能大数据信息产品的评估和管理; 主要技术内容:本文件规定了人工智能大数据信息产品的术语和定义、评估内容、算法评估、组织实施、管理监督、数据管理、运营管理、安全和隐私保护、用户权益保护技术内容

适用范围：范围:本文件给出了数据资源分类分级总则、分类分级方法、分级管控措施以及分类分级的实施流程。 本文件适用于数据要素金库的设计、建设和运行过程中，对数据资源的分类分级进行管理，也可以为政府、组织和企业在开放和共享本单位数据资源时，构建科学合理的分类分级体系提供指导。使用数字技术的其他相关工作，可参考使用; 主要技术内容:本文件给出了数据资源分类分级总则、分类分级方法、分级管控措施以及分类分级的实施流程。本文件适用于数据要素金库的设计、建设和运行过程中，对数据资源的分类分级进行管理，也可以为政府、组织和企业在开放和共享本单位数据资源时，构建科学合理的分类分级体系提供指导。使用数字技术的其他相关工作，可参考使用

适用范围：范围:T/ZSA 67-2019《移动智能终端密码模块技术框架》的本部分规范了移动智能终端密钥多端协同计算保护技术架构组成、主要工作流程，以及满足GM/T 0028-2014标准各安全域的具体要求。 本规范是GM/T 0028-2014在移动智能终端中实现密码模块的具体展开和补充，适用于指导密码模块制造厂家设计、实现移动智能终端密码模块，也可作为移动智能终端使用密码模块的参考; 主要技术内容:密码技术使用的安全性除了算法自身安全性外还取决于算法正确实现和安全参数可靠保护。在开放移动网络和便携移动终端系统环境中，如何安全设计、实现和使用密码模块，如何保护敏感安全参数成为移动智能终端密码模块设计和实现的核心问题。为了解决移动智能终端缺乏可靠密钥保护环境的问题，引入密钥多端协同计算机制，由两端或三端协同生成用户 SM2 私钥，并由各方独立保存，协同完成数字签名等密码运算，保证移动智能终端用户私钥的安全，满足 GM/T 0028 -2014 标准要求

适用范围：主要技术内容:4 代码表4.1 观测数据4.2 观测仪器

适用范围：主要技术内容:机器生产内容（MGC）自动化分级的能力要求、分级原则、等级划分要素、自动化等级划分、自动化各等级技术要求

适用范围：主要技术内容:本文件规定了高铁接触网巡检数据传输与智能识别系统（以下简称“巡检数据传输与智能识别系统”）的系统总体框架、系统构成、功能组成及各功能要求等内容。本文件适用于巡检数据传输与智能识别系统的设计、开发和实施，可作为选择或评价巡检数据传输与智能识别系统时的依据

适用范围：主要技术内容:参考《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（GB/T 23020-2013 ）、GB/T?39117-2020?《智能制造能力成熟度评估方法》流程型制造企业评估域架构， 结合氯碱化工行业特点，确定了以智能化基础、智能生产、智能管理、协同和创新、智能决策和竞争力六个能力域为核心的评估架构。包括智能化改造投入、组织和规划、设备设施、信息资源、信息安全、工艺设计、生产控制、生产管理、质量管理、设备管理、能源管理、安全管理、环保管理、应急管理、采购管理、物流和仓储管理、销售管理、财务管理、办公管理、人力资源管理、产业链协同、绿色发展、生产管理评价、经营管理评价、综合能耗、劳动生产率等在内的 26 个评估域，并对每个评估域进行分级，每一级各对应相应的要求，构成了智能化评估矩阵，涵盖了从设计、生产、物流、仓储、销售到服务的一系列相联系活动

适用范围：范围:为规范智慧城市的城市级和行业级数据中心机房、业务级数据中心机房设计，确保大平台、大数据系统设备安全可靠、绿色节能、高效智能，制订本规范 本规范适用于新建、改建和扩建的智慧城市的城市级和行业级数据中心机房、业务级数据中心机房的设计; 主要技术内容:基础设施、电气、暖通、弱电、消防

适用范围：主要技术内容:5 软件数据接口设计规则6 软件数据接口应用分析7 接口框架8 基本要求9 接口技术要求10 接口管理要求

适用范围：范围:本文件规定了制造业质量溯源知识图谱的数据语义化要求，包括数据的电子数据采集要求、语义化要求、规范化语义数据交互要求以及面向质量溯源的知识图谱外部扩展要求。 本文件适用于制造业质量溯源知识图谱的数据管理体系的建设、运营和管理，也适用于相关软件开发、实施、咨询、服务、组织，其他领域亦可参照使用; 主要技术内容:随着制造业的快速发展和全球市场的日益竞争，质量溯源成为了制造业管理的重要环节。质量溯源能够追溯产品的生产和运输过程，确保产品质量符合要求规范，提高了制造业的竞争力和信誉度。为了实现质量溯源的高效、准确和可信，知识图谱技术的应用成为一种具有巨大潜力的解决方案。制造业质量溯源知识图谱数据语义化要求的制定，旨在解决制造业质量溯源过程中信息不一致、数据碎片化、语义混淆等问题。通过统一的数据语义化要求，可以实现不同系统间的信息互通和集成，提高质量溯源系统的效率和可靠性，进而推动制造业质量管理的现代化和智能化发展。本要求致力于为制造业企业提供清晰的知识图谱数据语义化要求，为质量溯源系统的设计、实施和评估提供规范和指导，以推动数字化和智能化在制造业质量溯源领域的应用。本要求制定过程充分考虑了制造业的特殊性和多样性，结合现代信息技术和质量管理理念，力求为制造业质量溯源知识图谱数据语义化奠定一个统一、科学、实用的基础。通过本要求的推广和应用，期望推动制造业质量溯源领域的创新和进步，为制造业的可持续发展做出积极贡献