适用范围：范围:本文件确立了异构人机物资源建模中的要求，规定了异构人机物资源模型的术语和定义。 本文件适用于异构人机物资源模型的构建和使用; 主要技术内容:本文件帮助解决人机物融合应用需求变化频繁，应用场景动态多变，资源模型的异构性和封闭性严重等问题，通过对异构人机物资源进行统一建模，可以用规范且便捷的方式进行资源的管理及使用，通过这种资源模型可以让开发人员完成高效的开发。本文件提供一套通用的资源建模规范，完整地定义了异构资源模型的语义规范，为异构人机物资源模型提供了正式的定义和描述

适用范围：范围:规定了机场地区工作人员健康通行管理系统的术语和定义、总则、系统构成、功能要求、系统性能要求和系统安全要求。 适用于机场地区工作人员健康通行管理; 主要技术内容:3 术语和定义3.1 机场地区工作人员健康通行管理系统3.2 健康码4 总则5 系统构成6 功能要求6.1 驻场人员端6.2 驻场单位端6.3 现场卡口端6.4 管理机构端7 系统性能要求7.1 一般规定7.2 总体性能7.3 存储备份7.4 可拓展性8 系统安全要求8.1 一般规定8.2 系统信息传输要求8.3 内部系统安全8.4 外部接口系统安全附录 A图A.1 系统业务流程图

适用范围：范围:规定了计算流体力学商用模拟软件开发流程的软件要求、功能要求、可行性研究和计划、开发流程、测试、维护、数据管理。 适用于计算流体力学商用模拟软件开发指导; 主要技术内容:3 术语和定义3.1 用户文档3.2 系统文档4 软件要求4.1 一般要求4.2 系统运行环境要求4.3 软件性能要求5 功能要求6 可行性研究和计划6.1 可行性研究6.2 制定开发计划7 开发流程7.1 一般要求7.2 建立可自主调用的数据库7.3 确定调用数据库的底层算法7.4 开放边界条件修改接口7.5 迭代逻辑的改良8 测试8.1 任务8.2 任务要求8.3 文档8.4 里程碑9 维护9.1 任务9.2 任务要求9.3 文档10 数据管理10.1 一般要求10.2 系统运行数据

适用范围：主要技术内容:本文件规定了面向联机事务处理系统的分布式平台所涵盖的微服务平台、分布式数据、分布式缓存访问、全局序列、分布式调度、分布式事务应具备的基础功能。本文件适用于联机事务处理系统所使用的分布式平台的建设

适用范围：主要技术内容:区块链企业评估采取自愿原则，应评估企业的运营能力、基本能力。本标准规定了区块链企业运营能力、基本能力、评估、复审。运营能力划分为：基础资源、经营范围、经营收入。基本能力划分为：人员能力、研发能力、管理。评估划分为：管理、实施和结论。复审中规定区块链企业评估，应实行年度评估制度，每年复审一次。如企业出现实质性不符合项，应取消通过资质，整改后重新申请评估

适用范围：主要技术内容:本标准规定了全断面隧道掘进机掘进管理系统的系统构成、功能要求、性能要求。本标准适用于全断面隧道掘进机掘进参数定义、功能设计，软件开发和实施，可作为企业选择或评价盾构机掘进管理系统时的评测依据。本标准的使用者包括盾构机厂家、工程施工单位、工业互联网软件产品开发组织、独立软件测试、实施及咨询服务机构等，与工业互联网数据管理有关的其他领域亦可参照使用

适用范围：主要技术内容:本标准规定了信息技术相关的安全审计总则、安全审计组织管理、安全审计人员、安全内部控制专项审计、安全特定领域专项审计、安全审计流程、安全审计系统及安全审计报告等内容

