适用范围：本文件规定了智能辅助教学系统的建设框架、系统设计、系统功能、系统要求与支持、系统维护等内容

适用范围：本文件规定了消费类数字化工具技术要求，包括开发原则、功能要求、关键技术要求、系统架构建设、运维要求、核心技术指标及应用推广细则。 本文件适用于消费类数字化工具的研发、部署、应用与实施，可促进消费类企业的技术创新与消费产业升级，为消费市场带来更加丰富、优质、便捷的产品和服务体验，激发消费者的购买意愿，推动消费市场的繁荣发展

适用范围：本文件适用于多特征分级融合动态手势的术语定义和识别流程。 本文件通过添加位移、长度和角度三个特征量对动态手势进行描述，并进行向量编码与归一化处理以消除抖动干扰；根据关节点与标准手势的相似度距离，仿照sigmoid函数分配关节点权重，以加权的动态时间规整距离进行KNN匹配；根据最佳的KNN置信度与特征优先级筛选出最可信的特征识别结果

适用范围：本文件界定了医疗器械固定资产知识图谱运维管理涉及的术语和定义，规定了医疗器械固定资产管理知识图谱运维管理的沟通与协同、配置与监控、故障与应急、安全运维管理技术要求。 本文件适用于医疗机构对知识图谱系统的运维管理。 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4运维管理构成 5沟通与协同 6配置与监控 7故障处置及应急处理 8安全运维管理

适用范围：本文件提出了数据资源建设项目的费用科目构成以及测算模型框架。 本文件适用于指导组织开展数据资源建设项目投资编制和审核工作。 数据资源 Data Resource 数据资源是指具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。 数据资源建设项目 Data Resource Construction Project 在特定时间周期与资源约束下，以数据资源为核心，通过系统化规划、阶段性实施和可控资源配置，构建覆盖目标领域数据采集、加工、处理和开发等必要环节的技术与管理能力，实现预设治理目标（如质量提升、合规达标、业务赋能）的专项工作。 数据资源全生命周期管理 Data Resource Lifecycle Management 指对数据资源从架构设计、采集存储、整合加工、质量控制、安全防护到应用迭代、维护优化、合规退役等全过程进行的体系化管理，旨在通过标准化流程、技术工具与治理机制，实现数据资源的规范化构建、高质量流转、可溯源性维护及价值持续挖掘。 数据集 Dataset 一组相关联的、具有特定意义和名称的数据集合，具有明确的分类、组织和管理标准，能够包含一个或多个数据目录、数据文件、数据表或数据记录，并可通过加工处理形成可满足用户分析或建模需求的特定主题集合。 三维框架分解法 Three-Dimensional Framework Decomposition Method 基于活动分解、成本归集与效益关联三维联动的费用测算方法。通过将数据资源化过程拆解为可量化活动单元，根据活动工作量与专业人员单价核定直接成本，结合产出及效益指标验证成本合理性。 数据集规模系数法 Dataset Scale Coefficient Method 基于数据集分类分级与质量缺陷分析的参数化测算方法。通过建立数据集类型与规模阈值的基准工作量矩阵，结合质量缺陷率和复杂度因子动态调整，形成分级分类的标准化费用测算体系。 成果复杂度基准法 Output Complexity Benchmark Method 基于成果类型与复杂度等级的基准化测算方法。通过构建成果复杂度分级模型，关联基准人月消耗量与专业人员成本参数，实现成果导向型费用测算

