适用范围："本文件规定了化纤及其混纺印染布产品部分碳足迹量化方法与要求，包括量化目的和范围、清单分析、影响评价、数据与数据质量、产品部分碳足迹报告及声明等。 本文件适用于化纤含量超过50%的印染布。"

适用范围：本文件规定了氮肥产品碳足迹量化的目的、量化范围、清单分析、影响评价、结果解释、产品碳足迹报告、产品碳足迹声明等内容。 本文件适用于氮肥产品的碳足迹量化。其他类似产品的碳足迹量化可参考使用。 5.2.2生命周期范围 原材料获取阶段 原材料获取阶段从自然界材料提取时开始，在原辅料材料产品到达部件生产工厂时终止。除了提取天然材料，还包括再生材料的获取，将原材料进行预处理以及将原材料投入到生产运输设备，以及原材料运输过程。能源的获取和供应也包括在该阶段中。典型氮肥原材料见表1。 原材料获取阶段包括以下过程： a)氮气、氢气制备； b)配料制备（CO2、硫酸、稀盐酸等）； c)氮气、氢气和其他主要原辅材料收集和运输至氮肥加工单位； d)辅助材料生产与运输至氮肥加工单位，如：催化剂、稳定剂等； e)包装材料生产与运输至氮肥加工单位； f)二次能源、燃料与水生产与运输至氮肥加工单位。 表1典型氮肥原材料举例 序号 产品种类 主要原辅料 1 合成氨 天然气、煤、石油等原料、水蒸气、氮气、催化剂、冷却水等 2 尿素 合成氨、二氧化碳、助剂、消泡剂、造粒添加剂、冷却水等 3 硝酸铵 合成氨、硝酸、消泡剂、造粒剂、助剂、冷却水等 4 碳酸氢铵 合成氨、二氧化碳、水蒸气、造粒剂、冷却水等 5 氨水 合成氨、去离子水、稳定剂、冷却水等 6 硫酸铵 合成氨、硫酸或副产气体、冷却水、稳定剂等 生产阶段 生产阶段涵盖氮肥产品自原材料进入生产工厂起至成品完成包装并离开生产设施前的所有过程，具体包括氮肥加工、产品包装、厂内运输与储存等环节。不同种类氮肥因其生产工艺特征，在能源消耗、污染排放及资源使用方面存在显著差异，应在碳足迹核算时根据产品特征分别计算并分阶段采集数据。所有中间产品生成、废气废水处理、冷却及储运设施运行等均应纳入碳足迹边界范围，在该阶段还宜考虑生产时期形成的任何副产品或废弃物。 生产阶段包括以下过程： a)氮肥生产（生产过程详见表2）； b)产品包装； c)现场的运输与存储； d)三废处理。 表2典型氮肥生产过程 序号 产品 生产过程 1 合成氨 采用基于天然气、煤炭、生物质燃料等原料的重整制氢工艺，通过高温、高压条件下与空气分离所得氮气进行合成，包括原料气预处理、气体净化、合成气制备、氨合成及氨回收等环节。 2 尿素 以合成氨

适用范围："本文件规定了丝绸产品碳足迹量化方法与要求，包括量化目的、量化范围、清单分析、影响评价、产品碳足迹报告和声明。 本文件适用于以蚕茧为原料生产的生丝、绢丝、蚕丝绵、坯绸和纯蚕丝面料。"

适用范围：本文件规定了磷肥产品碳足迹量化的目的、量化范围、清单分析、影响评价、结果解释、产品碳足迹报告、产品碳足迹声明等内容。 本文件适用于磷肥产品的碳足迹量化。其他类似产品的碳足迹量化可参考使用。 6.1.2数据收集原则 产品数据收集宜遵循以下原则： a)在开展产品碳足迹研究的组织拥有财务或运营控制权的情况下，应收集现场数据。所收集的过程数据应具有代表性。对于最重要的单元过程，例如对产品碳足迹大于50%的单元过程，即使没有财务或运营控制权，也宜使用现场数据。 b)在收集现场数据不可行的情况下，宜使用经第三方评审的非现场数据的初级数据。 c)仅在收集初级数据不可行时，或对于重要性较低的过程，可使用次级数据。 d)次级数据中温室气体排放与清除因子应优先采用国家权威发布的碳足迹因子，应选取具有地理、时间与技术代表性的因子量化产品碳足迹。 e)评估直接排放数据、能源和原辅料使用数据，以及温室气体排放因子等的数据质量。 f)收集更高质量的数据以改进数据质量。 g)产品碳足迹的量化阶段不允许碳抵消。 产品碳足迹量化数据收集表见附录A。 6.1.3数据收集要求 初级数据对应收集项包括： a)磷肥生产中主要材料（磷矿石、无机酸等）和辅助材料（絮凝剂、消泡剂、造粒剂等）消耗量； b)磷肥生产中能源（电力、蒸汽等）、燃料（天然气、煤炭、柴油等）与水的消耗量； c)磷肥包装材料消耗量； d)磷肥废弃物处理过程中消耗的能源消耗量； e)磷肥原材料运输与存储过程的能源消耗量； f)磷肥原材料运输过程的运输里程、运输方式与运输量； g)磷肥产品运输至一级分销商的运输里程、运输方式与运输量。 次级数据对应收集项包括： a)磷肥主要材料与辅料相关的温室气体排放与清除因子； b)包装相关的温室气体排放与清除因子； c)能源、燃料和水消耗相关的温室气体排放与清除因子； d)磷矿石和助熔剂的参数（如氧化率、含碳量等）； e)废弃物处理相关的温室气体排放与清除因子； f)交通工具的温室气体排放与清除因子。 6.1.4数据质量评价 数据质量评估的目的是判断碳足迹量化结果和结论的可信度，并提高数据质量的关键因素。本研究数据质量可从四个方面进行管控和评估，即时间代表性、地理代表性、技术代表性和准确性。 数据质量等级（DQR）公式计算如下： (1) 式中：

