适用范围：范围:本标准规定了科技服务资源的获取方式、集成内容、集成方法的具体标准规范。 本标准适用于科技服务资源的集成、共享、交换等; 主要技术内容:3.1 服务服务提供者与顾客接触过程中所产生的一系列活动的过程及其结果，其结果是无形的。3.2 科技服务为满足客户需求，服务机构运用科学知识、技术和分析研究方法以及经验等要素提供的无形的非实体的智力服务。3.3 科技服务资源科技服务资源是从事科技服务活动的人力、物力、财力以及组织、管理、信息等软、硬件要素的总称，它为科技活动提供了物质保障，也为科技管理、决策和科学研究提供了基本性条件保障。3.4 科技服务资源数据元素数据元素是数据的基本单位，具有完整确定的实际意义。科技服务资源数据元素又称数据元或数据项，是通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。定义和描述数据元素是为了规定科技服务业所需的基础数据规范，从而使科技资源更易于表示和共享。3.5 科技服务资源数据基本元素数据基本元素是数据元素的基础元素，具有可扩展性。3.6 科技服务资源数据扩展元素数据扩展元素是在数据基本元素上进行扩展，可满足数据的个性化需求。3.7 数据提供方在集成过程中，提供数据的一方是数据提供方。3.8 数据集成方在集成过程中，接收并使用数据、集成数据的一方是数据集成方。4 集成概述4.1 前提条件科技服务资源集成相关各方达成集成协议，并对相关接口使用进行授权。科技服务资源提供方开放和发布自己的接口API,集成方使用约定的技术（如SOAP)到特定地址进行访问API,接口通过参数用户名和密码进行鉴权。4.2 备案要求科技服务资源集成的耦合程度不同，数据共享和业务流程集成的程度各不相同，科技服务资源集成应该遵循规定，科技服务资源平台与各个子平台进行相互协商，达成相关协议规定，并进行备案。4.3 基本要求科技服务资源集成规范要求与集成各方提供的技术集成机制有关，通过在科技服务平台中部署软硬件来实现。集成基本要求从各个层面提出了系统的每个组件应该满足的集成要求。通过不同组件的集成规范基本要求，保证科技服务资源平台具有整体集成能力。除了保证系统的每个组件满足集成基本要求外，还要考虑组件之间的相互关系，保证科技资源平台的整体集成规范。对于涉及国家秘密的科技服务资源集成内容，应按照国家保密工作部门的相关规定和标准进行集成。对于涉及密码的使用和管理，应按照

适用范围：范围:本文件规定了高空抛物智能视频监控系统（以下简称系统）建设的术语和定义、系统设计要求、工程施工要求、检验及验收。 本文件适用于各类民用建筑（不包含超高层建筑）高空抛物智能视频监控系统新建、改建、扩建工程。其他类建筑亦可参照本文件执行; 主要技术内容:本标准共六章，主要内容为范围、规范性引用文件、术语和定义、系统设计要求、工程施工要求、检验及验收、高空抛坠物智能视频监控系统模拟实验记录

适用范围：主要技术内容:4大数据产品分类4.1平台工具类提供数据采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化等通用工具类产品。4.2数据资源类提供有价值的数据资源，包括数据集、数据API、数据报表、SaaS账号等内容。4.3分析应用及解决方案类提供大数据分析应用，包括数据分析报告、数据模型、数据可视化展现和融合解决方案。5大数据服务分类5.1大数据采集服务从大数据源中得到原始数据，通过标准化处理并转化为满足数据共享与利用的服务过程。5.2大数据分析挖掘服务在大数据存储和处理系统提供的原始数据和计算框架的基础上，用适当的统计分析方法进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地通过算法搜索隐藏于其中价值信息的服务过程。5.3大数据可视化服务在大数据存储和处理系统提供的原始数据和计算框架的基础上，利用计算机图形学与图像处理的理论、方法和技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的服务过程。5.4大数据加工处理服务利用大数据应用环境中的数据处理软硬件资源，针对用户的需求，对有关大数据进行加工处理，并将得到的数据加工产品以合适的方式提供给用户的服务过程。5.5大数据链接服务在大数据存储和处理系统提供的原始数据和计算框架的基础上，提供对数据源实现访问和控制而建立的带权限连接方式的服务过程。5.6大数据处理服务利用大数据应用环境中的数据处理软硬件资源，提供数据分析和加工技术的服务过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。5.7大数据评测服务利用大数据应用环境中的数据处理软硬件及资源提供各类评测服务。5.8大数据存储服务针对需要以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上的大数据存储对象（包括数据流在加工过程中产生的临时文件、加工过程中需要查找的信息），提供存储及处理的服务过程

