适用范围：范围:本文件适用于物联网数据技术领域等; 主要技术内容:本文件规定了物联网网关与服务端的数据交换规范的的术语和定义，并对物联网数据处理、大数据运行、提取分析数据、应用端接收信息等进行规范

适用范围：主要技术内容:为在大数据征信背景下对传统企业征信评估方法升级和完善，征信机构对企业评估时应不仅考虑金融机构和政府提供的基本信息、财务信息，信用风险信息，还要将企业社会责任、人才和研发创新能力、以及企业关联信息引入到评估体系中，设计更高维度的企业信用评估体系有利于在大数据征信评估中提供一个基准评估模型，可在类金融企业、科技型企业、药品企业等具体场景领域下场景化迁移，从而推动各场景领域企业征信评估示范。本文件主要包含以下几方面内容：术语和定义；企业综合信用指标体系；评价方法与评级；评价流程；报告撰写；评价信息管理和结果披露。旨在为大数据征信企业综合信用评估方法提供依据和参考

适用范围：主要技术内容:高效节水灌溉物联网系统平台需要集成物联网监测数据、灌溉控制设备、视频图像监控系统、水利或农业模型等各类子系统，各子系统的数据通过接口调用集成到高效节水灌溉系统平台中。这些子系统通常分属不同的专业领域，数据类型、数据格式、数据量各异。本标准规定了高效节水灌溉物联网数据的范围、分类、命名和模型描述，以及各类数据交互方式和服务接口。本标准适用于新建、改建的高效节水灌溉智能管理平台的设计、研发、建设、运行和维护

适用范围：主要技术内容:5 项目管理框架6 项目管理过程组7 项目立项管理8 项目整体管理9 项目范围管理10 项目时间管理11 项目成本管理12 项目质量管理13 项目人力资源管理14 项目沟通管理15 项目干系人管理16 项目风险管理17 项目采购管理18 项目管理过程组与项目管理知识领域间的映射

适用范围：主要技术内容:T/CHIA  4-2018 规定了健康体检报告首页数据集的数据集元数据属性和数据元属性。本标准适用于指导健康体检报告首页信息的采集、存储、共享以及信息系统的开发

适用范围：范围:本文件适用于开发建设类应用软件的交付; 主要技术内容:本文件规定了开发建设类应用软件的术语和定义、交付框架、交付管理、交付内容、交付方式以及交付保障

适用范围：主要技术内容:本文件规定了射频识别技术设计的基本要求、硬件要求、软件要求、性能要求、安全要求和设备要求。本文件适用于射频识别技术设计规范

适用范围：范围:本文件将对系统与应用非功能测试系列规范进行范围说明，不仅明确非功能测试系列规范的框架，也明确各子规范的内容。 在本系列规范中将对整个系统与应用全生命周期进行全面的非功能测试描述。让系统与应用非功能测试的各个阶段都有据可依。对各子规范非功能测试定义、非功能测试指标、非功能测试方案、非功能测试监控模型、非功能测试软硬件环境、非功能测试数据、非功能测试用例设计、非功能测试缺陷定位、非功能测试结论、非功能测试总结各环节进行详细说明。 本文件适用于系统与应用项目过程中的非功能测试、非功能解决方案和非功能测试验收活动; 主要技术内容:系统与应用软件产品在提供服务时，由于不同的原因会出现非功能问题，不仅影响用户的使用，还会导致企业利益受损。非功能问题会出现在各个软件工程阶段和技术层级，比如说：需求阶段、设计阶段、开发阶段、测试阶段、运维阶段；架构级、操作系统级、数据库级、缓存级、负载均衡级、队列级等等。如果没有完善的非功能测试规范来验证系统的非功能质量达到业务要求，生产环境存在的非功能质量风险就得不到及时发现和解决。非功能测试的目的是为了验证系统与软件产品的可用性，效率，可维护性，可移植性等，在整个软件开发周期中通过非功能测试活动来保证上线之后的生产环境可以满足业务的非功能需求。本系列文件旨在对系统与应用非功能测试指标、非功能测试方案、非功能测试点需求表、监控模型、非功能测试软硬件环境、非功能测试数据、非功能测试用例设计、非功能缺陷定位、非功能测试结论、非功能测试总结进行说明，指导系统与应用非功能测试项目更好地实施，并对系统与应用非功能做出全面分析，给出准确结论

适用范围：范围:本标准适用于司法领域智力共享与警务协同体系的设计与运行; 主要技术内容:本标准规定了智力共享与警务协同平台的部署、运行环境、功能和验证要求

适用范围：范围:本标准规定了科技大数据平台数据仓库开发过程中各环节应遵循的流程及标准。 本标准适用于广东省科技厅基于数据仓库的信息中心负责人及相应开发/运维厂商共同使用; 主要技术内容:本标准总体思路是规定了科技厅数据仓库开发过程中各环节的要求和规范,包括数据仓库的架构、设计、开发、运维以及交付等阶段所应遵循的流程及标准，确保数据仓库开发的正常进行。1、范围本标准主要涉及数据仓库实施流程中数据仓库设计中技术设计相关工作、数据仓库开发、及数据仓库运维与开发相关的内容。本标准主要包含如下内容：数据仓库开发组织架构及对应人员职责；数据仓库实施各阶段的流程及标准。2、总则科技厅数据仓库是科技厅企业级数据平台，整合科技厅相关业务系统源数据的基础上，为从属的数据集市及分析统计、数据挖掘等应用提供基础数据支持，因此数据仓库是展示科技厅数据资产及开展数据服务的基础核心。数据仓库建设成功与否主要体现在是否能有一个全面、稳定、集中的数据环境，继承各种数据源系统的数据视图，向上提供各种分析应用，是表达及沟通业务及其规则的媒介。因为构建统一标准的数据仓库是数据仓库建设必须遵循的基本原则之一。为了指导及规范数据仓库的建设，加强数据管理，特设计数据仓库的开发规范，用于约束数据仓库实施方（开发/运维）的具体开发行为，保障数据仓库的技术环境统一。3、目标形成一套统一的科技厅数据仓库开发标准，指导各数据仓库相关实施方此基础上完善和扩展数据仓库建设，为科技厅数据仓库统一建设提供进一步技术保障；通过设计数据仓库开发标准，规范及增强数据仓库管控力度，保障数据仓库的管控人员管控到位，为数据仓库统一建设以及今后数据服务开展奠定基础，保障数据仓库建设工作具有可持续发展的能力。4、数据仓库架构本章对于数据仓库架构中的层次和相应的实施流程进行了相应的规定，详细的规划了各个层次的工作。5、数据仓库设计本章对于数据仓库的设计阶段进行了相应的规划，对于设计中的概念模型、逻辑模型、物理模型及其命名规范形成了相应的规范。6、 数据仓库开发本章对于数据仓库的开发阶段所涉及的代码标准、测试标准、迁移部署以及相应的命名标准进行了详细的说明，确保开发的正确性，提高开发的效率，保证设计与程序的一致性。7、数据仓库运维本章就数据仓库的开发阶段所需的需求变更和异常处理进行了规范，保证数据仓库的运行和维护的正常有序进行，对系统的稳定性提供有力保障。