适用范围：范围:本文件规定了生猪屠宰厂（场）信息化建设的建设内容和技术要求。 本文件适用于生猪屠宰厂（场）信息化建设; 主要技术内容:主要技术内容有生猪屠宰厂（场）信息化建设的建设内容和技术要求

适用范围：范围:本文件规定了基于边海防应用的多维智能移动补盲(以下简称“智能移动补盲”)的术语和定义、基 本要求和空天地移动补盲、边防补盲、海防补盲等要求。 本文件适用于边海防沿海、沿岸、沿边、内陆等安全防护，可疑目标识别、分析、捕获及盲区监控 监视、巡逻巡察及重点区域安全防护; 主要技术内容:1. 补盲的基本要求2. 各种补盲的具体要求

适用范围：主要技术内容:1 范围本标准规定了数字化企业分类分级的定义与方法，提出了相关评价指标体系，可为数字化企业分类 分级提供指导。本标准适用于企业单位进行数字化建设发展情况的自我评价和外部第三方评价。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改版本)适用于本文件。GB/T 35295-2017 信息技术大数据术语。3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1企业 Enterprise企业一般是专指从事生产、流通与服务等经济活动的营利性组织。本标准“企业”泛指所有各类单 位，既包括工商注册的公司、合伙企业、个人独资企业、集体企业，也包括科研事业单位、民办非企业、 社会团体等各类机构。3.2数字化企业 digital enterprise数字化企业是指业务活动已经实现全部或部分数字化的企业，即在企业的经营管理、研发生产、设 计制造、采购营销等各方面全面采用数字技术，实现数字技术与企业业务的融合，使企业能够采用数字 化的方式对其生产经营管理中的所有活动进行管理和控制。4 数字化企业分类参考《国民经济行业分类》 (GB/T4754-2017)、  《工业和信息化部办公厅关于发布中小企业数字 化水平评测指标(2022年版)的通知》 (工信厅企业〔2022〕32号),将数字化企业分为5个类别： 制造业企业、生产性服务业企业、生活性服务业企业、公共服务业企业和其他行业企业。4.1 制造业企业制造业指经物理变化或化学变化后成为新的产品，不论是动力机械制造或手工制作，也不论产品是 批发销售或零售，均视为制造，建筑物中的各种制成品、零部件的生产应视为制造，但在建筑预制品工 地，把主要部件组装成桥梁、仓库设备、铁路与高架公路、升降机与电梯、管道设备、喷水设备、暖气 设备、通风设备与空调设备，照明与安装电线等组装活动，以及建筑物的装置，均列为建筑活动。也包 括机电产品的再制造，指将废旧汽车零部件、工程机械、机床等进行专业化修复的批量化生产过程，再 制造的产品达到与原有新产品相同的质量和性能。从事制造业的企业均为制造业企业。4.2 生产性服务业企业生产性服务业包括为生产活动提供的研发设计与其他技术服务，货物运输、通用航空生产、仓储和 邮政快递服务，信息服务，金融服务，节能与环保服务

适用范围：主要技术内容:除了标准的规范性要素（范围、规范性引用文件、术语和定义等）外，本标准的正文部分主要内容包括软件功能要求、汽车应用场景需求、软件测试和软件评价。其中：（1）功能要求：根据汽车碰撞安全分析软件工具产品特性和操作描述，提出软件的功能分为如下三类，包含前处理、求解及后处理，并针对上述三类功能提出具体要求；（2）汽车应用场景需求：针对汽车行业实际需求，定义汽车碰撞安全分析软件的应用场景，软件需要全面覆盖汽车碰撞安全开发分析需求，分为如下四类：汽车整车碰撞分析、汽车乘员保护分析、汽车行人保护分析和汽车子系统分析，标准中已明确针对以上性能开发对软件提出的需求，以及应用软件过程中的输入、输出信息；（3）软件测试：标准中已明确测试流程、测试准备、测试需求分析、测试计划、测试条件、测试方法。其中测试方法针对前述功能要求一一对应，明确测试项、测试步骤等内容；（4）软件评价：标准中已明确汽车碰撞安全分析软件工具的评价体系、评分方法以及测评结论。标准的附录部分包含两类内容：（1）附录A评分标准使用建议：包含前处理、求解、后处理三个模块评价，以上三项评价标准与功能要求的前处理、求解、后处理三项内容一一对应，已明确测试项及详细评分细则的使用建议，软件测试方可根据实际需求设定不同功能的权重继而计算软件评分；（2）附录B软件评价等级使用建议：根据测评结果对软件进行等级评价，包含A（优）、B（良）、C（及格）、D（差）四个等级，标准给出软件等级评价与评分范围的使用建议

