适用范围：范围:本文件适用于面向家电智能制造的5G与工业互联网融合; 主要技术内容:本文件给出了面向家电智能制造的5G与工业互联网融合规范的术语和定义、主要技术参数、建网 模式和应用场景等

适用范围：主要技术内容:本文件规定了医疗数据治理的总则、框架，顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理过程及数据治理结果评价等内容。本文件适用于医疗数据治理

适用范围：主要技术内容:移动智能终端已成为政企组织信息处理的重要工具，随着国家《密码法》、等级保护2.0标准贯彻实施，密码技术在保护移动互联系统安全中将得到越来越广泛应用。为此2019年联盟发布了国内首个密码行业团体标准《框架》（T/ZSA 67-2019），规范了移动智能终端密码模块的技术实现，为国产密码在移动智能终端上应用提供合规的技术解决方案。制定本《要求》是为按照《框架》实现的密码产品提供技术检测规范，由密码产品技术检测机构采纳，作为检测移动终端密码模块产品检测依据

适用范围：范围:本标准规定了信息化软件项目研发成本度量的方法及过程，包括软件研发成本的构成、软件研发成本度量过程、软件研发成本度量的应用。本标准适用于度量成本与功能规模密切相关的软件研发项目的成本。 本标准适用于政府部门、事业单位、软件企业、概预算编制与审核单位、监理机构、测评机构、审计机构及业主单位等用户进行信息化项目软件开发费用测算提供依据，但不涉及软件定价; 主要技术内容:本标准能科学有效地对软件项目的功能规模、工作量、工期、成本进行合理测算，并能指导用户对需求、合同、项目概预算、招投标、验收与结算等进行规范，满足软件产业发展的需求

适用范围：范围:本标准适用于市场监管执法系统资源数据交换中的异构系统对接; 主要技术内容:本标准规定了市场监管执法系统资源数据交换中，多源异构系统的互联参考模型，包括互联方式、一般要求、模型组件及数据安全要求

适用范围：范围:本文件规定了APP安全测试的术语和定义、分类、测试评估项目、测试评估方法。本文件适用于APP的安全试测性; 主要技术内容:本文件规定了APP安全测试的术语和定义、分类、测试评估项目、测试评估方法

适用范围：范围:本标准规定了电力人工智能样本增广技术总体架构、图像类样本增广技术、文本文档类样本增广技术和音频类样本增广技术等相关技术，并对样本增广效果评价、样本增广策略制定、样本增广算子编排技术和功能作出要求。 本标准适用于电力人工智能图像类、文本类、音频类等样本的增广; 主要技术内容:（1）范围本标准规定了电力人工智能样本增广技术总体架构、图像类样本增广技术、文本文档类样本增广技术和音频类样本增广技术等相关技术，并对样本增广效果评价、样本增广策略制定、样本增广算子编排技术和功能作出要求。本标准适用于电力人工智能图像类、文本类、音频类等样本的增广。（2）规范性引用文件本标准没有规范性引用文件。（3）术语及定义主要包括电力人工智能、电力人工智能样本、噪声、语音识别、信噪比、峰值信噪比、感知语音质量评价、平均主观评分和样本增广算子等定义。（4）缩略语主要包括OCR、GAN、SNR、PSNR和PESQ等缩略语。（5）电力样本增广技术总体架构主要对电力人工智能样本增广技术总体架构和电力人工智能样本增广技术做出规范。（6）电力图像类样本增广技术主要规范了基本图像增广、混合图像增广和虚拟图像生成等内容。（7）电力文本类样本增广技术主要规范了标签无关增广方法、标签相关增广方法和用于OCR文档的样本增广技术等内容。（8）电力音频类样本增广技术主要规范了回译技术、词汇替换技术、随机噪声引入技术和生成式的方法等内容。（9）电力样本增广效果评价要求主要规范了电力样本通用评价、图像类样本增广效果评价、文本类样本增广效果评价和音频类样本增广效果评价等内容。（10）电力样本增广策略制定要求主要规范了样本增广目标、样本增广算子选择、样本增广算子顺序、样本增广程度和样本增广随机性等内容。（11）电力样本增广算子编排要求主要规范了可扩展性、并行性、容错性、数据流管理、优化和调度、可视化管理等内容

适用范围：范围:本文件规定了软件质量指标权重的计算方法。附录A规定了软件质量量化评价过程。 本文件适用于软件的质量评价，可在软件的需方、供方、独立评价方评价软件质量时使用。 本文件的使用者包括软件的需方、供方、独立评价方等; 主要技术内容:GB/T 25000.10—2016把软件质量分为8个特性，各个特性又分为若干子特性，GB/T 25000.23—2019对每个子特性中给出了若干质量测度，建立多层次的质量模型，用特征向量法来计算软件质量指标权重，其计算方法可按如下步骤执行：a） 建立多层次软件质量指标模型；b） 对各层级质量指标的重要性进行判定，建立质量指标重要性的定量值判定表；c） 用特征向量法计算各层级质量指标的权重；d） 计算各项质量测度的指标权重

适用范围：主要技术内容:本文件规定了智慧农业综合服务平台建设的云服务平台架构、构建方法和云服务平台接口。本文件适用于智慧农业综合服务平台的应用开发、系统子模块的接入、数据采集、处理接口开发和处理接口开发。其他场合的智慧农业综合服务平台框架可参照本文件

适用范围：范围:本标准规定了建筑信息模型（BIM）工程应用评价的评价对象、评价指标、评价方式与方法。 本标准适用于对建筑信息模型（BIM）在工程应用环节中的创建、使用和管理等事项进行评价，为各相关方提供建筑信息模型（BIM）工程应用及管理实施的指导依据; 主要技术内容:1.术语和定义给出了建筑信息模型（BIM）工程应用评价相关的术语和定义，包括“建筑信息模型”、“建筑信息子模型”、“建筑信息模型元素”、“建筑信息模型软件”等术语和定义。2.评价对象建筑信息模型（BIM）可应用于建筑工程项目规划、勘察、设计、施工、运营维护、改建及拆除等各方面，实现建筑工程项目全生命期内各相关方在同一建筑信息模型基础的数据共享，为产业链贯通、工业化建造和和建筑创作提供技术保障；支持对工程环境、能耗、经济、质量、安全等方面的分析、检查和模拟，为项目全过程的方案优化和科学决策提供依据；支持各专业协同工作、项目的虚拟建造和精细化管理，为建筑业的提质增效、节能环保创造条件。在建筑工程项目全生命期中，建筑信息模型（BIM）工程应用贯穿于策划与规划设计、方案设计、初步设计、施工图设计、施工阶段、运营阶段、拆除阶段等各个阶段，包括现场数据采集、图纸会审、施工深化设计、施工方案模拟及构件预制加工、施工放样、施工质量与安全管理、设备和材料管理等多个方面。本标准将对上述内容中的建筑信息模型（BIM）专业技术水平、数据管理水平和数据互用能力进行评估。3.评价内容标准第5章中，分别从模型结构与扩展、数据互用、模型应用等角度入手，具体阐释了通过评价模型结构、模型扩展、数据交付与交换、数据编码与存储、BIM软件、模型创建、模型使用、组织实施等元素，深化和完善建筑信息模型（BIM）工程应用评价工作。4.评价方法标准第6章中，具体阐释了建筑信息模型（BIM）工程应用评价方式与方法