适用范围：主要技术内容:本标准规定了智能语音核心组件中硬件接口功能和软件接口功能的种类、定义及要求，以及对上支持的云端接口要求，对语音识别的响应参数指标等

适用范围：主要技术内容:5  基本要求5.1申请主体要求a) 依法在江苏省行政区域内设立的企业法人，成立满2年以上，未发生重大安全事故、严重违法行为以及失信行为；b）具有有效的软件企业评估证书或者满足软件企业评估规范的标准条件；c) 以计算机软件开发生产、系统集成、应用服务和其他相应信息技术服务为其主要经营业务和经营收入来源，并正常运营；d）具有一种以上由本企业开发或由本企业拥有知识产权的软件产品，或者具有相关资质并能提供相应技术服务；e）具有从事软件产品开发和相应信息技术服务等业务所需的技术装备和经营场所；f）企业产权明晰，管理规范，遵纪守法。5.2 企业规模要求企业规模要求如下：a)企业应以核心关键技术为基础开展经营活动，增强发展能力，不断做大企业营收规模；b)企业应增强持续成长能力，保持收入规模平均增长率不低于全省行业平均水平；c)企业上一年度软件业务收入不低于5000万元。注：行业平均水平数值由工信部发布的软件产业统计数据（江苏省）计算得出。5.3 企业经营能力要求企业经营能力要求如下：a)企业近2个年度均不亏损；b)企业应加大研究开发投入，提高软件产品自主开发销售（营业）收入的比例，加强知识产权创造、运用、保护和管理；c)企业应提升管理水平，持续改进盈利能力，销售利润率、净资产收益率不应低于行业平均水平；d)企业应持续改善人力资源经营效率，持续提升人均产出。5.4 技术创新能力要求企业技术创新竞争力要求如下：a)  企业应持续打造高绩效的研发团队；b)  企业应加强产、学、研合作，建立技术中心等研发专业机构或部门，加快创新驱动步伐；c)  企业应持续加大科研投入，研发投入强度应不低于行业平均水平；d)  企业应完善知识产权管理体制，推动知识产权创造，促进知识产权成果转化，加强知识产权保护，提高科技创新能力和产出水平。5.5 质量保证能力要求企业应建立健全质量管理体系，企业应具备软件开发的测试和评价技术，提升软件产品测试、验证水平，具有软件产品质量和技术服务质量保证的手段与能力，至少应以下列两种方式之一表征软件工程质量保证能力：a)企业依据GB/T 19001，建立质量管理体系，通过了GB/T 19001质量管理体系认证，并能持续有效运行；b)企业通过CMMI能力评估，并能持续有效运行。5.6 企业信用要求企业信用要求如下：a)企业应积极开展诚信体

适用范围：主要技术内容:本标准规定了虚拟现实用户界面的设计规范和术语定义、VR应用用户界面要求

适用范围：主要技术内容:本标准规定了模型制作优化的方法，对场景，模型、贴图、材质进行了标准化的规定，对场景的制作标准做了要求

适用范围：主要技术内容:本标准规定了虚拟现实异地多人协同系统的术语和定义、系统架构、功能要求、性能要求和安全要求

适用范围：主要技术内容:主要技术内容包括术语和定义、点检管理、维修管理、备件管理、故障播报、绩效管理、决策看板、小程序报修、智能物联、MRO社区等要求

适用范围：主要技术内容:区块链企业评估采取自愿原则，应评估企业的运营能力、基本能力。本标准规定了区块链企业运营能力、基本能力、评估、复审。运营能力划分为：基础资源、经营范围、经营收入。基本能力划分为：人员能力、研发能力、管理。评估划分为：管理、实施和结论。复审中规定区块链企业评估，应实行年度评估制度，每年复审一次。如企业出现实质性不符合项，应取消通过资质，整改后重新申请评估

适用范围：主要技术内容:本标准给出了软件产品说明编写细则。本标准适用于就绪可用软件产品（RUSP）。本标准的预期用户为就绪可用软件产品（RUSP）生产者（供方）。附录A出了产品说明示例

适用范围：主要技术内容:本标准规定了区块链隐私保护，包括如下内容：a) 区块链隐私保护的原则；b) 隐私保护的关注点；c) 隐私保护的管理要求；d) 隐私保护的监管和审计要求

适用范围：范围:本规范适用于区块链的设计、开发、维护及测试等; 主要技术内容:2016年12月15日，国务院印发了“十三五”国家信息化规划，首次把“区块链”与“物联网、云计算、大数据、人工智能、机器深度学习、生物基因工程”等新技术一起写入了该规划中，并提出利用以上新技术驱动网络空间，从人人互联向万物互联演进，实现数字化、网络化、智能化服务。因此，“区块链”作为国家重点支持的新技术将在智慧城市建设中得到广泛应用。在区块链技术在获得广泛应用的同时，需要关注区块链技术应用带来的安全隐患。在深入分析区块链技术自身存在安全风险的基础上，本规范给出开放构架的区块链技术安全通用要求，对于促进区块链技术健康发展和保障区块链技术的安全应用具有十分重要的意义。本规范按照区块链技术构架的不同层面提出相应的技术安全要求。同时，按照适度保护原则，根据区块链应用涉及信息的敏感度和业务重要性的不同，本规范将通用“应”、“宜”等用词，区分基本要求和增强要求，以满足不同区块链应用的安全需求。本规范共分为8个章节。需要指出的是，第5章提出了区块链安全风险与应对要求，第6章至第9章阐述了实现区块链安全的相关要求；附录A是资料性附录，给出了区块链安全要求与风险的对应关系表；附录B是规范性附录，给出了本规范具体安全要求适用的区块链类型

