适用范围：范围:本文件适用于物联网数据管理平台产品的研发、评估和验收等; 主要技术内容:本文件规定了物联网数据平台管理的术语和定义、数据源管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、兼容性与安全性、数据隐私与合规管理、数据分析与应用、数据安全管理、监管与合规等内容

适用范围：范围:本文件规定了数字化公共云仓平台的基本要求、功能及服务要求、信息管理与安全要求，以及数字化公共云仓运营服务商的基本要求、信息化要求、信息填报要求、服务规范。 本文件适用于数字化公共云仓平台以及数字化公共云仓运营服务商的运营管理; 主要技术内容:本文件给出了数字化公共云仓平台及数字化公共云仓运营服务商的相关要求。在第三章中给出了数字化公共云仓平台、数字化公共云仓、数字化公共云仓运营服务商的定义，同时明确了三者之间的关系。在第四章给出了数字化公共云仓平台的基本要求，对于平台得保密性、平台间得对接能力及应急预案等方面做出了要求；同时，对于平台的信息核验、系统功能、软件支持、数据接口等功能及服务要求做出了规定；最后对于平台信息管理、安全要求等进行了约束。第五章数字化公共云仓运营服务商按照仓储租赁服务商、仓储运营服务商、配送服务商三个类型，对服务商提出了基本要求、信息化要求、信息填报要求以及服务规范。对接入云仓体系的服务商应满足的相关标准、信息化水品、管理系统要求、设施设备要求、管理能力等提出了要求

适用范围：主要技术内容:本文件规定了工业大数据中数据展示的术语和定义、组态展示、页面组件设计要求等。本文件适用于工业大数据平台的设计、开发、选型和实施，可作为企业选择或评价工业大数据平台时的评测依据。本标准的使用者包括独立软件测试机构、工业大数据平台相关的软件产品开发组织、实施及咨询服务机构等。与工业大数据平台开发有关的其他领域亦可参照使用

适用范围：主要技术内容:T/CHIA 7.4-2018 的本部分规定了高血压患者急诊留观数据集的数据集元属性和数据元属性。本部分适用于指导高血压患者急诊留观的采集、存储、共享以及信息系统的开发

适用范围：范围:本文件规定了智慧园区总体框架和建设管理的规划要求、建设要求和管理要求。 本文件适用于信息化类智慧园区的规划、建设与管理，其他类型的园区也可参照执行; 主要技术内容:本文件规定了智慧园区总体框架和建设管理的规划要求、建设要求和管理要求。本文件适用于信息化类智慧园区的规划、建设与管理，其他类型的园区也可参照执行

适用范围：范围:本文件提供了工业信息安全漏洞的分类方法、分级指标和分级等建议。 本文件适用于工业领域的软硬件产品提供者、工业信息安全漏洞收集组织、工业信息安全漏洞应急组织在漏洞管理、技术研发等活动中的漏洞分类和分级评估。工业领域产品提供者、工业领域产品运营者的漏洞分类分级可参照使用; 主要技术内容:工业信息安全漏洞的分类方法、分级指标和分级等建议

适用范围：主要技术内容:规定了数字孪生钱塘江河道地理空间数据监测的术语和定义、缩略语、数据基准、监测要求、数据处理、数据共建共享和数据安全的内容

适用范围：主要技术内容:大数据标准体系框架内容结合国内外大数据标准化情况、 国内大数据技术发展现状、 大数据参考架构及标准化需求， 根据数据全周期管理， 数据自身标准化特点， 当前各领域大数据应用初步实践， 以及未来大数据发展趋势， 制定了大数据标准体系框架。大数据标准体系框架包含五个部分：1.基础标准。为整个标准体系提供包括总则、 术语、 社会模型、 技术模型等基础性标准。总则提供了大数据标准化指南， 本标准属于总则标准的组成部分。术语定义了大数据各元素的概念。社会模型是一种在大数据产业生态链中能够反映大数据发展、 运行、 产生社会价值的社会化关系概念模型， 一般由系统协调者、 数据提供者、 应用提供者、 框架提供者和数据消费者等构成。技术模型定义了大数据系统中数据生命周期过程， 经历数据采集、 存储、 管理和处理、 分析和挖掘、呈现和应用等过程。2.技术标准。该类标准主要针对大数据相关技术进行规范， 包括数据采集、 数据处理、 数据存储、 数据分析、 数据展现和数据交换等关键技术。数据采集是指在广泛的数据源中对不同类型、 不同格式的数据进行采集， 并发送给存储系统或数据中间件系统进行后续处理。数据处理包含数据预处理和数据处理两个过程。 数据预处理是把多样的数据进行预先处理、分类，提升数据质量， 使得后续数据处理、 存储、 分析等过程更加有效， 包括数据清理、 数据集成、 数据归约与数据转换等阶段。 数据处理技术一方面与分布式存储形式有关， 一方面与数据的温度类型（冷数据、热数据） 相关， 数据处计算模型主要包括 MapReduce 计算模型、 DAG 计算模型、 BSP 计算模型等。大数据存储是对数据进行存储， 其关键技术是分布式存储技术， 不同的存储介质和组织管理形式对应不同的大数据特征， 一般包括分布式文件系统、 文档存储、 列式存储、 键值存储、 图形数据库、关系数据库和内存存储等形式。数据分析是指通过聚类、 分类、 关联分析和深度学习等手段对已有的数据信息的分布式统计进行分析， 以及对位置数据信息的分布式挖掘和深度学习的技术。数据展现是运用计算机图像处理技术， 把数据转换为图形或图像的形式在屏幕上显示出来， 并进行处理。数据交换是指不同系统、 设备之间， 对数据进行交互， 以完成数据生命周期过程的技术。3.管理标准。该类标准主要针对大数据体系进行管理， 包括数据利

适用范围：主要技术内容:本文件规定了关键信息基础设施信息安全保障的知识图谱管理模型的基本概念，确立关键信息基础设施信息安全保障评价方法

适用范围：范围:规定了盾构机驾驶自动化划分原则，驾驶自动化划分要素，驾驶自动化实施要求，并提供了盾构驾驶自动化等级划分与要素关系表及盾构驾驶自动化等级特征表; 主要技术内容:本文件规定了盾构机驾驶自动化等级划分标准，适用于各类土压平衡盾构机和泥水平衡盾构机的驾驶自动化等级划分。明确了盾构机驾驶自动化L0-L4五级划分原则；提出了情境限制、自主决策、任务执行、安全监管、人工介入五项驾驶自动化判定要素；确定了驾驶自动化等级划分的技术条件；规定了驾驶自动化实施要求和盾构机技术要求；形成了盾构驾驶自动化等级划分与要素关系表及盾构驾驶自动化等级特征表