适用范围："本文件规定了棉及其混纺印染布产品部分碳足迹量化方法与要求，包括量化目的和范围、清单分析、影响评价、数据与数据质量、产品部分碳足迹报告及声明等。 本文件适用于棉含量超过50%的印染布。"

适用范围：本文件规定了复合肥料（物理方法）产品碳足迹量化的目的、量化范围、清单分析、影响评价、结果解释、产品碳足迹报告、产品碳足迹声明等内容。 本文件适用于复合肥料（物理方法）产品的碳足迹量化。其他类似产品的碳足迹量化可参考使用。 6.1.4数据质量评价 数据质量评估的目的是判断碳足迹量化结果和结论的可信度，并提高数据质量的关键因素。本文件数据质量可从四个方面进行管控和评估，即时间代表性、地理代表性、技术代表性和准确性。 数据质量等级（DQR）公式计算如下： (1) 式中： ——数据在时间代表性维度的分值: ——数据在技术代表性维度的分值: ——数据在地理代表性维度的分值: ——数据在准确性维度的分值。 数据质量等级（DQR）说明与评价详见表3、表4。 表3数据质量等级（DQR）说明 分数 1 碳足迹的基准年在次级数据库有效期内 背景数据集范围内涉及的技术与本次研究中涉及的技术相同。 碳足迹计算地点与背景数据集来源地属于同一地域（地区/省/市/州等）。 现场调查或测量得到的原始数据 2 碳足迹的基准年超出次级数据库有效期≤2 年 背景数据集范围内涉及的技术组合中包含本次研究中涉及的技术，但在生产途径中有一点差异。 碳足迹计算地点与背景数据集来源地属于同一国家。 生产专家依据生产经验合理估算得到的数据 3 碳足迹的基准年超出次级数据库有效期≤3 年 背景数据集范围内涉及的技术组合中包含本次研究中涉及的技术，但在生产途径中存在显著差异。 碳足迹计算地点属于背景数据集有效的地理区域之一，例如使用全球范围的背景数据集时。 根据环评报告数据同产量换算得到的数据 4 碳足迹的基准年超出次级数据库有效期≤4 年 背景数据集的技术与本次研究在系统边界和碳足迹层面相似，属于替代技术。 碳足迹计算地点不在背景数据集有效地理区域内，但存在足够的相似性。 引用行业标准估算得到的数据 5 碳足迹的基准年超出次级数据库有效期≥5 年 背景数据集的技术与本次研究中涉及的技术不同。 其他情况。 其他情况。 表4数据质量评价 数据质量标准得分 总体数据质量水平 DQR＜2 数据质量高 2≤DQR＜3 数据质量较高 3≤DQR＜4 数据质量一般 4≤DQR＜4.5 数据质量欠佳 DQR≥4.5 数据质量差 6.1.5数据质量要求 在确定产品

适用范围："本文件规定了色织布产品碳足迹量化方法与要求，包括量化目的和范围、清单分析、影响评价、数据与数据质量、产品碳足迹报告及声明等。 本文件适用于色织布产品碳足迹的量化、评价与报告。"