适用范围：主要技术内容:2020年，国务院发布《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列。征信大数据在征信业务中的地位逐步完成从信息化资产到生产要素的转变，其重要性日益凸显。然而，数据泄露、滥用、篡改等安全威胁，影响征信行业的良好发展，甚至影响国家安全、社会秩序、公众利益。2020年7月，《数据安全法》正式发布，提出国家实施大数据战略，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用，让数据安全合法使用具备了相应的法律支持。本标准重点规范如何在满足征信业务基本需求的基础上，强化数据保护能力，保障征信数据安全流动。征信数据复杂多样，存在海量异构多源的特点，对征信数据进行数据安全等级分类并实施不同等级下的生命周期安全管理，能够进一步明确各等级数据生命周期在各阶段的保护要求，有助于征信服务机构合理分配征信数据保护资源和成本，建立完善的征信数据生命周期防护策略和机制。同时，合理、准确、完善的数据生命周期安全管理制度能够促进征信数据在征信服务中得到安全应用和共享，有利于数据价值挖掘与实现。为指导中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司合理制定和有效落实征信数据生命周期安全管理策略，进一步提高征信服务机构的数据管理和安全防护水平，确保征信数据安全应用，编制本文件。本文件凡涉及密码技术的相关内容，按国家密码管理部门及行业主管部门有关规定实施；凡涉及采用密码技术解决保密性、完整性、真实性、不可否认性需求的，遵循相关国家标准和行业标准

适用范围：主要技术内容:元数据是用来描述数据的数据（data about data），可以描述数据的元素、属性、结构或关系等信息。元数据类似一种电子式目录，描述并收藏数据的内容或特色，进而达成速览数据属性结构特征、协助检索数据的目的。合理的元数据管理可以使得数据的使用变得准确而高效，数据使用者在使用数据时可以首先查看其元数据并获取到所需的信息。元数据的基本特点主要有：a）元数据一经建立，便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境；元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境；b）元数据是一种编码体系。元数据是用来描述数字化信息资源，元数据编码是描述元数据构建中的各项元数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是元数据代码查询和应用的依据，同时也是元数据代码的全局性和指导性文件。大数据征信个人信息元数据管理包括元数据管理要求及流程规范、元数据编码规范、元数据结构规范、元数据采集、元数据版本管理、元数据维护管理等部分，它们共同保障了元数据的可用性和可靠性。开展个人征信业务时，建立科学、高效、持久的个人信息元数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性

适用范围：主要技术内容:数据可以表示事物的特性，这些数据的基本单元被称为数据元。大数据征信就是利用IT技术优势、风险控制模型，将企业在不同信贷机构、消费场景、支离破碎的海量数据整合起来，经过数据清洗、分析、校验等一系列流程后，加工融合成真正有用的信息。在大数据背景下，企业征信的数据元目前还面临业务标准与规范缺失、征信数据孤岛现象严重、安全等级标准不统一等诸多问题，中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，承载不同公司的信用服务，打通不同信用服务之间的壁垒，结合典型服务场景开展应用示范，优化社会信用环境，推动社会信用建设体系。经过仔细、认真规范和标准化的数据将会大大加强其在系统间及环境间的实用性和共享性。通过自动信息处理系统对用于交流的数据元进行识别和安全评级标准化，是一项重要工作。该项活动的成功及其在世界范围内的应用将对提高政府、企业界及学术界间的交流起到至关重要的作用

适用范围：主要技术内容:元数据是用来描述数据的数据（data about data），可以描述数据的元素、属性、结构或关系等信息。元数据类似一种电子式目录，描述并收藏数据的内容或特色，进而达成速览数据属性结构特征、协助检索数据的目的。合理的元数据管理可以使得数据的使用变得准确而高效，数据使用者在使用数据时可以首先查看其元数据并获取到所需的信息。元数据的基本特点主要有：a）元数据一经建立，便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境；元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境；b）元数据是一种编码体系。元数据是用来描述数字化信息资源，元数据编码是描述元数据构建中的各项元数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是元数据代码查询和应用的依据，同时也是元数据代码的全局性和指导性文件。大数据征信企业信息元数据管理包括元数据管理要求及流程规范、元数据编码规范、元数据结构规范、元数据采集、元数据版本管理、元数据维护管理等部分，它们共同保障了元数据的可用性和可靠性。开展企业征信业务时，建立科学、高效、持久的企业信息元数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性

