适用范围：本文件规定了贵州省行政区划内商务写字楼物业服务示范项目评价的术语和定义、评价要求、评价流程和监督管理。 本文件适用于贵州省物业管理协会会员单位管理的商务写字楼物业服务示范项目的评价。非会员单位可参照执行

适用范围：1.全口义齿修复数字化初印模的制取 1.1口内直接扫描法制取数字化初印模 1.2间接法制取数字化初印模 1.3数字化初印模的检查与要求 2、全口义齿数字化终模型的制取 2.1个别托盘的数字化设计及制作 2.2终印模的制取 2.3口外间接印模法获取无牙颌数字化终印模 3.无牙颌数字化终模型的检查及要求 3.1数据完整性检查 3.2数字化模型精度检测 3.3质控文档与存档要求

适用范围：本文件适用于交流额定电压10 kV及以下的架空电力线路用钢芯铝绞线芯交联聚乙烯绝缘架空电缆。 本文件规定了额定电压10 kV及以下的钢芯铝绞线芯交联聚乙烯绝缘架空电缆的产品表示方法、型号和规格、使用特性、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存

适用范围：本文件适用于电石渣悬浮煅烧制氧化钙装置的设计、施工、验收以及对生产实际情况的考核。 本文件主要技术内容是电石渣悬浮煅烧制氧化钙装置的术语和定义、技术要求、测试方法、安全规定及验收结果的评价方法

适用范围：本文件规定医疗健康数据标注的合规框架、核心原则、数据分级、标注对象、主体准入、人员管理、流程要求、相关方责任及监管措施。 本文件适用于全国范围内所有医疗健康数据标注参与方，包括但不限于医疗机构、医疗科技企业、第三方评估机构、医学科研机构；监管部门开展合规监管时可参照本文件执行。 明确医疗健康数据标注相关术语和定义（含标注对象、规则、成果等）；界定适用数据对象（按关联对象、形态分类及未成年人专项数据）、活动环节（标注全生命周期）、应用场景及适用边界；涵盖标注实施全流程，涉及前期准备（数据预处理、规则工具准备、人员培训）、过程执行（试标注、正式标注）、审核验收（三级审核）、归档留存（数据与文档归档）；明确标注总则（合规性、准确性等五大原则及四大标注目标）、核心要求（规则制定、流程管控、成果管理）；规定质量控制（质量指标体系、多维度检查机制）与问题整改流程；明确标注安全管理（人员管控、数据传输 / 存储 / 使用 / 销毁防护、过程监督）；建立监督与评价机制（日常监督、定期评价、持续改进）；附标注异常反馈单、过程日志等资料性附录，为医疗健康数据标注提供全流程统一指引

适用范围：本文件规定了牛肉、羊肉中十八种磺胺类药物残留量的高效液相色谱-荧光测定方法。 本文件适用于牛肉、羊肉中十八种磺胺类药物残留量的测定

适用范围：本文件适用于养老机构感染控制管理。 本文件规定了养老机构感染控制的基本要求、管理要求和质量控制

适用范围：本文件规定医疗健康数据标注的合规框架、核心原则、数据分级、标注对象、主体准入、人员管理、流程要求、相关方责任及监管措施。 本文件适用于全国范围内所有医疗健康数据标注参与方，包括但不限于医疗机构、医疗科技企业、第三方评估机构、医学科研机构；监管部门开展合规监管时可参照本文件执行。 明确医疗健康数据标注相关术语和定义（含数据分级、第三方机构等）；界定适用数据对象（A/B/C 级分级、未成年人专项数据）、参与主体及适用边界；涵盖标注全流程，涉及前期准备（数据审核、工具验证、人员培训）、过程执行（分级操作、脱敏处理）、审核验收（合规评估、不合格返修）、标注后管理（存储、留存、销毁）；明确标注总则（四大原则）、核心要求（主体准入、人员 / 工具合规）；规定质量控制（多维度评估指标、结果处置机制）与问题整改；明确安全管理（保密协议、环境隔离、数据防护）；建立合规监管机制（分级监管、违规处置、社会监督）；附质量评估、脱敏细则等资料性附录，为医疗健康数据标注提供全流程合规指引

适用范围：本文件规定了电石炉炉气干法净化布袋除尘设计、制造、安装、使用的要求。 本文件适用于电石生产企业使用的低压脉冲式布袋除尘和反吹风式布袋除尘两种电石炉炉气干法净化布袋除尘，不适用于电石炉炉气湿法净化。 本文件主要技术内容有以下几点: 1、工艺流程与设备选择； 2、本体设备； 3、电气、自动化控制与检测； 4、安全、环保与节能

适用范围：本标准规定了医药标准化人工智能体构建的总体原则、建设要求、主要功能、数据安全。 本标准适用于医药标准化人工智能体构建。 本标准中的医药标准化人工智能体作为辅助系统使用，不作为最终决策依据。 通过多种渠道接入多源异构的医疗数据，利用OCR技术对文件进行预处理。并基于医疗领域的知识图谱和分段规则对数据进行深度向量化表征，将生成的向量数据存入专用的向量数据库。同时关联的结构化数据和原始文档分别存于关系型/非关系型数据库及文件存储中。通过对数据样本进行召回测试、二次标注及复核审查，驱动知识库内容的持续迭代与优化。 智能体通过人工录入或系统接口接收病患信息与待审处方，利用大型语言模型LLM对输入进行语义解析与查询优化，进而从构建好的知识库中进行精准检索。并通过Rerank模型对检索出的知识片段进行重排序，按数据的权重调整优先级。随后将高价值信息与原始问题一同交由专业的医疗LLM大模型，借助其推理能力和提示词工程技术进行综合分析，最终生成结构化的用药审核报告。同时系统还具备对历史处方的自动化审计能力，通过定时任务从HIS拉取数据进行分析，并在发现异常时通过消息推送引擎及时向系统告警，实现闭环管理