适用范围：本文件规定了钢丝绳碳足迹量化的目的和范围、清单分析、影响评价、结果解释、钢丝绳碳足迹报告编制方法、产品碳足迹声明等内容。 本文件适用于GB/T 8706中界定的钢丝绳的碳足迹量化。 注：本文件仅针对单一影响类型，即气候变化，不评价产品生命周期产生的其他方面环境潜在影响，也不评价产品生命周期可能产生的社会和经济影响。 6.1.2数据收集和确认步骤 钢丝绳碳足迹数据收集（见附录A）和数据质量评估宜遵循以下步骤： a)明确数据收集范围，涵盖系统边界内的所有单元过程；? b)收集纳入清单的定性和定量数据，用以量化单元过程的输入与输出；? c)可通过建立质量平衡、能量平衡和（或）排放因子的比较分析等方式，在数据收集过程中对数据的有效性开展检查（数据确认）；? d)将系统边界的输入、输出数据与声明单位相关联，主要涉及初级数据和（或）次级数据；? e)详细记录数据来源等信息，开展数据质量评价，评价方法见附录B。? 6.1.3初级数据收集 钢丝绳原辅材料及能源的获取、产品生产制造、分销阶段的活动数据宜尽可能收集初级数据：包括钢丝绳系统边界内各单元过程的所有已知输入和输出。输入指消耗的原材料、能源、辅助材料、包装材料和水等。输出指产品、副产品和排放物。可将排放物分为：排放至空气、水、土壤的排放物以及作为固体废物的排放物。 初级数据的质量要求包括： a)代表性：初级数据应为钢丝绳生产企业生产单元或上游工业生产范围内的生产统计数据，推荐使用连续1年的生产数据； b)完整性：根据数据取舍准则的要求，收集钢丝绳各生产阶段过程的主要消耗和排放数据，缺失的数据需要在报告中说明； c)准确性：初级数据中的资源、能源、原材料消耗数据应来自生产单元实际生产统计记录，能源和原材料获取数据优先来自上游供应商；在收集现场数据不可行的情况下，宜使用经第三方评审的非现场数据的初级数据。所有初级数据均应详细记录相关的数据来源和计算过程等；如遇到数据分配，可按照6.2进行数据分配； d)一致性：应保持相同的数据来源、统计口径、处理规则等，每个过程的消耗与排放数据需保持一致的统计标准，即基于相同产品产出、相同过程边界、相同数据统计期。不一致的情况需在报告中说明。 初级数据来源包括但不限于： a)钢丝绳的原辅料采购和预处理与加工数据； b)钢丝绳原辅料由原辅料供应商运输至钢丝绳生产工

适用范围："本文件规定了牛仔布产品碳足迹量化方法与要求，包括量化目的和范围、清单分析、影响评价、数据与数据质量、产品碳足迹报告及声明等。 本文件适用于牛仔布产品碳足迹的量化、评价与报告。"

适用范围：本文件规定了化学农药（颗粒剂）产品碳足迹量化的目的、量化范围、清单分析、影响评价、结果解释、产品碳足迹报告、产品碳足迹声明等内容。 本文件适用于化学农药（颗粒剂）产品的碳足迹量化。其他剂型农药与原药产品的碳足迹量化可参考使用。 生产阶段 生产阶段从产品原材料进入工厂开始，到最终产品离开工厂终止。在作为最终产品离开生产阶段之前，产品可能通过许多前端生产过程和相应的中间设施。生产阶段所涉及的各类设施（如工厂、仓库、办公室）的运行都包括在这一阶段。在该阶段还要考虑生产时期形成的任何副产品或废弃物。 生产阶段包括以下过程： a)化学农药（颗粒剂）加工，包括：一般的工艺流程为：混合、检验、粉碎、造粒/包衣、干燥筛分、包装、检测、入库： 1)原药检验； 2)粉碎研磨； 3)配料混合； 4)造粒（湿法/干法）； 5)筛分； 6)表面处理与冷却； b)产品包装； c)现场的运输与存储； d)三废处理。 分销存储阶段 分销存储阶段从最终产品离开工厂开始，到一级分销商结束。产品在分销存储阶段可能发生多段式运输、储存，适用情况下可包括在物流中心储存。 分销存储阶段包括以下过程： a)运输至一级分销商； b)运输过程中的储存。 6清单分析 数据收集和确认 6.1.1数据收集范围 数据收集范围应涵盖系统边界中的每一个单元过程，数据来源应注明出处。数据收集包括初级数据和次级数据的收集。 6.1.2数据收集原则 产品数据收集宜遵循以下原则： a)在开展产品碳足迹研究的组织拥有财务或运营控制权的情况下，应收集现场数据。所收集的过程数据应具有代表性。对于最重要的单元过程，例如对产品碳足迹大于50%的单元过程，即使没有财务或运营控制权，也宜使用现场数据。 b)在收集现场数据不可行的情况下，宜使用经第三方评审的非现场数据的初级数据。 c)仅在收集初级数据不可行时，或对于重要性较低的过程，可使用次级数据。 d)次级数据中温室气体排放与清除因子应优先采用国家权威发布的碳足迹因子，应选取具有地理、时间与技术代表性的因子量化产品碳足迹。 e)评估直接排放数据、能源和原辅料使用数据，以及温室气体排放因子等的数据质量。 f)收集更高质量的数据以改进数据质量。 g)产品碳足迹的量化阶段不允许碳抵消。 产品碳足迹量化数据收集表见附录A。 6.1.3数据收