适用范围：主要技术内容:本文件依据国家对数字经济及其核心产业统计分类和北京市数字经济相关文件，结合行业协会服务企业的成功经验和科研院所对数字经济的研究积累，对北京市数字经济标杆企业的数字基础技术创新力、经济社会效益创造力、产业生态影响力、未来发展成长力提出了评价要求，为数字经济企业提供了评价规范，也为行业服务机构和政府相关管理部门等提供了评价依据

适用范围：主要技术内容:本文件规定了信息化项目事前绩效评估准则的信息化项目涵盖内容、信息化项目事前绩效评估原。则、信息化项目事前绩效评估方式、信息化项目事前绩效评估方法、信息化项目事前绩效评估要素与审。核内容、信息化项目事前绩效评估指标体系、信息化项目事前绩效评估结果及应用。本文件适用于公共财政支出的信息化项目事前绩效评估，同时可应用于非公共财政支出或非信息化

适用范围：范围:本文件给出了类脑智能系统的参考框架和技术要求。 本文件适用于类脑智能系统的设计和开发; 主要技术内容:人类智能的发生过程至今还被列为自然科学领域的四大奥秘之一，人工智能领域至今还无法给出智能的数学定义，类脑智能的基础理论方面还属于空白。中国科协在第二十一届年会闭幕式上发布了2019年20个对科学发展具有导向作用、对技术和产业创新具有关键作用的前沿科学问题和工程技术难题。其中有两个问题也与人类大脑信息处理原理相关：（1）情绪意识的产生根源；（2）人工智能系统的智能生成机理。我们将人类大脑看作是一个信息处理系统，它接收来自于身体各组织的信息，如视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉等，经过处理后，发出指令控制身体的行为。这个信息处理系统理论上存在一个信息处理模型作为其工作原理，而且这个原理对于不同性别、不同年龄、不同种族的人来说都是相同的。通过对人脑工作机制的研究，我们提出了大脑信息处理原理的数学模型（知识-需求-记忆模型，Knowledge-Requirement-Memory，简称KRM模型），该模型可以良好的解释人类智能的各种能力，诸如：认知、思考、学习、创造、语言、情感、梦等能力，并实例证明可以解决人的精神问题。我们希望以类脑智能来推动新一代人工智能技术持续创新和与经济社会的深度融合，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用等层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，使类脑智能成为智能经济社会发展的强大引擎

适用范围：范围:本规程规定了领域知识图谱构建过程中的术语、定义和技术流程。 本规程适用于指导各领域自顶向下构建知识图谱，有助于高效、快速地构建合理、科学、可扩展性强、业务支撑能力强的领域知识图谱; 主要技术内容:领域知识图谱构建技术规程适用于河南省有知识图谱构建需求的生产企业，涉及的技术内容包括：1）知识图谱构建平台/工具；2）领域知识体系构建；3）数据采集4）数据预处理；5）知识获取；6）知识融合；7）知识存储

适用范围：主要技术内容:本文件规定了物本标准规定了物联网工程行业能力标准的术语和定义，2到5级资历所涵盖的职能范畴以及相应职能，以及各职能中包含的不同等级的能力单元。本标准主要针对物联网工程中的发展与规划、运营与支持、硬件开发与调测、硬件加工与生产、终端设备软件开发、服务器软件开发与测试、数据分析与处理、系统设计与集成、项目管理、职业素养与通用能力等十大职能范畴及其职能，具体详见职能结构表。本标准适用于物联网工程各岗位有关的职业教育、高等教育、企业培训与考核、行业认证及个人业绩等各级各类教育成果的认定和使用。联网工程从业人员从初中、中职、高职、应用本科四个级别的能力框架。本文件适用于物联网工程行业人才能力的鉴定及培养