适用范围：主要技术内容:本文件规范了软件开发技术咨询服务的一般要求、软件需求、软件开发、软件测试、软件维护、信息安全管理、风险管理、评价与改进。本文件适用于开展软件开发技术咨询服务

适用范围：主要技术内容:本文规定了临床科研数据集的数据集元数据属性、数据元目录和数据元值域代码表。本文件适用于指导医疗机构、科研机构、医疗行业软件企业和数据集处理服务企业在临床科研及其相关业务中开发和使用

适用范围：主要技术内容:本文件规定了茶产业智慧仓储可视化管理系统的术语和定义、基本要求、功能模块、模块功能、运行测试。本文件适用于茶产业智慧仓储可视化管理系统的设计及应用

适用范围：主要技术内容:本文件规定了网络货运平台回单管理系统的术语和定义、基本要求、模块功能、运行测试。本文件适用于网络货运平台回单管理系统的设计及应用

适用范围：范围:本文件规定了基于DVS的光缆运行探测系统的通用性要求、系统技术要求和应用场景。DVS技术利用光缆作为传感元件，通过检测光缆上的微弱振动信号，实现对光缆运行状态的实时监测和预警。该系统适用于电力、通信、石油、交通等领域的光缆运行探测。 本文件定义了光缆网运行涉及到多个层面的工作：在业务方面，当光缆出现故障甚至断裂的情况下能够对故障位置进行准确分析、准确定位，为快速抢修提供有效数据;在维护方面，能够定期巡检、监测，提前对故障进行预警;在管理方面，能够对光缆长度、盘留长度等基础数据进行有效的统计及管理。 本文件适用于网络基础设施提供商、网络集成商、网络服务提供商、网络运营企业和评估机构等，在网络设施产品及运营使能过程中进行光缆路由摸查、维护、监测和排障; 主要技术内容:光分配网  Optional Distribution Network光分配网（Optical Distribution Network，简称：ODN）是光纤接入网络的重要组成部分，由光缆、光连接器件、分光器、光交、光分配箱等一系列哑资源构成。ODN 网络的主要功能是为光线路终端( Optical Line Terminal，OLT) 与光网络单元( Optical Network Unit，ONU) 之间提供光传输通道，完成光信号功率的分配。哑资源 Dumb resources在整个ODN中，存在无数需要对其进行管理的网络资源，而对于其中无法自动上报自身信息的资源，我们称为“哑资源”。如光纤基础网络包括管道、杆路、光缆以及人手井、光交箱、ODF等。分布式光纤振动系统Distributed Vibration Sensing分布式光纤振动系统（Distributed Vibration Sensor，简称DVS）是一种用于监测和分析结构振动的先进技术。基于φ-OTDR（Phase-Sensitive Optical Time Domain Reflectometry）原理，利用高相干度背向瑞利散射光的干涉现象来检测光缆的振动。光缆敲击 Knocking on optical cables光缆敲击通常是指依靠操作人员使用专用橡胶锤对光缆或光缆途径的管井井盖施加一定力度和频率的敲击，使光缆遭遇的外力影响。光时域反射计Optical time-domain reflectometer光时域反射仪（opt

适用范围：主要技术内容:1 范围本标准规定了大数据企业的基本资格、分类条件、产品和服务、企业诚信、经营环境等方面的要求， 也规定了大数据企业的评估要求以及监督要求。本标准适用于大数据企业的评估及监督活动。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 35295-2017 信息技术大数据术语3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1大数据 big data大数据是具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理 的包含大量数据集的数据。大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发 现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。3.2数据运行生命周期 big data life cycle从数据产生到采集、数据传输、数据分享到存储，再到数据分析挖掘、呈现与应用，直至数据最终 废弃的过程。3.3大数据企业 big data enterprise大数据企业是指与大数据存在各种关系的企业，包括大数据产品服务企业、大数据基础支撑企业与 大数据融合应用企业三类。此处“企业”是泛指所有各类单位，既包括工商注册的公司、合伙企业、个 人独资企业、集体企业，也包括科研事业单位、民办非企业、社会组织等各类机构。3.4大数据产品服务企业 big   data    products   and    service   enterprises大数据产品服务企业是指以大数据为核心资源，在数据运行生命周期过程中，围绕数据生产、采集、 存储、传输、预处理、分析、应用、展示等相关各个环节，直接提供相应研究、开发、集成、测试、交 易、安全保护等产品或服务的企业。大数据产品服务企业是大数据资源、产品与服务的直接提供者。3.5大数据基础支撑企业 big    data    foundation   supports   enterprises大数据基础支撑企业是指以实现大数据最终价值为目标，为大数据产品服务企业或大数据利用提供 间接支持、支撑的企业。大数据基础支撑企业是大数据产品服务企业的大数据生态圈配套资源、产品和 服务的提供者。与大数据没有任何关联的电子信息企业不属于大数据基础支撑