适用范围：主要技术内容:为在大数据背景下对传统征信方法进行升级和改进，征信部门应不仅考虑金融机构、政府机构提供的个人和企业的基本信息、账单信息、财务信息、逾期记录等，还要将互联网行为轨迹记录、社交和客户评价、其他渠道信息等跨媒体征信数据引入到征信流程中，中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，力求构建既具有引领创新意义又具有重大实验价值的大数据征信平台。其中，如何整合征信对象的各方面数据，设计新颖而有效的信用评估模型，分析征信对象的信用情况，评估征信对象的违约风险和欺诈风险，是不可缺少的重要组成部分。本标准通过模型、披露和监管三部分内容，全方面地评估在大数据背景下构建信用评估模型应执行的流程、应完善的架构以及应符合的标准，从法律法规、行业规范等多个角度对信用评估模型进行规范

适用范围：主要技术内容:主数据是在计算机系统间共享的变化缓慢的数据，是定义业务对象的、变化缓慢且相对稳定的、具有持续性和共享性的数据，保证了业务系统的参照完整性。主数据是从元数据中挑选而来的，具有共享价值且不会经常变动，是表征业务运行的关键、通用型数据。主数据的基本特点主要有：a）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用，处于相对高价值，高共享，相对稳定的状态。主数据是企业组织范围内跨部门、跨业务、跨技术、跨系统的共享数据，是应用系统建设的基础，是数据分析系统重要的分析对象，是企业的核心数据资产；b）主数据是一种编码体系。主数据是用来描述数字化信息资源，主数据编码是描述主数据构建中的各项主数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是主数据代码查询和应用的依据，同时也是主数据代码的全局性和指导性文件。完成大数据征信个人信息主数据的规范构建，是进行个人信息主数据管理的基石，良好的个人信息主数据构建能够帮助建成完善大数据征信数据治理体系。进行大数据征信的个人信息主数据构建，应对主数据进行分类、编码、定义主数据结构，应考虑主数据来源、数据管理层级、数据维度、个人数据在相关信用业务环境中的产生过程与应用价值、数据之间的制约关系等因素。大数据征信个人信息主数据管理是个人信息主数据应用的核心。个人信息主数据管理包括主数据数据库管理、主数据管理体系、主数据管理流程。完善的主数据管理规范可以对主数据质量形成可靠保障，提升主数据的使用价值，帮助主数据更好地治理与应用。开展个人征信业务时，建立科学、高效、持久的个人信息主数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性

适用范围：主要技术内容:为解决大数据征信目前还面临业务标准与规范缺失、征信数据孤岛现象严重、理论与模型可信性未达共识、在社会治理的应用范围有限等诸多问题，中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟以大数据征信智能评估与服务开放平台汇聚不同公司的信用数据，承载不同公司的信用服务，打通不同信用服务之间的壁垒，结合典型服务场景开展应用示范，优化社会信用环境，推动社会信用建设体系。本标准通过梳理大数据征信领域的基本术语，给出了相关基本术语的规范和定义，明确各基本术语的含义与使用场景，可为大数据征信智能评估与服务开放平台的研建提供依据和参考

适用范围：主要技术内容:主数据是在计算机系统间共享的变化缓慢的数据，是定义业务对象的、变化缓慢且相对稳定的、具有持续性和共享性的数据，保证了业务系统的参照完整性。主数据是从元数据中挑选而来的，具有共享价值且不会经常变动，是表征业务运行的关键、通用型数据。主数据的基本特点主要有：a）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用，处于相对高价值，高共享，相对稳定的状态。主数据是企业组织范围内跨部门、跨业务、跨技术、跨系统的共享数据，是应用系统建设的基础，是数据分析系统重要的分析对象，是企业的核心数据资产；b）主数据是一种编码体系。主数据是用来描述数字化信息资源，主数据编码是描述主数据构建中的各项主数据代码种类、代码名称、代码属性的汇总表，是主数据代码查询和应用的依据，同时也是主数据代码的全局性和指导性文件。完成大数据征信企业信息主数据的规范构建，是进行企业信息主数据管理的基石，良好的企业信息主数据构建能够帮助建成完善大数据征信数据治理体系。进行大数据征信的企业信息主数据构建，需要对主数据进行分类、编码、定义主数据结构，需要考虑主数据来源、数据管理层级、数据维度、企业数据在相关信用业务环境中的产生过程与应用价值、数据之间的制约关系等因素。大数据征信企业信息主数据管理是企业信息主数据应用的核心。企业信息主数据管理包括主数据数据库管理、主数据管理体系、主数据管理流程。完善的主数据管理规范可以对主数据质量形成可靠保障，提升主数据的使用价值，帮助主数据更好地治理与应用。开展企业征信业务时，建立科学、高效、持久的企业信息主数据管理体系，有利于简化数据发现，跟踪数据变化，加强数据一致性并消除冗余，规范并优化部门业务流程，提升征信业务开发速率和稳定性，实现繁杂征信数据的灵活扩展和可维护性