适用范围：范围:本文件规定了企业双重预防体系信息平台（以下简称：双重预防信息平台）的术语和定义、缩略语、建设原则、系统框架、功能规范、数据规范、运行指标和信息安全要求。 本文件适用于企业及相关方进行双重预防信息平台的设计、实施、验收及运行维护; 主要技术内容:6.1技术框架双重预防信息平台应对企业安全生产涉及的区域场所、设备设施、岗位操作、基础管理以及作业活动进行协同，并对风险分级管控和隐患排查治理活动进行预警、统计分析与决策辅助，实施上宜按企业、部门/车间、班组和岗位四个管控层级，对风险和隐患进行分类、分级、分专业进行管控和治理。6.2双重预防信息平台基本要求6.2.1应具有企业基本信息、风险分级管控、隐患排查治理、隐患报警以及统计分析等功能。6.2.2应具有对企业风险分级管控、隐患排查治理运行情况进行监控及考核统计等功能。6.2.3应具有对企业隐患排查治理提供信息上传下达，跟踪监控和预警等功能。6.2.4相关模块中应具有新增、删除、修改、查询、导入、导出等功能。6.2.5应采用B/S架构。6.2.6应满足相关监管部门的数据上报要求。6.2.7宜具备报表、告知警示卡和工作流的自定义功能。6.2.8宜支持移动端应用，具备信息查询、上报、推送、数据采集及业务处理。6.3技术架构双重预防信息平台宜在数据标准规范体系、安全运维保障体系两大体系的支撑下，按照综合展现层、服务层、支撑层、数据层、基础资源层五个层级进行技术架构设计

适用范围：主要技术内容:本标准从电竞基础标准、电竞技术标准、电竞内容分级标准、电竞赛事通用标准、电竞学历教育标准、电竞职业教育标准、电竞媒体报道标准、电竞安全保障标准、电竞特色小镇标准等九个方面明确了电子竞技行业的企业和有关组织履行产品、内容、服务、安全标准的主要范围与技术要求，以促进企业和有关组织在产品供给、内容供给、服务供给、安全保障和经营中全面、合理地关注消费者利益和期望，最大程度地解决我国电子竞技行业的供需矛盾，实现电子竞技产业的高质量发展。从而提升行业的产品、内容、服务、安全竞争力，实现企业、产业的可持续发展。为了有助于电子竞技行业的企业和有关组织有效开展产品、内容、服务、安全标准的实践，本标准就标准体系基本目标、标准体系基本原则、标准体系基本结构、标准体系解析提供了指南性意见和建议

适用范围：主要技术内容:本文件规定了计算机视觉领域的智能医疗影像辅助诊断系统的基本功能结构和功能要求、影像数据要求、临床测试评价方法等。本文件适用于医疗机构、研究机构、企业等对智能医疗影像辅助诊断系统的设计、研发和管理，其他相关领域可参考使用

适用范围：主要技术内容:4 大数据企业条件4.1 基本资格条件4.1.1 依法在中国境内成立， 具有独立法人资格。4.1.2 企业主营业务与大数据密切相关。4.2 核心大数据企业条件4.2.1 主营业务为数字化业务。4.2.2 拥有两个或以上经认定的大数据产品。4.2.3 拥有大数据相关核心数据资源或关键技术， 数据资源增值利用及技术研究开发费用总额占企业销售（营业） 收入总额的比例不低于6%， 其中在中国境内发生的研究开发费用金额占研究开发费用总额的比例不低于60%。4.2.4 签订劳动合同关系且具有大学专科以上学历的大数据相关工作人数占企业当年月平均职工总人数的比例不低于40%， 其中大数据研究开发人员占企业当年月平均职工总数的比例不低于20%。4.2.5 企业年数据资源、 大数据产品销售（营业） 收入占企业年收入总额的比例一般不低于30%， 其中大数据产品自主开发销售（营业） 收入占企业收入总额的比例一般不低于20%。4.2.6 具有保证设计产品质量的手段和能力， 并建立符合大数据产品要求的质量管理体系， 确保其持续的适宜性、 充分性和有效性。4.3 关联大数据企业条件4.3.1 主营业务为数字化业务。4.3.2 拥有一个或以上经认定的大数据产品。4.3.3 拥有足够的数字化手段或设施提供相关产品和服务， 具备数字化相关技术研究投入。4.3.4 签订劳动合同关系且具有大学专科以上学历的数字化人数占企业当年月平均职工总人数的比例不低于50%。4.3.5 企业年数字化有关收入占企业年收入总额的比例一般不低于50%。4.3.6 具有保证数字化产品和服务质量的手段和能力， 并建立符合要求的质量管理体系， 确保其持续3的适宜性、 充分性和有效性。4.4 融合大数据企业条件4.4.1 应用一个或以上经认定的大数据产品；4.4.2 具备明显的大数据应用成效， 对本行业传统业务创新发挥明显带动或示范作用。4.4.3 签订劳动合同关系且具有大学专科以上学历的大数据应用管理人员占企业职工总人数不少于5%。4.4.4 大数据及产业数字化赋能产值占企业年收入总额的比例一般不低于40%。4.4.5 具有保证大数据及数字化应用和运维质量的手段和能力， 并建立符合要求的质量管理体系， 确保其持续的适宜性、 充分性和有效性。4.5 大数据产品和服务4.5.1 核心大数据企业开发销售的大数据产品和提供的

