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    适用范围:主要技术内容:1 范围2 规范性引用文件3 术语、定义和缩略语3.1 术语和定义3.2 缩略语4 多模态网络标识解析系统总体架构5 多模态网络标识解析系统模块功能要求5.1 存储任务调度模块功能要求5.2 查询任务调度模块功能要求5.3 数据存储模块功能要求5.4 集群管理模块功能要求5.5 网络管理模块功能要求5.6 日志管理模块功能要求5.7 安全管理模块功能要求6 多模态网络标识解析系统接口要求6.1 外部接口要求6.1.1 映射记录注册/注销接口功能要求6.1.2 映射记录解析接口功能要求6.2 内部接口要求6.2.1 映射记录存储/删除接口功能要求6.2.2 集群结构获取接口功能要求6.2.3 映射记录查询接口功能要求6.2.4 网络管理接口功能要求6.2.5 日志管理接口功能要求6.2.6 安全管理接口功能要求7 多模态网络标识解析系统部署要求参考文献
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    译:T/WHHLW 117-2024 Smart Office Integrated Management System Technical Specification
    适用范围:主要技术内容:本文件规定了智能科技管理系统的概述、功能模块、要求、测试以及验收。本文件适用于智能科技管理系统的开发与测试
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    译:T/CECC 33-2024 Open Source Operating System Test Specification
    适用范围:范围:开源操作系统测试规范旨在针对开源操作系统内核(譬如Linux)及由此衍生的桌面操作系统、移 动操作系统和嵌入式操作系统,制定测试计划、测试方案、测试方法、测试技术、测试工具,为开展测 试提供规范化建议,助力操作系统产品质量的提升; 主要技术内容:本标准规定了开源操作系统的测试类型、测试过程、测试环境、测试内容和评价准则。本标准适用于开源操作系统的测试与评价。开源操作系统执行的测试类型包括功能测试、性能测试、接口测试、安全性测试、可靠性测试、可维护性测试、兼容性测试、人机交互界面测试、余量测试、文档审查和代码审查。其中功能测试包括黑盒测试和白盒测试
    【国际标准分类号(ICS)】 :35.080软件开发和系统文件 【中国标准分类号(CCS)】 :暂无
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  • T/SAIAS 0013.4-2023 教育通用人工智能大模型 第4部分:测评规范 现行
    译:T/SAIAS 0013.4-2023
    适用范围:范围:本文件规定了教育通用人工智能大模型的测评框架、测评指标、测评维度和测评方法。 本文件适用于教育通用人工智能大模型的基础能力和教学功能的测评; 主要技术内容:本文件规定了一系列用于评估大模型全方面能力的测评指标、综合测试模型本身的自然语言处理能力、模型应用于各教育场景的能力、模型的价值观、安全性和数据合规性等各个方面。对以上每一个维度的测评、都相应需要一个高质量的动态更新的测评数据。1.教育通用人工智能大模型测评框架包括测评指标、测评维度、测评数据集、模型基础能力测评和安全风险测评五个部分。2.本文件定义了3个一级测评指标和12个二级测评指标,4个一级测评维度、19个二级测评维度和76个三级测评维度。每一个三级测评维度、需要用相应的测试数据集进行相应指标的测评。3.所有测评维度可以单独测试或者选择部分测试维度组成一个测试子集、或者选择全集进行组合测试。模型基础能力和安全风险测评维度可以参考已有的团体、行业、国家或国际标准
    【国际标准分类号(ICS)】 :35.240.01信息技术应用综合 【中国标准分类号(CCS)】 :暂无
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    译:T/CCSA 443-2023 Smart Community and Big Data Technology Requirements
    适用范围:范围:本文件适用于智慧社区综合服务平台数据管理及服务层的建设,适用于智慧社区大数据及人工智能相关应用场景和需求的实施指导; 主要技术内容:本文件规定了智慧社区的数据采集与汇聚整合要求、数据资源管理与治理要求、大数据分析与建模要求、大数据场景应用及数据服务要求,并明确了大数据安全方面的技术要求
    【国际标准分类号(ICS)】 :35.240.01信息技术应用综合 【中国标准分类号(CCS)】 :L67计算机应用
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  • T/BIAIM 0009-2024 汽车研发仿真分析软件工具通用质量规范 现行
    译:T/BIAIM 0009-2024
    适用范围:主要技术内容:除了标准的规范性要素(范围、规范性引用文件、术语和定义等)外,本标准的正文部分主要内容包括汽车研发仿真软件工具通用质量要求和共性测量方法,包括功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、可维护性和可移植性等方面。1)功能性:包括功能完备性、功能正确性、功能适用性等要求及测量方法;2)性能效率:包括时间特性、资源利用性等要求及测量方法;3)兼容性:包括共存性、互操作性等要求及测量方法;4)易用性:包括可辨识性、易学性、易操作性、差错防御性、 界面舒适性、易访问性等要求及测量方法;5)可靠性:包括成熟性、可用性、容错性、易恢复性等要求及测量方法;6)信息安全性:包括保密性、 完整性、抗抵赖性、 可核查性、真实性等要求及测量方法;7)可维护性:包括模块化、可重用性、易分析性、易修改性、 易测试性等要求及测量方法;8)可移植性:包括适应性、易安装性、易替换性等要求及测量方法
    【国际标准分类号(ICS)】 :35.240.50信息技术在工业中的应用 【中国标准分类号(CCS)】 :暂无
    发布单位或类别:(CN-TUANTI)团体标准 | 发布时间: 2024-06-27 | 实施时间: 2024-09-27
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    译:T/QGCML 4313-2024 Geographic Information Visualization Inference System
    适用范围:主要技术内容:本文件规定了地理信息可视化推演系统的术语和定义、基本架构、功能要求、性能要求、系统维护、系统验收。本文件适用于地理信息可视化推演系统的应用及验收
    【国际标准分类号(ICS)】 :35.240.01信息技术应用综合 【中国标准分类号(CCS)】 :暂无
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  • T/ZS 0607-2024 人脸识别数据采集要求 现行
    译:T/ZS 0607-2024
    适用范围:主要技术内容:前言1  范围2  规范性引用文件3  术语和定义4  基本要求5  采集规则6  采集程序7  安全要求参考文献
    【国际标准分类号(ICS)】 :35.020信息技术(IT)综合 【中国标准分类号(CCS)】 :L电子元器件与信息技术
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