适用范围：本文件规定了人事考试机读答题卡信息采集工作的术语和定义、基本原则、机读答题卡、信息采集 设备、采集工作和监管及改进等方面的内容。 本文件适用于山西省人事考试机读答题卡信息采集工作。

适用范围：主要技术内容:数据元目录：规定了业务事项数据元目录的基本要求，规定了监所综合业务数据、看守所业务数据、拘留所业务数据、强制隔离戒毒所业务数据四类业务数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。数据编码：规定了业务事项数据编码的基本要求，规定了监所综合业务数据编码、看守所业务数据编码、拘留所业务数据编码、强制隔离戒毒所业务数据编码

适用范围：主要技术内容:数据元目录：规定了公共基础数据元目录的基本要求，规定了机构基础数据、人员基础数据、装备配备数据和其他基础数据四类数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。数据编码：规定了公共基础数据编码的基本要求，规定了机构基础数据编码、人员基础数据编码、装备配备数据编码和其他基础数据编码

适用范围：主要技术内容:数据元目录：规定了交换比对数据元目录的基本要求，规定了公安共享数据、检法司共享数据、卫健医保共享数据、武警共享数据和互联网共享数据五类数据的数据元目录，参照公安数据元编写规则，合理选取内容，对公安监管公共基础数据领域的每一个数据元进行明确的描述。数据编码：规定了交换比对数据编码的基本要求，规定了卫健医保共享数据编码、互联网共享数据编码

适用范围：主要技术内容:为进一步推动解决老年人在运用智能技术方面遇到的困难，让老年人更好共享信息化发展成果，参照中国人民银行总行正式发布的《金融科技发展指标》金融行业标准，特制定无锡地区的老年人智能服务应用指标。本标准对无锡金融业如何更好的持续推动充分兼顾老年人需要的智慧社会建设，坚持传统服务方式与智能化服务创新并行，切实解决老年人在运用智能技术方面遇到的困难等内容进行了规定。本文件规定了老年人智能服务指标体系、采样方式、指标修订机制、分类、定义、指标说明等，适用于无锡地区老年人金融网点智能服务

适用范围：范围:本规范规定了区块链产业发展集聚区在组织与保障机制、产业基础与企业集聚、创新与服务能力、融合应用及推广等方面的要求，以及区块链产业发展集聚区的评估要求和评估方式。 本规范适用于江苏省区块链产业发展集聚区的建设与评估; 主要技术内容:1范围本规范规定了区块链产业发展集聚区在组织与保障机制、产业基础与企业集聚、创新与服务能力、融合应用及推广等方面的要求，以及区块链产业发展集聚区的评估要求和评估方式。本规范适用于江苏省区块链产业发展集聚区的建设与评估。2总则区块链产业发展集聚区的评估管理遵循公平、公正、公开和统筹规划、合理配置资源的原则，依照透明、规范的程序进行。3基本要求3.1申报主体要求县（市、区）级人民政府，或国家级、省级高新技术产业开发区、经济技术开发区、工业园区和其他产业集聚区等，具有一定的区块链产业发展基础，并致力于推动产业集聚发展的地区。3.2评估指标评估指标包括组织与保障机制要求、产业基础与企业集聚要求、创新与服务能力、融合应用及推广五个部分

适用范围：本文件适用于深圳市法人和其他组织使用统一社会信用代码及登记证照参与各项事务活动，各应用单位利用统一社会信用代码实现对法人和其他组织的查询、核验和管理等活动，以及组织机构代码管理部门利用统一社会信用代码数据提供信息服务。

适用范围：本文件适用于深圳市各登记管理部门在为法人和其他组织办理注册登记等业务的过程中采集和回传统一社会信用代码数据；组织机构代码管理部门对统一社会信用代码数据进行校核、分发、加工与上报，以及建设运维深圳市统一社会信用代码数据库和提供信息服务。