适用范围：范围:本标准提出了人工智能深度学习算法的评估指标体系、评估流程，以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。 本标准适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法的可靠性开展评估工作; 主要技术内容:本标准的主要借鉴国际标准DO-178C-2011 Software Consideration in Airborne Systems and Equipment Certification 的思想，针对算法的不同阶段定义了多个不同的目标来满足不同的等级，同时实现了面向深度学习算法可靠性指标体系的前向和后向追踪的理念，使得对算法研发过程的验证与评估变得更容易，从而达到评估可靠性的目标。本标准结合人工智能深度学习算法的特点及传统的可靠性评估的体系及流程，制定了标准的内容，主要包括以下方面：算法可靠性评估指标体系基于深度学习算法可靠性的内外部影响考虑，结合用户实际的应用场景，本标准提出了一套深度学习算法的可靠性评估指标体系。指标体系包含7个一级指标和20个二级指标。算法可靠性评估流程依据深度学习算法可靠性评估指标体系，对深度学习算法开展可靠性评估工作。可靠性评估流程包括确定可靠性目标、选择评估指标、需求阶段的评估、设计阶段的评估、实现阶段的评估、运行的阶段评估及得出评估结论这七个阶段。算法需求、设计、实现和运行阶段的前提条件、输入、关键活动及输出的内容面向深度学习算法需求阶段的评估工作，指运用可靠性分析方法，通过对算法功能实现的正确性和软硬件平台依赖的影响等进行评估，以确定算法的需求满足可靠性目标要求。面向深度学习算法设计阶段的可靠性评估工作，指运用分析或评审等方法，对算法功能实现的正确性、训练数据集的影响及目标函数等进行评估，以确定算法设计满足可靠性目标要求。面向深度学习算法实现阶段的可靠性评估工作，指运用分析和测试等方法，对算法功能实现的正确性、代码实现的正确性、目标函数的影响及对抗性样本的影响等进行评估，以确定算法的实现满足可靠性目标要求。面向深度学习算法运行阶段的可靠性评估工作，指针对实际运行环境使用数据进行分析，对算法的正确性、软硬件平台的依赖影响和环境数据的影响等进行评估，以确定算法的运行满足可靠性目标要求。深度学习算法可靠性评估指标选取规则附录A给出了深度学习算法的可靠性评估指标的选取规则。针对不同级别的深度学习

适用范围：范围:依据国家对软件产业发展的相关文件，结合软件产品研制的实践，以及软件行业协会服务企业的成功经验，对软件产品的总体、生产、文档、评估、评估机构以及监督提出了规范性要求，为从事软件开发和服务企业提供了软件产品管理规范; 主要技术内容:软件产品在我国境内开发及申请单位拥有知识产权的有效证明；软件测试机构出具的检测证明材料复印件；提供给用户的软件产品的外包装上，应标明该软件的名称、版本号、软件著作权人、软件生产单位（进口单位）和单位地址

适用范围：范围:本标准规定了软件企业/产品要求、评估要求、软件企业/产品评估机构要求以及监督要求。 本标准适用于： a)期望评价自身能力的从事软件开发和服务的企业或机构； b)受托评估软件企业能力的评估机构； c)意图评价和选择软件产品或软件服务提供者的需方； d)需要对软件企业能力进行事中、事后监管核查的政府相关管理部门、投融资机构等； e)其他需要应用的场合; 主要技术内容:4软件企业要求4.1企业资质要求4.1.1依法在江苏省行政区域内设立的企业法人。4.1.2以计算机软件开发生产、系统集成、应用服务和其他相应技术服务为其主要经营业务和经营收入来源。4.1.3具有一种以上由本企业开发或由本企业拥有知识产权的软件产品。4.1.4具有从事软件产品开发和相应技术服务等业务所需的技术装备和经营场所。4.1.5企业产权明晰，管理规范，遵纪守法。4.2研发能力要求4.2.1软件企业增强创新发展能力，加强软件开发环境和信息技术服务支撑T 25000.51检测合格，并出具合格报告；d)法律、行政法规规定的其他条件