适用范围：规定了智能远程运维终端（以下简称“运维终端”）的缩略语、技术要求、试验方法、检验 规则、标志、包装、运输、贮存

适用范围：本文件规定了数字文创产品的区块链确权体系相关的术语定义、技术架构、确权体系、评测方法、风险管理及动态调整机制等内容。 本文件适用于数字文创产品的创作、发行、交易及维权全生命周期管理，包括但不限于数字文创产艺术品、数字作品、虚拟道具、游戏资产等领域。 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 缩略语 5 技术架构 5.1 总体架构 5.1.1 数据层 5.1.2 网络层 5.1.3 合约层 5.1.4 应用层 5.2 关键参数 5.2.1 共识机制 5.2.2 存储要求 5.2.3 兼容性 6 区块链确权体系 6.1 确权流程 6.1.1 创作登记 6.1.2 链上存证 6.1.3 权属公示 6.2 技术设施要求 6.2.1 节点资质 6.2.2 隐私保护 6.2.3 容灾备份 7 评测与认证 7.1 评测指标 7.1.1 技术合规性 7.1.2 跨链互操作性 7.1.3 确权有效性 7.1.4 用户体验 7.2 认证流程 7.2.1 自评申报 7.2.2 第三方检测 7.2.3 结果公示 8 风险管理与应急响应 8.1 风险分类 8.1.1 技术风险 8.1.2 法律风险 8.1.3 市场风险 8.2 应急措施 8.2.1 预案启动 8.2.2 回滚机制 8.2.3 赔偿机制 8.3 风险预防与持续优化 8.3.1 风险评估体系 8.3.2 应急演练 8.3.3 合规监控

适用范围：本文件界定了医疗器械固定资产基于知识图谱技术应用管理涉及的术语和定义、缩略语，规定了知识图谱应用构成、应用管理功能、应用改进的要求。 本文件适用于各级医疗机构的医疗器械自形成固定资产编码至报废期间，知识图谱的应用管理。 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4缩略语 5知识图谱应用构成 6应用管理要求 7应用改进

适用范围：本标准全面规定了Web3.0环境下数字身份跨链互认的技术要求和实施规范，适用于构建在区块链技术基础上的分布式数字身份系统的互联互通。在技术实现层面，本标准规范了基于W3C DID 2.0标准的分布式身份标识（生成响应时间≤1秒，标识唯一性保证100%）、可验证凭证（验证成功率≥99.99%）和去中心化身份服务（服务可用性≥99.99%）的跨链互认机制。支持的区块链类型包括公有链（如以太坊、Solana）、联盟链（如FISCO BCOS、Hyperledger Fabric）和私有链（需符合GB/T 38541-2023要求）等各类区块链网络。 在功能覆盖方面，本标准规定了身份注册（跨链锚定时间≤3秒）、身份验证（验证响应时间≤3秒）、属性交换（同步延迟≤5秒）和凭证验证（验证准确率≥99.99%）等核心功能的跨链互认要求。特别针对跨境应用场景，本标准提出了多语言支持（至少支持中英文）、多法域合规（符合至少5个主要司法管辖区的数字身份法规）和多标准兼容（兼容W3C、IEEE和ETSI等相关标准）的特殊技术要求。 在性能指标方面，互认系统需满足：身份解析成功率≥99.99%、跨链消息传输延迟≤500毫秒、系统吞吐量≥10,000TPS、数据加密强度不低于AES-256等严格要求。安全方面要求实现端到端加密（加密比例100%）、完善的身份认证（认证准确率≥99.99%）和完整的审计追踪（记录保存期限≥180天）。 本标准不适用于以下情况：一是传统的中心化身份管理系统；二是未采用区块链技术的数字身份解决方案；三是单一区块链网络内部的数字身份管理；四是与数字身份无关的区块链应用。对于特定行业 应用（如金融、医疗等）的数字身份需求，可在本标准基础上制定行业补充规范。在跨境数据传输等特殊场景下，除符合本标准外，还需遵守《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规

适用范围：前 言 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 指标 5 内容 5.1 网络安全等级保护 5.2 安全通信网络 5.3 安全区域边界 5.4 安全计算环境 5.5 安全管理中心 5.6 安全数据 5.7 安全管理制度 5.8 安全组织机构 5.9 安全管理人员 5.10 供应链安全管理 6 报告 6.1 网络安全等级保护 6.2 安全通信网络 6.3 安全区域边界 6.4 安全计算环境 6.5 安全管理中心 6.6 安全数据 6.7 安全管理制度 6.8 安全组织机构 6.9 安全管理人员 6.10 供应链安全管理