适用范围：主要技术内容:本标准规定了电子认证服务能力成熟度模型三个等级，各级电子认证服务能力成熟度在证书生命周期管理能力、业务支撑能力、管理能力、CP与CPS的管理与维护能力方面应满足的要求.

适用范围：范围:本标准规定了惠州市区域卫生信息平台建设原则和基本程序、建设要求、技术要求、管理要求、测试等方面的基本要求。 本标准作为智慧医疗中卫生信息平台的其中一部分。旨在利用当前先进技术，为便民服务提供较为完善的技术准则，并纳入到智慧城市标准体系当中，作为智慧城市建设的成果转化; 主要技术内容:标准规定了卫生信息平台建设原则和基本程序、建设要求、技术要求、管理要求、测试等方面的基本要求

适用范围：主要技术内容:大数据标准体系框架内容结合国内外大数据标准化情况、 国内大数据技术发展现状、 大数据参考架构及标准化需求， 根据数据全周期管理， 数据自身标准化特点， 当前各领域大数据应用初步实践， 以及未来大数据发展趋势， 制定了大数据标准体系框架。大数据标准体系框架包含五个部分：1.基础标准。为整个标准体系提供包括总则、 术语、 社会模型、 技术模型等基础性标准。总则提供了大数据标准化指南， 本标准属于总则标准的组成部分。术语定义了大数据各元素的概念。社会模型是一种在大数据产业生态链中能够反映大数据发展、 运行、 产生社会价值的社会化关系概念模型， 一般由系统协调者、 数据提供者、 应用提供者、 框架提供者和数据消费者等构成。技术模型定义了大数据系统中数据生命周期过程， 经历数据采集、 存储、 管理和处理、 分析和挖掘、呈现和应用等过程。2.技术标准。该类标准主要针对大数据相关技术进行规范， 包括数据采集、 数据处理、 数据存储、 数据分析、 数据展现和数据交换等关键技术。数据采集是指在广泛的数据源中对不同类型、 不同格式的数据进行采集， 并发送给存储系统或数据中间件系统进行后续处理。数据处理包含数据预处理和数据处理两个过程。 数据预处理是把多样的数据进行预先处理、分类，提升数据质量， 使得后续数据处理、 存储、 分析等过程更加有效， 包括数据清理、 数据集成、 数据归约与数据转换等阶段。 数据处理技术一方面与分布式存储形式有关， 一方面与数据的温度类型（冷数据、热数据） 相关， 数据处计算模型主要包括 MapReduce 计算模型、 DAG 计算模型、 BSP 计算模型等。大数据存储是对数据进行存储， 其关键技术是分布式存储技术， 不同的存储介质和组织管理形式对应不同的大数据特征， 一般包括分布式文件系统、 文档存储、 列式存储、 键值存储、 图形数据库、关系数据库和内存存储等形式。数据分析是指通过聚类、 分类、 关联分析和深度学习等手段对已有的数据信息的分布式统计进行分析， 以及对位置数据信息的分布式挖掘和深度学习的技术。数据展现是运用计算机图像处理技术， 把数据转换为图形或图像的形式在屏幕上显示出来， 并进行处理。数据交换是指不同系统、 设备之间， 对数据进行交互， 以完成数据生命周期过程的技术。3.管理标准。该类标准主要针对大数据体系进行管理， 包括数据利

适用范围：主要技术内容:智能家居服务系统（SHSS）是未来智能生活的解决方案。通过有效的利用SHSS实现家庭中不同子系统间的互联，可以向居民提供一体化的家庭及生活服务。家庭系统和家庭外城市服务通过智慧城市平台整合在一起。此外，城市管理者能通过SHSS获得居民生活相关的信息并增强相应的管理能力